Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ETL-Prozesse zur Bereinigung und Anreicherung von Gesundheitsdaten.
- Arbeitgeber: docmetric digitalisiert das Gesundheitswesen mit einer starken Mission.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Standorte, Mitarbeiterrabatte und ein ausgereiftes Feel-Good-Management.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von e-Health in einem agilen Team mit flachen Hierarchien.
- Gewünschte Qualifikationen: 1-3 Jahre Erfahrung im Data Engineering und Kenntnisse in Python, GCP oder Azure.
- Andere Informationen: Bewerbungen mit Gehaltsvorstellung und Eintrittstermin sind willkommen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Gestalte mit uns die Zukunft von e-Health als Senior Data Engineer (m/w/d). Wir von docmetric suchen ausgezeichnete Data Engineers, die von unserer Mission "Niemand soll leiden oder gar sterben, nur weil einmal irgendwann, irgendwo wichtige medizinische Informationen fehlen." getrieben sind. Es ist Deine Leidenschaft, mittels neuester Tech-Stacks und Tools das Gesundheitswesen zu digitalisieren? Du hast Spaß an der Arbeit in einem interdisziplinären Team mit ausgeprägter Start-Up-Mentalität? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung!
Dein Beitrag:
- Als Data Engineer entwickelst du in einem agilen Team ETL-Prozesse zur Bereinigung, Anreicherung und Normierung von Gesundheitsdaten in unserem Data Lake auf Basis von Python und ElasticSearch.
- Du konzipierst und entwickelst Methoden wie z.B. Differential Privacy oder PII-Substitution, um unseren hohen Datenschutzanforderungen gerecht zu werden.
- Du hast einen hohen Anspruch an Softwarequalität und bewahrst diese durch die Konzeption und Implementierung von automatisierten Unit- und Integrationstests sowie mit Hilfe von Code-Reviews.
- Du gestaltest aktiv die Weiterentwicklung und Optimierung unserer wachsenden und globalen Datenlandschaft in der Public Cloud.
Das bringst Du mit:
- 1-3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering unter Verwendung von Cloudservices und GCP und/oder Azure.
- Abgeschlossenes Studium im Bereich der (Medizin-) Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Fortgeschrittene Erfahrung mit Python-basierten ETL-Prozessen auf Spark und Airflow sowie NoSQL-Datenbanken wie ElasticSearch und Alternativen wie Parquet.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mind. B1).
- Ein agiles Mindset, Leidenschaft für die Analyse von Daten und ein hohes Maß an Eigenverantwortung.
Das kannst Du von uns erwarten:
- Sinn und Zweck: Werde Teil einer wichtigen Mission - An der Schnittstelle von Gesundheitswesen und Digitalisierung gestalten wir die Zukunft von e-Health.
- Attraktive Standorte mit echten Communities: Bei uns stehen die Menschen und der Zusammenhalt im Mittelpunkt. Hierfür bieten wir Dir attraktive Standorte.
- Flache Hierarchien: Best of Both Worlds - Wir sind ein Konzern mit stabilen Strukturen und absoluter Expertise, aber bieten Dir gleichzeitig ein agiles Umfeld mit flachen Hierarchien.
- Gestaltungsspielraum: Du kannst in spannenden Projekten viel bewegen. Wir bieten Dir vielfältige Weiterentwicklungsmöglichkeiten und langfristige Perspektiven.
- Rundum-Paket: Mitarbeiterrabatte, ein ausgereiftes Feel-Good-Management sowie weitere standortspezifische Angebote.
Überzeugt? Bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (inkl. Gehaltsvorstellung und nächstmöglichen Eintrittstermin).
Data Engineer e-Health (m/w/d) Arbeitgeber: Cgm Systemhaus
Kontaktperson:
Cgm Systemhaus HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer e-Health (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke mit anderen Data Engineers und Fachleuten im Gesundheitswesen. Besuche relevante Meetups oder Konferenzen, um Kontakte zu knüpfen und mehr über die neuesten Trends in der e-Health-Branche zu erfahren.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine Leidenschaft für die Digitalisierung im Gesundheitswesen, indem du an Projekten oder Hackathons teilnimmst, die sich mit diesem Thema befassen. Das zeigt dein Engagement und deine praktischen Fähigkeiten.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über die spezifischen Technologien, die docmetric verwendet, wie Python, ElasticSearch und Cloud-Dienste. Bereite dich darauf vor, in einem Vorstellungsgespräch darüber zu sprechen, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf Fragen zu Datenschutz und Sicherheitsanforderungen im Gesundheitswesen vor. Zeige, dass du die Bedeutung von Datenschutz verstehst und bereit bist, innovative Lösungen zu entwickeln, um diese Anforderungen zu erfüllen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer e-Health (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensmission: Informiere dich über die Mission von docmetric und wie sie das Gesundheitswesen digitalisieren möchten. Zeige in deiner Bewerbung, dass du diese Vision teilst und motiviert bist, daran mitzuwirken.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe deine 1-3 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering hervor, insbesondere mit Cloudservices wie GCP oder Azure. Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, ETL-Prozessen und NoSQL-Datenbanken klar darstellst.
Zeige dein agiles Mindset: Erkläre in deinem Anschreiben, wie du in einem agilen Team gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast. Betone deine Eigenverantwortung und Leidenschaft für Datenanalyse.
Füge Gehaltsvorstellung und Eintrittstermin hinzu: Vergiss nicht, deine Gehaltsvorstellung und den nächstmöglichen Eintrittstermin in deine Bewerbungsunterlagen aufzunehmen. Dies zeigt, dass du die Anforderungen der Stellenanzeige ernst nimmst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cgm Systemhaus vorbereitest
✨Verstehe die Mission
Mach dich mit der Mission von docmetric vertraut. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Gesundheitsdaten verstehst und wie deine Rolle als Data Engineer dazu beiträgt, diese Mission zu erfüllen.
✨Technische Vorbereitung
Bereite dich auf technische Fragen vor, insbesondere zu Python, ETL-Prozessen und Cloud-Diensten wie GCP oder Azure. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Agiles Mindset zeigen
Betone deine Erfahrungen in agilen Teams und wie du zur Teamdynamik beigetragen hast. Diskutiere, wie du Herausforderungen in einem dynamischen Umfeld angegangen bist und welche Methoden du verwendet hast, um erfolgreich zu sein.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Technologien, die verwendet werden, und wie das Team zusammenarbeitet, um die Ziele zu erreichen.
