Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Energieunternehmen bei der Gestaltung moderner Datenplattformen und entwickle innovative Lösungen.
- Arbeitgeber: CGI, ein führendes Unternehmen für IT- und Business-Consulting mit globaler Expertise.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und Weiterbildung durch E-Learning.
- Andere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit vielen Teamevents und Unterstützung bei persönlicher Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energiebranche mit datengestützten Entscheidungen und innovativen Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung mit Databricks-Projekten erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Du brennst für moderne Datenplattformen, liebst es, komplexe Datenlandschaften zu gestalten und möchtest Unternehmen der Energiebranche dabei unterstützen, datengestützte Entscheidungen zu treffen? Dann bist du bei uns genau richtig! CGI gehört zu den weltweit führenden Unternehmen für Business- und IT-Beratung. Mit über 94.000 Partnern arbeiten wir in lokal verankerten Teams und verbinden globale Expertise mit regionaler Nähe. Wir unterstützen Energieversorger, Netzbetreiber und Stadtwerke dabei, Datenstrategien zu modernisieren und innovative, datengetriebene Lösungen umzusetzen.
Zu deinen Aufgaben gehören:
- Beratung von Energieversorgern, Stadtwerken und Netzbetreibern bei der Konzeption, Architektur und Implementierung skalierbarer Datenplattformen
- Erstellung von Architektur- und Lösungsdesigns mit Fokus auf Databricks, Apache Spark und Delta Lake
- Aufbau und Weiterentwicklung moderner Lakehouse-Architekturen inkl. Governance, Security und Performance-Optimierung
- Entwicklung von Data Pipelines (Batch & Streaming) unter Verwendung von Structured Streaming, Delta Live Tables oder Kafka
- Technische Leitung und Coaching von Entwicklerteams
- Präsentation von Best Practices, Architekturmustern und innovativen Technologien gegenüber Kund:innen
- Mitarbeit in Angebotsprozessen, Erstellung technischer Spezifikationen und Unterstützung im Business Development
- Aktiver Austausch mit globalen CGI-Communities und Fachexpert:innen
Du hast ein Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation und mehrjährige Erfahrung mit Databricks- bzw. Lakehouse-Projekten. Du bringst außerdem mit:
- Tiefgehende Kenntnisse der Databricks Lakehouse-Plattform (Spark, Delta Lake, Unity Catalog, Governance, Performance Tuning)
- Erfahrung im Design und in der Implementierung skalierbarer Data Pipelines (Batch & Streaming)
- Gute Kenntnisse der Azure Data Services (ADLS, ADF, Synapse, Event Hub)
- Erfahrung mit MLflow, Feature Stores und MLOps-/CI/CD-Pipelines
- Erfahrung mit Realtime-/Streaming-Technologien wie Structured Streaming, Delta Live Tables oder Kafka
- Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL und Spark
- Erfahrung in Solution Design, Anforderungsmanagement sowie Workshops/Trainings
- Erfahrung in agilen Projekten (Scrum, SAFe) und Tools wie Jira, Confluence
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
WAS WIR BIETEN: Bei uns findest du Kolleg:innen, mit denen die Zusammenarbeit Spaß macht. Wir begegnen uns offen, duzen uns über alle Positionen hinweg und denken nicht in Hierarchien oder Silos. Du arbeitest meist direkt an deinem Heimatort – weil wir Kundennähe wörtlich nehmen und uns Work-Life-Balance am Herzen liegt. Du profitierst von flexiblen Arbeitszeiten und hast je nach Kundensituation die Möglichkeit, von zuhause zu arbeiten. Die richtigen Trainings und Zertifikate bringen deine Weiterbildung voran. Unsere E-Learning-Plattform Academia ermöglicht dir das Lernen, wo und wann du willst. Einen Teil deines Bruttogehalts kannst du in CGI Aktien investieren – bis maximal 3 % des Monatsgehalts geben wir für jeden Euro einen weiteren hinzu. Außerdem beteiligen wir dich am Unternehmenserfolg: Du erhältst eine Gewinnbeteiligung, die sich nach deiner individuellen Leistung richtet, sowie danach, wie wir als Unternehmen unsere finanziellen Ziele erreichen konnten. Mit Jobticket und Jobbike fördern wir umweltfreundliche Mobilität. Abhängig von deiner Rolle und Projektsituation sind auch Bahncard oder Elektro-Firmenwagen möglich. Sabbatical oder Elternzeit werden unterstützt. Sie sind bei uns kein Karriere-Stopper! Wir sind an deiner Seite, auch wenn es einmal nicht so gut läuft: Du kannst Sonderurlaub nehmen, und unsere Beratungshotline steht dir immer zur Verfügung. Eine Vielzahl an gemeinsamen Events und Freizeitaktivitäten stärkt deine Verbundenheit mit deinen Kolleg:innen.
Senior Consultant Databricks – Energiebranche (m/w/d) Arbeitgeber: CGI
Kontaktperson:
CGI HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Consultant Databricks – Energiebranche (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Events, Webinare oder Meetups und sprich mit anderen über deine Leidenschaft für Datenplattformen. Wer weiß, vielleicht ist dein nächster Job nur ein Gespräch entfernt!
✨Zeige deine Expertise!
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Databricks und modernen Data-Engineering-Konzepten zu präsentieren. Erstelle ein Portfolio oder eine kleine Präsentation, die deine besten Projekte zeigt. So kannst du potenzielle Arbeitgeber direkt von deinem Können überzeugen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten, auch wenn gerade keine offenen Stellen ausgeschrieben sind.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du bei CGI arbeiten möchtest, bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und zeigst, dass du wirklich an uns interessiert bist. Lass uns gemeinsam die Zukunft der Energiebranche gestalten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Consultant Databricks – Energiebranche (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Datenplattformen sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns wissen, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Pass deine Unterlagen an!: Stell sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die Stelle zugeschnitten sind. Hebe deine Erfahrungen mit Databricks und Cloud-Data-Platforms hervor, damit wir sofort sehen, dass du der richtige Kandidat bist.
Mach es übersichtlich!: Eine klare Struktur ist das A und O. Verwende Absätze, Aufzählungen und eine gut lesbare Schriftart, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Wir lieben es, wenn alles schön aufgeräumt ist!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei CGI vorbereitest
✨Verstehe die Databricks-Welt
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen und Best Practices rund um Databricks, Apache Spark und Delta Lake vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast, die du in Projekten gesammelt hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, bei denen du skalierbare Datenplattformen entworfen oder implementiert hast. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das zeigt deine Expertise und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Kenntnisse in Azure Data Services
Stelle sicher, dass du die Azure Data Services gut verstehst, insbesondere ADLS, ADF und Synapse. Bereite dich darauf vor, wie du diese Technologien in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast und welche Vorteile sie für die Energiebranche bieten.
✨Teamarbeit und agile Methoden
Da du in einem agilen Umfeld arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Erfahrungen mit Scrum, SAFe und Tools wie Jira und Confluence zu betonen. Zeige, wie du in Teams gearbeitet hast und wie du zur Verbesserung der Teamdynamik beigetragen hast.