Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Banken bei der Umsetzung von Datenmanagement-Projekten und optimiere Finanzprozesse.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen, das Business Consulting mit Technologieberatung kombiniert.
- Mitarbeitervorteile: Agiles Arbeitsumfeld, Weiterbildungsmöglichkeiten und Raum für eigene Ideen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Bankings mit und arbeite in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und mindestens 3 Jahre Erfahrung in Beratung oder Data Science.
- Andere Informationen: Praxiserfahrung im Bankenumfeld ist von Vorteil; fließende Deutsch- und Englischkenntnisse erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Overview
Join to apply for the Senior Consultant Data & Analytics Banking (m/f/d) role at CGI .
Unsere Kunden der Finanzbranche befinden sich aktuell in einem spannenden Veränderungsprozess, ausgehend von neuartigen Kundenanforderungen und Konkurrenz durch innovative Startups. Banken stehen vor der Herausforderung entscheidungsrelevantes Wissen aus Daten zu generieren. In diesem Umfeld wollen wir wachsen und suchen Sie in der Rolle des Senior Consultant (m/w/d) Data & Analytics Banking. Sie beraten unsere Kunden fachlich und technisch bei der Umsetzung strategischer und regulatorischer Projekte rund um das Datenmanagement.
In einem Team bestehend aus über 20 Membern wird viel Wert darauf gelegt, dass Sie Ihre individuellen Stärken einsetzen und weiter ausbauen können. Viel Spielraum für die Einbringung eigener Ideen zur Weiterentwicklung unserer Beratungsdienstleistungen und ein internationales Profil sorgen für ein dynamisches und angenehmes Arbeitsumfeld. Wir setzen auf agile Methoden und verbinden Business Consulting mit Technologieberatung.
Mit ersten Berührungspunkten oder bereits tiefgehenden Erfahrungen in Themen wie Big Data Analytics, Data Mining, Business Intelligence, Data Warehouse oder Data Management sind Sie ein potentieller Kandidat.
Responsibilities
Als Projektmanager oder Business Analyst (m/w/d) begleiten Sie Banken und Finanzdienstleister bei der Optimierung ihrer Finanz- und Datenprozesse im Rahmen multidisziplinärer Beratungsprozesse. Hierbei gestalten Sie diese von der Analyse und Konzeption bis zur Umsetzung von Maßnahmen zur Optimierung der Finance IT-Architektur, insbesondere zur Verbesserung der Datenqualität bei gleichzeitiger Gewährleistung der regulatorischen Vorgaben. Die Ziele dieser Projekte sind Daten mit ihrem maximalen Nutzungspotenzial in die Geschäftsprozesse von Banken einzubringen und die optimale Nutzung im operativen Betrieb zu gewährleisten.
- Entwicklung von Digitalisierungsstrategien inkl. Operating Model, Governance-Modellen sowie Prozess- und Workflowautomatisierungen (u.a. Robotics Process Automation)
- Beratung hinsichtlich der Optimierung von Planungs- und Prognoseprozessen durch (Predictive) Analytics
- Qualitätssicherung strategischer Projekte im Hinblick auf Projektmanagement und -reporting, fachliche und technische Anforderungen/Konzeptionen, Umsetzung, Testaktivitäten sowie Implementierung
- Verantwortung für Projektfortschritte und fachliche Führung von Teammitgliedern
Qualifications
Sie haben ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik oder Wirtschaftswissenschaften mit Schwerpunkt Informationsmanagement / Data Science und mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Beratung oder in Ihrem Fachgebiet. Außer dem fachlichen Know-how zeichnet Sie soziale Kompetenz aus. Sie sind fähig, aktiv zuzuhören und Kundenanforderungen fundiert zu analysieren. Ein überzeugendes Auftreten, Spaß an teamorientiertem Arbeiten sowie geistige Flexibilität kennzeichnen Sie.
Core competencies
- Tiefergehende Erfahrungen im Bereich Datenmanagement, Big Data Analytics, Data Science, Data Mining, Business Intelligence und / oder Data Warehouse
- Gute methodische Kenntnisse in der Business Analyse
- Projekterfahrung im agilen Umfeld (SCRUM, SAFe)
- Interesse an komplexen Fragestellungen der Finanzwirtschaft und Innovationsthemen wie Machine Learning, Robotic Process Automation oder Predictive Analytics
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Nice-to-have
- Praxiserfahrung im Bankenumfeld sind von Vorteil
Zu Ihren Aufgaben zählen neben der Projekttätigkeit zusätzlich die Marktbeobachtung und das Pflegen Ihres Fachwissens. Dabei unterstützen wir Sie selbstverständlich. Um erfolgreich zu sein, werden Sie kontinuierlich weitergebildet und von erfahrenen Managern bei Ihren Einsätzen begleitet.
Sie profitieren von einem fachlich und technologisch innovativen und agilen Arbeitsumfeld, sowie exzellenten Möglichkeiten zur persönlichen und technologischen Weiterentwicklung.
Together, as owners, let’s turn meaningful insights into action.
About CGI
1976 gegründet und nach wie vor familiengeführt, ist CGI heute einer der weltweit größten unabhängigen Anbieter von IT und Business Consulting. Ein hohes Maß an Eigenverantwortung, Teamwork, Respekt und Zusammenhalt machen das Arbeiten bei uns besonders. Bei uns kannst du dein volles Potenzial entfalten!
Du darfst dich vom ersten Tag an als Miteigentümer:in von CGI verstehen. Wir lassen unsere Vision gemeinsam Wirklichkeit werden. Wir profitieren von unserem gemeinsamen Erfolg und haben die Möglichkeit und die Verantwortung, die Strategie und Ausrichtung unseres Unternehmens aktiv mitzugestalten.
Deine Arbeit schafft Mehrwert. Du findest innovative Lösungen und stärkst dein Netzwerk aus Kolleg:innen und Kunden. Gleichzeitig hast du Zugang zu globalen Ressourcen, um große Ideen zu verwirklichen, neue Chancen zu nutzen und von der immensen Branchen- und Technologie-Kompetenz zu profitieren.
Du bringst deine Karriere voran, da du in einem Unternehmen arbeitest, das auf Wachstum und Langlebigkeit ausgelegt ist. Du wirst von Führungskräften unterstützt, die deine Gesundheit und Zufriedenheit fördern – und dir Möglichkeiten bieten, deine Fähigkeiten zu vertiefen und deinen Horizont zu erweitern.
Details
- Seniority level: Mid-Senior level
- Employment type: Full-time
- Job function: Research, Analyst, and Information Technology
- Industries: IT Services and IT Consulting
#J-18808-Ljbffr
Senior Consultant Data & Analytics Banking (m/f/d) Arbeitgeber: CGI
Kontaktperson:
CGI HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Consultant Data & Analytics Banking (m/f/d)
✨Netzwerken in der Finanzbranche
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um gezielt Kontakte in der Finanz- und Datenanalysebranche zu knüpfen. Suche nach Gruppen oder Foren, die sich mit Themen wie Big Data oder Business Intelligence beschäftigen, und beteilige dich aktiv an Diskussionen.
✨Fachliche Weiterbildung
Halte dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Datenmanagement und Analytics auf dem Laufenden. Online-Kurse oder Webinare zu Themen wie Machine Learning oder Predictive Analytics können dir helfen, dein Wissen zu vertiefen und dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls du noch keine direkte Erfahrung im Bankenumfeld hast, suche nach Praktika oder Projekten, die dir Einblicke in die Finanzbranche geben. Dies kann dir helfen, relevante Kenntnisse zu erwerben und deine Bewerbung zu stärken.
✨Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche
Bereite dich auf typische Fragen vor, die in Vorstellungsgesprächen für Beratungspositionen gestellt werden. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Projektmanagement verdeutlichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Consultant Data & Analytics Banking (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen und Qualifikationen. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Bedürfnisse der Finanzbranche und die Rolle des Senior Consultant Data & Analytics Banking eingeht. Betone deine Erfahrungen mit Datenmanagement, Big Data Analytics und agilen Methoden.
Hebe relevante Projekte hervor: Füge in deinem Lebenslauf konkrete Beispiele von Projekten hinzu, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Projektmanagement demonstrieren. Zeige, wie du zur Optimierung von Finanz- und Datenprozessen beigetragen hast.
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor: Überlege dir mögliche Fragen, die im Vorstellungsgespräch gestellt werden könnten, und bereite Antworten vor, die deine Fachkenntnisse und sozialen Kompetenzen unter Beweis stellen. Sei bereit, über deine Erfahrungen in der Beratung und deine Ansätze zur Lösung komplexer Probleme zu sprechen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei CGI vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen im Finanzsektor, insbesondere in Bezug auf Datenmanagement und Analytics. Zeige während des Interviews, dass du die Bedürfnisse der Banken verstehst und wie deine Erfahrungen dazu passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Bereich Data & Analytics demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast oder Mehrwert geschaffen hast.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da die Rolle viel Teamarbeit erfordert, ist es wichtig, deine sozialen Kompetenzen zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um Herausforderungen zu meistern oder innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews solltest du Fragen stellen, um dein Interesse zu zeigen. Frage nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess oder nach den Herausforderungen, die das Team aktuell bewältigt. Das zeigt, dass du proaktiv und engagiert bist.