Data Engineer BI (m/w/d) (Waldems)

Data Engineer BI (m/w/d) (Waldems)

Vollzeit 55000 - 70000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
CGM

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Verwandle komplexe Daten in klare Insights und entwickle moderne Power BI Dashboards.
  • Unternehmen: Führendes Unternehmen im Gesundheitswesen mit innovativer Kultur.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsangebote und individuelle Fortbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielfältigen Events und einer offenen Unternehmenskultur.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitssystems und mache einen nachhaltigen Unterschied.
  • Qualifikationen: Masterabschluss in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Power BI.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.

Deine Aufgabe bei CGM: Als führendes Unternehmen im Bereich Softwarelösungen für das Gesundheitswesen sind wir in 19 Ländern tätig und beschäftigen fast 9.000 engagierte Mitarbeitende. Du wirst in einem dynamischen und innovativen Umfeld arbeiten, das voller Möglichkeiten steckt. Mit Deinem Einsatz und Deiner Leidenschaft hast Du die Gelegenheit, einen nachhaltigen Unterschied zu machen.

CGM Leverages AI: Wir suchen Menschen, die die Kraft von KI im eHealth-Umfeld spüren, den Wandel mitgestalten wollen und mit neugieriger Leidenschaft erkennen, wie Technologie Gesundheit smarter, einfacher und besser machen kann. Gemeinsam gestalten wir das Gesundheitssystem der Zukunft. Werde Teil unserer Mission und mache den Unterschied – für eine Welt, in der Wissen Leben rettet!

Bist Du leidenschaftlich daran interessiert, komplexe Daten in klare, wertschöpfende Insights zu verwandeln? Hast Du das Talent, aus Business-Anforderungen nutzerfreundliche BI-Lösungen zu machen und dabei stets das große Ganze im Blick zu behalten? Dann suchen wir genau Dich!

Dein Beitrag: In deiner Rolle verantwortest du die komplette Journey moderner Power BI Dashboards – von der ersten Idee über Prototypen bis zum Go-live – und stellst sicher, dass sie intuitiv, performant und wirklich entscheidungsrelevant sind. Dabei tauchst du tief in die Fachbereiche ein, nimmst Anforderungen strukturiert auf, schärfst Use Cases, definierst KPIs, moderierst Workshops und berätst Stakeholder bei Priorisierung und Umsetzung. Auf dieser Basis entstehen belastbare, semantische Datenmodelle (z. B. Star Schema, KPI Layer), die du in enger Zusammenarbeit mit dem Backend- bzw. Microsoft-Fabric-Team konzipierst und pflegst – sauber, konsistent und skalierbar. Für Datenqualität, Governance und Sicherheit sorgst du, indem du Kennzahlen validierst, Rollout- und Versionierungskonzepte etablierst sowie RLS/OLS, Sensitivity Labels und eine nachvollziehbare Dokumentation implementierst. Wenn es um Marketing-, Sales- und Marktdaten geht, identifizierst du Zusammenhänge und Wachstumspotenziale, entwickelst BI-Strategien und bereitest Insights verständlich und überzeugend für unterschiedliche Zielgruppen bis hin zum Management auf.

Das bringst du mit: Du verfügst über ein abgeschlossenes Masterstudium, vorzugsweise an einer renommierten Universität, z. B. in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder Business Analytics. In der Entwicklung von Power BI Frontend-Lösungen im B2B-/Enterprise-Umfeld hast du mindestens 4–5 Jahre Erfahrung gesammelt und beherrschst DAX, Power Query M sowie semantische Datenmodellierung (z. B. Star Schema, Dimensionen/Fakten) auf exzellentem Niveau. Zudem bringst du fundierte Praxis im Stakeholder-Management, Consulting und Requirements Engineering mit und bist in der Lage, komplexe Business-Anforderungen in tragfähige, skalierbare BI-Lösungen zu übersetzen. Deine Arbeitsweise ist strukturiert, präzise und verantwortungsbewusst; Risiken sprichst du frühzeitig an, ergänzt sie um lösungsorientierte Vorschläge, gehst konstruktiv mit Feedback um und arbeitest gerne im Team. Eine hohe Lernbereitschaft und Technologieaffinität – insbesondere im Microsoft-Fabric-Umfeld – sowie fließende Deutschkenntnisse und Englischkenntnisse mindestens auf C1-Niveau runden dein Profil ab.

Das kannst du von uns erwarten: Work-Life-Balance: Nutze unser Job-Bike-Leasing-Angebot oder unsere diversen Trainingsangebote, um den sportlichen Ausgleich zur Arbeit zu finden. Health: Nutze unsere regelmäßigen Termine unseres Betriebsarztes zu Grippeschutzimpfung, Augenuntersuchungen usw. Events: Nimm an internen Veranstaltungen und Aktivitäten teil, diese finden regelmäßig vor Ort aber auch remote statt. Fortbildungsangebot: Nutze individuell gewählte Fortbildungen, um deine Fähigkeiten zu erweitern und dich stetig weiterzuentwickeln. Mobile Work: Arbeite flexibel an zwei Tagen pro Woche remote und an 3 Tagen vor Ort.

Vielfalt ist Teil von CGM! Wir freuen uns unabhängig von Behinderung, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität auf deine Bewerbung. Überzeugt? Bewirb dich jetzt online mit deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (inkl. deiner Zeugnisse, Gehaltsvorstellung und nächstmöglichem Eintrittstermin).

Data Engineer BI (m/w/d) (Waldems) Arbeitgeber: CGM

CGM ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Zukunft des Gesundheitswesens konzentriert. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und einer positiven Work-Life-Balance unterstützt CGM deine berufliche Entfaltung und fördert eine Kultur der Vielfalt und Inklusion. Hier hast du die Chance, mit modernster Technologie wie KI zu arbeiten und einen echten Unterschied im Leben der Menschen zu machen.

CGM

Kontaktdaten:

CGM Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer BI (m/w/d) (Waldems) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen über die Stelle. Oftmals erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Positionen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über CGM und deren Projekte im Bereich eHealth. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen der Stelle verstehst, sondern auch, wie du aktiv zur Mission des Unternehmens beitragen kannst.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle gefunden hast, zögere nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Je schneller du bist, desto besser stehen deine Chancen!

Tipp Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für Daten! In deinem Gespräch solltest du Beispiele bringen, wie du komplexe Daten in wertvolle Insights verwandelt hast. Das zeigt, dass du die richtige Einstellung und Erfahrung mitbringst.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer BI (m/w/d) (Waldems) mit Bravour zu bestehen

Power BI
DAX
Power Query M
semantische Datenmodellierung
Star Schema
Stakeholder-Management
Consulting

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Daten sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns wissen, warum du genau zu uns passt und was dich motiviert.

Mach es strukturiert!:Eine klare Struktur in deinem Lebenslauf und Anschreiben hilft uns, deine Qualifikationen schnell zu erfassen. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben und den Lesefluss zu erleichtern.

Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Nutze die Sprache aus der Stellenanzeige und zeige, dass du die Anforderungen verstehst. Verlinke deine Erfahrungen direkt mit den geforderten Skills, damit wir sehen, wie gut du ins Team passt.

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg zu uns ist über unsere Karriereseite. Dort kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt an die richtige Stelle gelangt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CGM vorbereitet

Verstehe die Unternehmensmission

Mach dich mit der Mission und den Werten des Unternehmens vertraut. CGM setzt auf innovative Softwarelösungen im Gesundheitswesen, also überlege dir, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen dazu beitragen können, diese Mission zu unterstützen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Power BI und Datenmodellierung. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie sie relevant für die Position sind.

Stelle kluge Fragen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du dich mit der Rolle und dem Unternehmen auseinandergesetzt hast. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich BI oder wie das Team die Integration von KI-Technologien plant.

Zeige deine Teamfähigkeit

Da die Rolle viel Stakeholder-Management und Zusammenarbeit erfordert, betone deine Erfahrungen im Teamwork. Erkläre, wie du konstruktives Feedback umsetzt und wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit verschiedenen Abteilungen zusammengearbeitet hast.