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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: As a Senior Data Engineer, you'll optimize data quality and develop predictive models.
- Arbeitgeber: Join docmetric, a leader in e-Health innovation focused on saving lives through data.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible work environments, employee discounts, and a supportive community.
- Warum dieser Job: Be part of a meaningful mission at the intersection of healthcare and technology.
- Gewünschte Qualifikationen: 4+ years in Data Analytics, experience with Python, SQL, and a relevant degree required.
- Andere Informationen: Fluent German and English skills are a must; embrace an agile mindset!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Senior Data Engineer (m/w/d)
Apply locations Berlin time type Full time posted on Posted 2 Days Ago job requisition id JR105507
Gestalte mit uns die Zukunft von e-Health als Senior Data Engineer (m/w/d)
Wir von docmetric suchen ausgezeichnete Data Scientists, die von unserer Mission „Niemand soll leiden oder gar sterben, nur weil einmal irgendwann, irgendwo wichtige medizinische Informationen fehlen.“ getrieben sind. Es ist Deine Leidenschaft, mittels neuester Tech-Stacks und Tools das Gesundheitswesen zu digitalisieren? Du hast Spaß an der Arbeit in einem interdisziplinären Team mit ausgeprägter Start-Up-Mentalität? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung!
Dein Beitrag:
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Als Data-Scientist bist Du für die Bewertung von Datenquellen und die programmatische Aufbereitung, Anreicherung sowie Normalisierung von longitudinalen Behandlungsdaten zuständig.
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Dabei verantwortest Du die kontinuierliche Optimierung der Datenqualität.
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Du unterstützt aktiv den Aufbau und die Weiterentwicklung interner wie externer Datenbanken und Datenstrukturen.
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Du wendest Machine Learning- und KI-Methoden an zur Optimierung der Datenverarbeitungsprozesse sowie zur Entwicklung von Prognosemodellen zur Identifikation von Risikofaktoren.
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Du führst hochkomplexe Datenanalysen und -projekte in enger Zusammenarbeit mit interdisziplinaren Teams durch und präsentierst Deine Analyseergebnisse unterschiedlichen Zielgruppen.
Das bringst Du mit:
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Mindestens vier Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, idealerweise in der Arbeit mit Gesundheitsdaten.
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Abgeschlossenes Studium im Bereich der (Medizin-) Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation.
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Erfahrung mit Python, Pandas, SQL sind ein Muss; Erfahrung mit Elasticsearch (oder vergleichbaren NoSQL Datenbanken) und Power BI sind von Vorteil.
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Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mind. B1).
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Ein agiles Mindset und eine Leidenschaft für die Analyse von Daten.
Das kannst Du von uns erwarten:
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Sinn und Zweck: Werde Teil einer wichtigen Mission – An der Schnittstelle von Gesundheitswesen und Digitalisierung gestalten wir die Zukunft von e-Health.
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Attraktive Standorte mit echten Communities: Bei uns stehen die Menschen und der Zusammenhalt im Mittelpunkt. Hierfür bieten wir Dir attraktive Standorte.
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Flache Hierarchien: Best of Both Worlds – Wir sind ein Konzern mit stabilen Strukturen und absoluter Expertise, aber bieten Dir gleichzeitig ein agiles Umfeld mit flachen Hierarchien.
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Gestaltungsspielraum: Du kannst in spannenden Projekten viel bewegen. Wir bieten Dir vielfältige Weiterentwicklungsmöglichkeiten und langfristige Perspektiven.
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Rundum-Paket: Mitarbeiterrabatte, ein ausgereiftes Feel-Good-Management sowie weitere standortspezifische Angebote.
Überzeugt? Bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (inkl. Gehaltsvorstellung und nächstmöglichen Eintrittstermin).
We create the future of e-Health.
Werde Teil einer bedeutenden Mission.
#J-18808-Ljbffr
Senior Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Cgm Systemhaus
Kontaktperson:
Cgm Systemhaus HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Gesundheitsdatenanalyse tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Engineering und e-Health. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Technologien in deiner Arbeit anwenden kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten in einem praktischen Test zu demonstrieren. Übe mit Tools wie Python, Pandas und SQL, um sicherzustellen, dass du deine Kenntnisse effektiv präsentieren kannst.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit interdisziplinären Teams zu sprechen. Betone, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit verschiedenen Fachbereichen zusammengearbeitet hast, um komplexe Datenprojekte zu realisieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Mission: Lies die Unternehmensmission von docmetric sorgfältig durch. Stelle sicher, dass du in deiner Bewerbung zeigst, wie deine Werte und Erfahrungen mit dieser Mission übereinstimmen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine mindestens vierjährige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, insbesondere wenn du mit Gesundheitsdaten gearbeitet hast. Zeige konkrete Beispiele für Projekte, an denen du beteiligt warst.
Technische Fähigkeiten betonen: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, Pandas, SQL und eventuell Elasticsearch oder Power BI klar darstellst. Füge spezifische Projekte oder Aufgaben hinzu, die diese Fähigkeiten demonstrieren.
Sprache und Kommunikation: Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch gut formuliert sind. Deine Sprachkenntnisse sollten klar hervorgehoben werden, um zu zeigen, dass du in einem interdisziplinären Team arbeiten kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cgm Systemhaus vorbereitest
✨Verstehe die Mission
Mach dich mit der Mission von docmetric vertraut. Zeige in deinem Interview, dass du die Bedeutung der Digitalisierung im Gesundheitswesen verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können, diese Mission zu erfüllen.
✨Technische Fähigkeiten hervorheben
Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen mit Python, Pandas und SQL detailliert zu erläutern. Sei bereit, konkrete Beispiele für Projekte oder Herausforderungen zu geben, bei denen du diese Technologien erfolgreich eingesetzt hast.
✨Interdisziplinäre Zusammenarbeit betonen
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung anführen, die deine Fähigkeit zur interdisziplinären Kommunikation und Teamarbeit zeigen.
✨Fragen zur Datenqualität stellen
Bereite einige Fragen zur Datenqualität und den Methoden zur Optimierung vor. Dies zeigt dein Interesse an der kontinuierlichen Verbesserung der Datenverarbeitungsprozesse und deine proaktive Denkweise.
