Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite den Aufbau und Betrieb des COO-Datenlagers für datengestützte Entscheidungen.
- Unternehmen: Führender Anbieter von Softwarelösungen im Gesundheitswesen mit internationalem Team.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, attraktive Büros, Gesundheitsangebote und berufliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielfältigen Karrierechancen und einem Fokus auf Vielfalt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens mit KI und innovativen Datenlösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering und analytischen Fähigkeiten erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Als führender Anbieter von Softwarelösungen im Gesundheitswesen sind wir in 19 Ländern tätig und beschäftigen fast 9.000 engagierte Fachkräfte. Sie arbeiten in einem dynamischen und innovativen Umfeld, das voller spannender Möglichkeiten ist. Mit Ihrem Engagement und Ihrer Leidenschaft haben Sie die Chance, einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
In dieser Rolle bauen und betreiben Sie die analytische Datenbasis für unsere COO-Funktionen – Support, Service Delivery und Group IT – über die gesamte Customer Journey hinweg. Sie koordinieren nicht nur, sondern modellieren, integrieren und liefern persönlich Daten von Rohquellen bis hin zu entscheidungsrelevanten Erkenntnissen. Ihre Arbeit bildet die Grundlage für robuste KPIs, effektives Steering und datengestützte Transformation in 19 Ländern.
Ihr Beitrag:
- End-to-End-Ausbau des COO-Datenlagers – von der Datenmodellierung und Pipeline-Entwicklung bis zur Integration relevanter Quellsysteme und der Bereitstellung nutzbarer Datenprodukte
- Verknüpfung aller wichtigen Datensignale entlang der Customer Journey, einschließlich Kundenportal und Self-Service-Interaktionen, Ticketing- und ITSM-Daten, Telefonie und IVR, CRM, ERP, Lieferprozesse, Produkttelemetrie sowie Vorfall- und Release-Daten
- Entwicklung einer einheitlichen und reproduzierbaren KPI-Logik für zentrale operative Kennzahlen wie NPS, First Contact Resolution, Time to Resolution, Early Resolution Rate, Repeat Contact Rate, Escalation Rate, MTTR, billable utilisation und On-Time Delivery
- Design und Implementierung von Dashboards und Berichten für Support, Service Delivery und Group IT – nutzerzentriert, handlungsorientiert und konsequent auf Steuerung und Entscheidungsfindung fokussiert
- Erstellung sauberer, konsistenter Datenstrukturen als Grundlage für KI- und Automatisierungslösungen sowie für robustes Management Reporting
- Aktive Nutzung von LLMs und KI-gesteuerten Analysen zur Mustererkennung in Support-, Vorfall- und Telemetriedaten, zur Aufdeckung von Anomalien und zur Ermöglichung des Zugriffs auf operationale Datensätze in natürlicher Sprache
- Verantwortung für Support- und ITSM-Ticketing, IVR und den Fall-Lieferpipeline, einschließlich Incident- und Release-Management sowie Go-Live, Nachbearbeitung und Telemetrie-Steuerung zur Sicherstellung stabiler CRM/ERP-Prozesse (Kunde, Vertrag, Berechtigung) und hoher SLA-Compliance
Was Sie mitbringen:
- Mehrjährige praktische Erfahrung in der Datenengineering, Analytics Engineering oder Datenintelligenz mit klarem Fokus auf skalierbare Datenmodelle, ETL/ELT-Prozesse und produktionsgerechte Datenarchitekturen
- Ein hervorragender akademischer Hintergrund, vorzugsweise von einer führenden Universität, idealerweise in Informatik, Data Science, Informationssystemen, Statistik oder einem vergleichbaren Studienfeld
- Praktische Erfahrung mit modernen Datenplattformen wie Databricks, Snowflake, Azure Synapse, dbt oder vergleichbaren Technologien in einer Produktionsumgebung
- Starke BI- und Datenvisualisierungsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, unabhängig Dashboards und Analysen in Tools wie Power BI, Tableau, Looker oder ähnlichen Plattformen zu entwickeln
- Solides Verständnis der zentralen COO-KPIs und die Fähigkeit, saubere, konsistente und länderübergreifend vergleichbare operative Kennzahlen aus heterogenen Datenquellen abzuleiten
- Erfahrung in der Integration von CRM-, ERP-, ITSM- und Ticketingsystemen sowie Vertrauen in die Nutzung von KI-gesteuerten Analysen zur Mustererkennung, Anomalieerkennung und datengestützten Entscheidungsunterstützung
Was Sie von uns erwarten können:
- Mobiles Arbeiten: Flexibles Arbeiten von zu Hause aus an zwei Tagen pro Woche und vor Ort an drei Tagen pro Woche
- Attraktive Standorte: Unsere Büros bieten voll ausgestattete Arbeitsplätze sowie regelmäßige Veranstaltungen wie Sommerfeste und Weihnachtsfeiern
- Entwicklung: Unsere hauseigene Akademie und ein Portfolio externer Partner unterstützen Ihr berufliches Wachstum
- Gesundheit: Wir legen großen Wert auf Gesundheit. In unserer hauseigenen Kantine in Koblenz finden Sie täglich eine Auswahl an köstlichen und gesunden Mahlzeiten, und unser voll ausgestattetes Fitnessstudio bietet wöchentliche Kurse (online & vor Ort)
- Und mehr: Eine Kindertagesstätte auf unserem CGM-Campus in Koblenz hilft Mitarbeitern, ihren Arbeitstag flexibler zu gestalten. Wir bieten auch Unternehmensleistungen, die Option eines Jobrades, betriebliche Altersvorsorge und vieles mehr
Diversity ist Teil von CGM! Wir begrüßen Bewerbungen unabhängig von Behinderung, Geschlecht, Nationalität, ethnischem und sozialem Hintergrund, Religion, Alter, sexueller Orientierung oder Identität.
Interessiert? Bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (einschließlich aller Zertifikate, Gehaltsvorstellungen und Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins).
Data Warehouse & Data Intelligence Lead (m/f/d) (Koblenz) Arbeitgeber: CGM
CGM ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Koblenz ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einer Vielzahl von Entwicklungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Gesundheit und Wohlbefinden, einschließlich einer hauseigenen Kantine und Fitnessangeboten, fördern wir eine positive Work-Life-Balance. Unsere Unternehmenskultur schätzt Vielfalt und Inklusion, sodass jeder die Chance hat, einen bedeutenden Beitrag zur Zukunft des Gesundheitswesens zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Warehouse & Data Intelligence Lead (m/f/d) (Koblenz) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um Kontakte in der Branche zu knüpfen. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen können.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Erfolge im Bereich Datenengineering und Analytics präsentierst. Zeige, wie du mit deinen Fähigkeiten einen echten Mehrwert schaffen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website für deine Bewerbung! Wir haben ein einfaches System, das dir hilft, deine Unterlagen schnell und unkompliziert einzureichen. So bist du schneller im Rennen!
✨Tipp Nummer 4
Bleib dran und sei geduldig! Der Jobmarkt kann herausfordernd sein, aber mit Ausdauer und einer positiven Einstellung wirst du die richtige Position finden. Lass uns gemeinsam die Zukunft des Gesundheitswesens gestalten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Warehouse & Data Intelligence Lead (m/f/d) (Koblenz) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Daten sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für die Rolle interessierst und was dich motiviert.
Mach es übersichtlich!:Strukturiere deine Unterlagen klar und übersichtlich. Verwende Absätze, Aufzählungen und klare Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Ein gut lesbares Dokument macht einen besseren Eindruck!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Nutze die Sprache aus der Stellenbeschreibung und zeige, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. Das hilft uns, deine Eignung für die Position besser zu erkennen und zeigt, dass du die Beschreibung aufmerksam gelesen hast.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alle Unterlagen an die richtige Stelle gelangen und du keine wichtigen Schritte im Bewerbungsprozess verpasst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CGM vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Position des Data Warehouse & Data Intelligence Lead vertraut. Informiere dich über die spezifischen Herausforderungen im Gesundheitswesen und wie das Unternehmen KI nutzt, um diese zu bewältigen. Zeige in deinem Interview, dass du die Mission des Unternehmens verstehst und bereit bist, einen Unterschied zu machen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung, ETL-Prozessen und BI-Visualisierung demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu präsentieren, um deine Eignung für die Rolle zu untermauern.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der Rolle und dem Unternehmen interessiert bist. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Datenanalyse oder wie das Team KI in seinen Prozessen integriert. Das zeigt dein Engagement und deine Neugier.
✨Technische Kenntnisse auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den relevanten Technologien wie Databricks, Snowflake oder Power BI vertraut bist. Überlege dir, wie du deine technischen Fähigkeiten in Bezug auf die spezifischen Anforderungen der Stelle präsentieren kannst. Ein gutes Verständnis dieser Tools wird dir helfen, im Interview zu glänzen.
