Senior Predictive Operations & Maintenance Architect (m/w/d)

Industrieunternehmen stehen heute vor der Herausforderung, ihre Anlagen, Maschinen und Produktionsprozesse zuverlässiger, effizienter und digital steuerbar zu machen. Predictive Maintenance, intelligente Betriebsführung und fortschrittliche Prognosemodelle spielen dabei eine zentrale Rolle. Du hast Freude daran, komplexe technologische Ökosysteme in klare, belastbare Architekturkonzepte zu übersetzen? Dann wirst du dich in unserem Team bei CGI sehr gut wiederfinden.

Als Senior Predictive Operations & Maintenance Architect entwickelst du End-to-End-Architekturen für datengetriebene Instandhaltungs- und Betriebsmodelle. Du analysierst industrielle Datenlandschaften, entwirfst skalierbare Plattformen und definierst technische Standards für Prognose-, Diagnostik- und Anomalieerkennungssysteme. Du arbeitest eng mit Expertinnen und Experten aus AI, Data Engineering, OT/IT, Manufacturing und Branchenbereichen zusammen. In dieser Rolle übernimmst du Verantwortung für technische Roadmaps, Kundenberatung, Architekturentscheidungen und die Qualitätsabsicherung komplexer AI-Lösungen.

Aufgaben:

• Du konzipierst und leitest den Aufbau von Predictive-Ops- und Predictive-Maintenance-Plattformen.
• Du stellst sicher, dass Daten aus Maschinen, Sensoren, Steuerungssystemen und industriellen IT-Landschaften zu einem kohärenten Gesamtbild zusammengeführt werden und die Grundlage für zuverlässige Prognosemodelle bilden.
• Du analysierst bestehende OT- und IT-Architekturen bei Kundinnen und Kunden und entwickelst technische Zielbilder für Predictive-Maintenance- und Operations-Lösungen.
• Du konzipierst und designest skalierbare Daten- und AI-Plattformen, die Sensordaten, Telemetrie, Ereignisdaten und Betriebsinformationen integriert verarbeiten.
• Du bist für die Definition von Architekturen für Prognosemodelle, Diagnosesysteme, Anomalieerkennung, digitale Zwillinge und realzeitfähige Betriebslogik zuständig.
• Zudem übernimmst du die Auswahl geeigneter Technologien in den Bereichen Data Engineering, Time-Series-Processing, Machine Learning und Edge-Deployment.
• Du arbeitest mit Data Engineers, AI Engineers und OT-Spezialistinnen und -Spezialisten bei der Umsetzung der Plattformen sowie bei der Einführung von MLOps-Prozessen zusammen.
• Du bewertest Use Cases, erstellst technische Roadmaps und berätst Kundinnen und Kunden bei der Priorisierung und Skalierung von Predictive-Maintenance-Initiativen.
• Du bist verantwortlich für die Sicherstellung von Robustheit, Compliance, Monitoring und Wartbarkeit der entwickelten Lösungen über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg.
• Außerdem moderierst du Workshops und übersetzt geschäftliche Anforderungen in tragfähige technische Konzepte.

Qualifikation:

Du verfügst über die Erfahrung, das technische Verständnis und die analytische Tiefe, um anspruchsvolle Lösungen für Prognose, Maschinengesundheit und Betriebsoptimierung zu entwickeln. Du beherrschst die Verbindung aus Data Engineering, Machine Learning, Softwarearchitektur und Industriekenntnissen und führst Kundinnen und Kunden souverän durch komplexe Themen.

Was du mitbringen solltest:

• Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Predictive Maintenance, Data Architecture, Industrial AI oder vergleichbaren technischen Rollen.
• Du weist fundiertes Verständnis industrieller Datenquellen wie Sensordaten, Telemetrie, SCADA-Systemen, MES, Historian-Datenbanken und PLC/OT-Umgebungen auf.
• Du hast Erfahrung mit Time-Series- und Event-Processing-Technologien wie Apache Kafka, Flink, Spark Streaming, Azure Data Explorer, InfluxDB oder TimescaleDB gesammelt.
• Du hast Kenntnisse im Design von ML- und MLOps-Architekturen sowie Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP für AI- und Datenanwendungen.
• Zudem bringst du ein starkes Verständnis für gängige Verfahren von Prognosen, Anomalieerkennung, Restlebensdauerberechnung, digitale Zwillinge oder komplexe Ereignisverarbeitung mit.
• Du hast Erfahrung im Aufbau produktionsreifer End-to-End-Systeme inklusive Datenintegration, Modellentwicklung, Deployment, Monitoring und Governance auf.
• Du hast eine strukturierte und überzeugende Kommunikationsweise, mit der du technische Entscheidungen transparent darlegst und komplexe Sachverhalte verständlich vermittelst.
• Außerdem verfügst du über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Was wir bieten:

Bei uns findest du Kolleg:innen, mit denen die Zusammenarbeit Spaß macht. Wir begegnen uns offen, duzen uns über alle Positionen hinweg und denken nicht in Hierarchien oder Silos. Du arbeitest meist direkt an deinem Heimatort – weil wir Kundennähe wörtlich nehmen und uns Work-Life-Balance am Herzen liegt. Du profitierst von flexiblen Arbeitszeiten und hast je nach Kundensituation die Möglichkeit, von zuhause zu arbeiten. Die richtigen Trainings und Zertifikate bringen deine Weiterbildung voran. Unsere E-Learning-Plattform Academia ermöglicht dir das Lernen, wo und wann du willst. Einen Teil deines Bruttogehalts kannst du in CGI Aktien investieren – bis maximal 3 % des Monatsgehalts geben wir für jeden Euro einen weiteren hinzu. Außerdem beteiligen wir dich am Unternehmenserfolg: Du erhältst eine Gewinnbeteiligung, die sich nach deiner individuellen Leistung richtet, sowie danach, wie wir als Unternehmen unsere finanziellen Ziele erreichen konnten. Wir bieten verschiedene Modelle, damit du mobil sein kannst. Sabbatical oder Elternzeit werden unterstützt. Sie sind bei uns kein Karriere-Stopper! Wir sind an deiner Seite, auch wenn es einmal nicht so gut läuft: Du kannst Sonderurlaub nehmen, und unsere Beratungshotline steht dir immer zur Verfügung. Eine Vielzahl an gemeinsamen Events und Freizeitaktivitäten stärkt deine Verbundenheit mit deinen Kolleg:innen.

Together, as owners, let’s turn meaningful insights into action.