Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue und betreibe die analytische Datenbasis für unsere COO-Funktionen über die gesamte Kundenreise.
- Unternehmen: Führender Anbieter von Softwarelösungen im Gesundheitswesen mit 19 Ländern und 9.000 Mitarbeitern.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, gesunde Mahlzeiten, Fitnesskurse und zahlreiche Unternehmensvorteile.
- Weitere Informationen: Exzellente Karrierechancen und ein unterstützendes Team warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte datengetriebene Transformationen und arbeite an innovativen Projekten in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Mehrjährige Erfahrung in Data Engineering und Kenntnisse moderner Datenplattformen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Als führender Anbieter von Softwarelösungen im Gesundheitswesen sind wir in 19 Ländern tätig und beschäftigen fast 9.000 engagierte Fachkräfte. In dieser Rolle bauen Sie die analytische Datenbasis für unsere COO-Funktionen – Support, Service Delivery und Group IT – über die gesamte Customer Journey auf. Sie koordinieren nicht nur, sondern modellieren, integrieren und liefern persönlich Daten von Rohquellen bis hin zu entscheidungsrelevanten Erkenntnissen. Ihre Arbeit bildet die Grundlage für robuste KPIs, effektives Steering und datengestützte Transformationen in 19 Ländern.
- End-to-End-Ausbau des COO-Datenlagers – von der Datenmodellierung und Pipeline-Entwicklung bis zur Integration relevanter Quellsysteme und der Bereitstellung nutzbarer Datenprodukte.
- Verknüpfung aller wichtigen Datensignale entlang der Customer Journey, einschließlich Kundenportal und Self-Service-Interaktionen, Ticketing- und ITSM-Daten, Telefonie und IVR, CRM, ERP, Lieferprozesse, Produkttelemetrie sowie Incident- und Release-Daten.
- Entwicklung einer einheitlichen und reproduzierbaren KPI-Logik für zentrale Betriebskennzahlen wie NPS, First Contact Resolution, Time to Resolution, Early Resolution Rate, Repeat Contact Rate, Escalation Rate, MTTR, billable utilisation und On-Time Delivery.
- Design und Implementierung von Dashboards und Berichten für Support, Service Delivery und Group IT – nutzerzentriert, handlungsorientiert und konsequent auf Steuerung und Entscheidungsfindung fokussiert.
- Erstellung sauberer, konsistenter Datenstrukturen als Grundlage für KI- und Automatisierungslösungen sowie für robustes Management Reporting.
- Aktive Nutzung von LLMs und KI-gesteuerten Analysen zur Mustererkennung in Support-, Incident- und Telemetriedaten, zur Aufdeckung von Anomalien und zur Ermöglichung des Zugriffs auf operationale Datensätze in natürlicher Sprache.
- Verantwortung für Support- und ITSM-Ticketing, IVR und den Fall-Lieferpipeline, einschließlich Incident- und Release-Management sowie Go-Live, Nachbearbeitung und Telemetrie-Steuerung zur Sicherstellung stabiler CRM/ERP-Prozesse (Kunde, Vertrag, Berechtigung) und hoher SLA-Compliance.
- Mehrjährige praktische Erfahrung in der Datenengineering, Analytics Engineering oder Datenintelligenz mit klarem Fokus auf skalierbare Datenmodelle, ETL/ELT-Prozesse und produktionsgerechte Datenarchitekturen.
- Ein hervorragender akademischer Hintergrund, vorzugsweise von einer führenden Universität, idealerweise in Informatik, Data Science, Informationssystemen, Statistik oder einem vergleichbaren Studienfeld.
- Praktische Erfahrung mit modernen Datenplattformen wie Databricks, Snowflake, Azure Synapse, dbt oder vergleichbaren Technologien in einer Produktionsumgebung.
- Starke BI- und Datenvisualisierungsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, unabhängig Dashboards und Analysen in Tools wie Power BI, Tableau, Looker oder ähnlichen Plattformen zu entwickeln.
- Solides Verständnis der zentralen COO-KPIs und die Fähigkeit, saubere, konsistente und länderübergreifend vergleichbare Betriebskennzahlen aus heterogenen Datenquellen abzuleiten.
- Erfahrung in der Integration von CRM-, ERP-, ITSM- und Ticketingsystemen sowie Vertrauen in die Nutzung von KI-gesteuerten Analysen zur Mustererkennung, Anomalieerkennung und datengestützten Entscheidungsunterstützung.
Mobile Arbeit: Flexibles Arbeiten von zu Hause aus an zwei Tagen in der Woche und vor Ort an drei Tagen in der Woche. In unserer hauseigenen Kantine in Koblenz finden Sie täglich eine Auswahl an köstlichen und gesunden Mahlzeiten, und unser voll ausgestattetes Fitnessstudio bietet wöchentliche Kurse (online und vor Ort). Wir bieten auch Unternehmensleistungen, die Option eines Jobrades, betriebliche Altersvorsorge und vieles mehr.
Bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (einschließlich aller Zertifikate, Gehaltsvorstellungen und Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins).
Data Engineer/ Data Warehouse Specialist (m/w/d) Arbeitgeber: CGM
Als führendes Unternehmen im Bereich Softwarelösungen für das Gesundheitswesen bieten wir nicht nur ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld, sondern auch zahlreiche Vorteile für unsere Mitarbeiter. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit, Mentoring und proaktive Verantwortung, während wir gleichzeitig auf die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter Wert legen. An unserem Standort erwarten Sie nicht nur modern ausgestattete Arbeitsplätze, sondern auch regelmäßige Veranstaltungen, eine hauseigene Kantine mit gesunden Gerichten und ein Fitnesscenter, das Ihnen hilft, Ihre Work-Life-Balance zu optimieren.
