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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Design and develop end-to-end AI solutions for clients in financial services.
- Arbeitgeber: Join CGI, a leading global IT and business consulting firm with a family-owned spirit.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible working hours, remote work options, and opportunities for personal development.
- Warum dieser Job: Be part of a data-driven revolution and make a real impact in the financial sector.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor's degree in relevant fields and 3+ years of experience in Data Science required.
- Andere Informationen: Collaborate in a fun, open environment with no strict hierarchies and plenty of team events.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Eschborn, Germany
Wir suchen Um-die-Ecke-Denker, Zahlenjongleure und Datenvisionäre.
Du möchtest die datengetriebene Revolution nicht nur begleiten, sondern aktiv mitgestalten? Große (un)strukturierte Daten sind für dich keine Herausforderung, sondern eine Chance, dein Innovations- und Performance-Können zu zeigen?
Wir suchen keine Maschinen, sondern Menschen, die mit Herzblut für Zahlen, Daten und Machine Learning begeistern. Idealerweise hast du bereits Erfahrung mit Projekten im Data Science Umfeld oder der Prozessoptimierung gesammelt. Folge deiner Leidenschaft in einer Position, in der du global agierende Unternehmen im Finanzbereich unterstützt, das volle Potenzial ihrer Daten zu erschließen. Unterstütze unser Team bei spannenden Projekten im Bereich Financial Services, insbesondere Versicherungen, Capital Markets und Banken, um die Zukunft mit Daten bereits heute zu gestalten.
Als Data & AI Manager (m/f/d) setzt du deine Fähigkeiten ein, um End-to-End-Lösungen in den Bereichen Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und MlOps zu entwickeln und hilfst den Kunden, kritische Geschäftsprozesse mit modernster Technologie zu automatisieren.
- Du konzipierst und entwickelst End-to-End KI-Lösungen für unsere Kunden, inklusive Data Engineering, Modellentwicklung und Deployment der Modelle.
- Du fungierst als Schnittstelle zwischen Fachbereichen und IT in anspruchsvollen und abwechslungsreichen Projekten.
- Mit Methoden aus Mathematik, Informatik und Statistik extrahierst du wertvolle Informationen aus großen Datenmengen.
- Du erkennst Muster, Zusammenhänge und Prozessoptimierungsansätze, selbst wenn andere nur einen Daten-Dschungel sehen.
- Du bist versiert in der Analyse von Geschäftsprozessen, Schnittstellen und den zugrundeliegenden Daten.
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik oder vergleichbar.
- Gute Kenntnisse in Machine Learning Verfahren und Modellarten.
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Data Science Bereich.
- Vertrautheit mit Python Data Science Libraries wie Keras, TensorFlow, Numpy, Pandas, sklearn, PyTorch.
- Erfahrung mit Cloud-Technologien (Azure, AWS, GCP) ist von Vorteil.
- Erfahrung in der Analyse von Geschäftsprozessen und Datenintegration.
- Kenntnisse in Datenaufbereitung, -analyse sowie in der Konzeption und Implementierung von Datenpipelines.
- Vorzugsweise Erfahrung mit relationalen Datenbanken, SQL und ETL-Tools.
- Vorteilhaft: Entwicklung von REST APIs, Kafka Consumer/Producer.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
WAS WIR BIETEN
- Ein kollegiales Umfeld, in dem Zusammenarbeit Spaß macht. Offene Kommunikation, flache Hierarchien und keine Silos.
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, je nach Projektort auch remote zu arbeiten.
- Arbeitsort meist in deiner Nähe, um Work-Life-Balance zu fördern.
- Individuelle Weiterentwicklung durch Trainings, Zertifizierungen, Konferenzbesuche und persönliche Entwicklungspläne.
- Option, einen Teil deines Gehalts in CGI-Aktien zu investieren.
- Gewinnbeteiligung, basierend auf deiner Leistung und dem Unternehmenserfolg.
- Mobilitätsangebote wie Bahncard, Dienstfahrrad oder Firmenwagen.
- Sabbatical und Elternzeit werden unterstützt.
- Gemeinsame Events und Freizeitaktivitäten stärken die Kolleg:innenbindung.
#J-18808-Ljbffr
Senior Data & AI Manager Financial Services (m/f/d) Arbeitgeber: CGI
Kontaktperson:
CGI HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data & AI Manager Financial Services (m/f/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Finanzdienstleistungsbranche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien im Bereich Data Science und Machine Learning. Besuche Webinare oder Konferenzen, um dein Wissen zu erweitern und gleichzeitig Kontakte zu knüpfen, die dir bei deiner Bewerbung helfen könnten.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Data Engineering und Machine Learning durchgehst. Übe das Lösen von Problemen in Echtzeit, um deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten und KI in Gesprächen. Teile Beispiele von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und erkläre, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das wird deine Begeisterung und dein Engagement unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data & AI Manager Financial Services (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine Leidenschaft für Daten und KI sowie deine spezifischen Erfahrungen im Finanzsektor betont. Verwende Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Hebe technische Fähigkeiten hervor: Betone deine Kenntnisse in den relevanten Technologien und Frameworks wie Python, Keras, TensorFlow und Cloud-Technologien. Zeige, wie du diese in früheren Projekten angewendet hast.
Zeige deine Soft Skills: Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Teamarbeit, Kommunikationsfähigkeiten und deine Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen. Diese Eigenschaften sind entscheidend für die Rolle als Schnittstelle zwischen Fachbereich und IT.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei CGI vorbereitest
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Bereite dich darauf vor, deine Begeisterung für Daten und Machine Learning zu demonstrieren. Teile Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du mit großen Datenmengen gearbeitet hast und welche innovativen Lösungen du entwickelt hast.
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen im Finanzsektor, insbesondere in Bezug auf Datenanalyse und KI. Zeige, dass du die spezifischen Bedürfnisse der Branche verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können, diese zu adressieren.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu den Frameworks und Bibliotheken des Python Data Science Stacks sowie zu Cloud-Technologien. Sei bereit, deine Kenntnisse in Keras, TensorFlow, Numpy und anderen relevanten Tools zu erläutern und praktische Beispiele zu geben.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du als Schnittstelle zwischen Fachbereich und IT agierst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, um zu zeigen, dass du in der Lage bist, verschiedene Stakeholder zu überzeugen.
