Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden bei der digitalen Transformation und setze Big Data Strategien um.
- Arbeitgeber: CGI ist eine führende Management- und IT-Beratung mit über 91.000 Mitarbeitern weltweit.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und Weiterbildung durch E-Learning-Plattform.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines offenen Teams, das Wert auf Work-Life-Balance und persönliche Entwicklung legt.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium oder gleichwertige Qualifikation in Datenmodellierung und -analyse erforderlich.
- Andere Informationen: Möglichkeit zur Gewinnbeteiligung und Investition in CGI Aktien.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
CGI ist eine global agierende und führende Management- und IT-Beratung mit weltweit mehr als 91.000 Mitarbeiter:innen. Wir unterstützen unsere Klienten bei der Umsetzung von komplexen Software-Entwicklungsprojekten. Work-Life-Balance wird bei uns großgeschrieben und unser Metro-Market-Modell ist darauf ausgelegt, dass unsere Mitarbeiter:innen standortnahe Projekteinsätze wahrnehmen. Familie, Freunde, Hobbies und ein geregelter Feierabend sind uns sehr wichtig. Das ist Teil unserer sozialen unternehmerischen Verantwortung zur Vereinbarkeit von Privatleben und Karriere (#CSR).
Zur Verstärkung unseres Expertenpools am Standort Eschborn (Frankfurt am Main) oder Kaiserslautern suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt in unbefristeter Festanstellung Data Engineer (m/w/d).
Als Senior Data Engineer (m/f/d) berätst Du unsere Kunden in spannenden Projekten bei ihrer digitalen Transformation zur datengetriebenen Organisation: Du hast einen ganzheitlichen Blick auf Softwareentwicklung und setzt Big Data und AI Strategien um, konzipierst passende Lösungen und realisierst das Ganze dann mit Data Processing Pipelines / ETL Strecken, mittels derer du Daten aus bestehenden Data Warehouse Systemen abziehst.
Erforderliche Qualifikationen:
- Abgeschlossenes Studium in einem relevanten Studienfach oder gleichwertige Qualifikation
- Technische und fachliche Erfahrung zu Big Data Architekturen und AI, insbesondere auf Clouds (z.B. AWS, Azure) oder On-Premise Cloudera Distributionen
- Softwareentwicklung mit Technologien rund um Python, Kafka, Spark, Hadoop, NiFi, Airflow
- Umsetzung von Data Processing Pipelines und ETL-Strecken
- Routinierter Zugriff auf Datenbanken und Data Warehouses
- Gute Deutschkenntnisse (mindestens auf B1-Niveau)
Was wir bieten:
- Offene Zusammenarbeit und flache Hierarchien
- Flexibles Arbeiten und die Möglichkeit, von zuhause zu arbeiten
- Weiterbildungsmöglichkeiten durch Trainings und E-Learning-Plattform
- Investitionsmöglichkeiten in CGI Aktien
- Gewinnbeteiligung basierend auf individueller Leistung
- Mobilitätsmodelle wie Dienstfahrrad oder Firmenwagen
- Unterstützung bei Sabbaticals oder Elternzeit
- Sonderurlaub und Beratungshotline
- Gemeinsame Events und Freizeitaktivitäten
Gemeinsam, als Eigentümer, lassen Sie uns bedeutungsvolle Erkenntnisse in Aktionen umsetzen. Bei uns kannst du dein volles Potenzial entfalten und deine Karriere voranbringen, während du in einem Unternehmen arbeitest, das auf Wachstum und Langlebigkeit ausgelegt ist.
Senior Data Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: CGI
Kontaktperson:
CGI HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer (m/f/d)
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Data Engineers und Fachleuten aus der Branche zu vernetzen. Besuche relevante Meetups oder Konferenzen, um dein Netzwerk zu erweitern und potenzielle Kontakte bei CGI zu knüpfen.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Erstelle ein Portfolio oder GitHub-Projekte, die deine Fähigkeiten in Python, Kafka, Spark und anderen relevanten Technologien zeigen. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und deine praktische Erfahrung zu belegen.
✨Branchenspezifisches Wissen
Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich Big Data und AI. Zeige in Gesprächen, dass du über die neuesten Technologien und Best Practices informiert bist, um dein Interesse und Engagement für die Branche zu unterstreichen.
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Bereite dich auf technische Fragen und Fallstudien vor, die während des Interviews gestellt werden könnten. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen und deine Lösungsansätze klar kommunizieren kannst, um deine Expertise zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Position als Senior Data Engineer zugeschnitten ist. Betone deine Erfahrungen mit Big Data, AI und den relevanten Technologien wie Python, Kafka und Spark.
Hebe relevante Projekte hervor: Füge in deinem Lebenslauf konkrete Beispiele von Projekten hinzu, bei denen du Datenmodellierung und Datenanalyse durchgeführt hast. Zeige, wie du erfolgreich Data Processing Pipelines und ETL-Strecken umgesetzt hast.
Sprache und Kommunikation: Achte darauf, dass dein Lebenslauf und Anschreiben in gutem Deutsch verfasst sind. Wenn du über gute Deutschkenntnisse verfügst, erwähne dies explizit, da dies eine wichtige Anforderung für die Position ist.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei CGI vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Unternehmenskultur von CGI. Zeige in deinem Interview, dass du die Bedeutung von Work-Life-Balance und Teamarbeit verstehst und schätzt.
✨Technische Vorbereitung
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf Big Data Architekturen, ETL-Prozesse und die verwendeten Technologien wie Python, Kafka und Spark beziehen. Sei bereit, deine Erfahrungen und Projekte zu erläutern.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Rolle auch Kommunikation erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamarbeit und Kundeninteraktionen parat haben. Zeige, wie du technische Informationen verständlich vermitteln kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten oder Herausforderungen, mit denen das Team konfrontiert ist.
