Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue und betreibe die analytische Datenbasis für unsere COO-Funktionen in einem dynamischen Umfeld.
- Unternehmen: Führender Anbieter von Softwarelösungen im Gesundheitswesen mit über 9.000 engagierten Mitarbeitern.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, attraktive Standorte, Gesundheitsangebote und Unterstützung für deine berufliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Unternehmenskultur, die alle Bewerbungen willkommen heißt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens mit KI und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering und Analytics sowie Kenntnisse moderner Datenplattformen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Als führender Anbieter von Softwarelösungen im Gesundheitswesen sind wir in 19 Ländern tätig und beschäftigen fast 9.000 engagierte Fachkräfte. Sie arbeiten in einem dynamischen und innovativen Umfeld, das voller spannender Möglichkeiten ist. Mit Ihrem Engagement und Ihrer Leidenschaft haben Sie die Chance, einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
In dieser Rolle bauen und betreiben Sie die analytische Datenbasis für unsere COO-Funktionen – Support, Service Delivery und Group IT – über die gesamte Customer Journey hinweg. Sie koordinieren nicht nur, sondern modellieren, integrieren und liefern persönlich Daten von Rohquellen bis hin zu entscheidungsrelevanten Erkenntnissen. Ihre Arbeit bildet die Grundlage für robuste KPIs, effektives Steering und datengestützte Transformation in 19 Ländern.
Ihr Beitrag:
- End-to-End-Ausbau des COO-Datenlagers – von der Datenmodellierung und Pipeline-Entwicklung bis zur Integration relevanter Quellsysteme und der Bereitstellung nutzbarer Datenprodukte
- Verknüpfung aller wichtigen Datensignale entlang der Customer Journey, einschließlich Kundenportal und Self-Service-Interaktionen, Ticketing- und ITSM-Daten, Telefonie und IVR, CRM, ERP, Lieferprozesse, Produkttelemetrie sowie Vorfall- und Release-Daten
- Entwicklung einer einheitlichen und reproduzierbaren KPI-Logik für zentrale operative Kennzahlen wie NPS, First Contact Resolution, Time to Resolution, Early Resolution Rate, Repeat Contact Rate, Escalation Rate, MTTR, billable utilisation und On-Time Delivery
- Design und Implementierung von Dashboards und Berichten für Support, Service Delivery und Group IT – nutzerzentriert, handlungsorientiert und konsequent auf Steuerung und Entscheidungsfindung fokussiert
- Erstellung sauberer, konsistenter Datenstrukturen als Grundlage für KI- und Automatisierungslösungen sowie für robustes Management Reporting
- Aktive Nutzung von LLMs und KI-gesteuerten Analysen zur Mustererkennung in Support-, Vorfall- und Telemetriedaten, zur Aufdeckung von Anomalien und zur Ermöglichung des Zugriffs auf operationale Datensätze in natürlicher Sprache
- Verantwortung für Support- und ITSM-Ticketing, IVR und den Fall-Lieferpipeline, einschließlich Incident- und Release-Management sowie Go-Live, Nachbearbeitung und Telemetrie-Steuerung zur Sicherstellung stabiler CRM/ERP-Prozesse (Kunde, Vertrag, Berechtigung) und hoher SLA-Compliance
Was Sie mitbringen:
- Mehrjährige praktische Erfahrung in der Datenverarbeitung, Analyse oder Datenintelligenz mit klarem Fokus auf skalierbare Datenmodelle, ETL/ELT-Prozesse und produktionsgerechte Datenarchitekturen
- Ein hervorragender akademischer Hintergrund, vorzugsweise von einer führenden Universität, idealerweise in Informatik, Datenwissenschaft, Informationssystemen, Statistik oder einem vergleichbaren Studienfeld
- Praktische Erfahrung mit modernen Datenplattformen wie Databricks, Snowflake, Azure Synapse, dbt oder vergleichbaren Technologien in einer Produktionsumgebung
- Starke BI- und Datenvisualisierungsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, unabhängig Dashboards und Analysen in Tools wie Power BI, Tableau, Looker oder ähnlichen Plattformen zu entwickeln
- Solides Verständnis der zentralen COO-KPIs und die Fähigkeit, saubere, konsistente und länderübergreifend vergleichbare operative Kennzahlen aus heterogenen Datenquellen abzuleiten
- Erfahrung in der Integration von CRM-, ERP-, ITSM- und Ticketingsystemen sowie Vertrauen in die Nutzung von KI-gesteuerten Analysen zur Mustererkennung, Anomalieerkennung und datengestützten Entscheidungsunterstützung
Was Sie von uns erwarten können:
- Mobiles Arbeiten: Flexibles Arbeiten von zu Hause an zwei Tagen in der Woche und vor Ort an drei Tagen in der Woche
- Attraktive Standorte: Unsere Büros bieten voll ausgestattete Arbeitsplätze sowie regelmäßige Veranstaltungen wie Sommerfeste und Weihnachtsfeiern
- Entwicklung: Unsere hauseigene Akademie und ein Portfolio externer Partner unterstützen Ihr berufliches Wachstum
- Gesundheit: Wir legen großen Wert auf Gesundheit. In unserer hauseigenen Kantine in Koblenz finden Sie täglich eine Auswahl an köstlichen und gesunden Mahlzeiten, und unser voll ausgestattetes Fitnessstudio bietet wöchentliche Kurse (online & vor Ort)
- Und mehr: Eine Kindertagesstätte auf unserem CGM-Campus in Koblenz hilft Mitarbeitern, ihren Arbeitstag flexibler zu gestalten. Wir bieten auch Unternehmensleistungen, die Option eines Jobrades, betriebliche Altersvorsorge und vieles mehr
- Diversität ist Teil von CGM! Wir begrüßen Bewerbungen unabhängig von Behinderung, Geschlecht, Nationalität, ethnischem und sozialem Hintergrund, Religion, Alter, sexueller Orientierung oder Identität.
Interessiert? Bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (einschließlich aller Zertifikate, Gehaltsvorstellungen und Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins).
Data Warehouse & Data Intelligence Specialist (m/f/d) Arbeitgeber: CGM
CGM ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet, in dem sie die Zukunft des Gesundheitswesens mitgestalten können. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, einer starken Fokussierung auf Gesundheit und Wohlbefinden sowie umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten durch interne und externe Schulungen, fördert CGM das persönliche Wachstum seiner Mitarbeiter. Zudem profitieren die Angestellten von attraktiven Standorten, regelmäßigen Veranstaltungen und einem vielfältigen, inklusiven Arbeitsklima, das Vielfalt schätzt und fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Warehouse & Data Intelligence Specialist (m/f/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen über die Stelle. Oftmals können persönliche Empfehlungen den entscheidenden Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du häufige Fragen und deine Antworten darauf übst. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Leidenschaft für die Branche.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du die Möglichkeit hast, an einem Event oder einer Konferenz teilzunehmen, nutze diese Chance, um Kontakte zu knüpfen und mehr über die Branche zu erfahren.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So zeigst du dein Interesse und erhältst möglicherweise schneller eine Rückmeldung. Lass uns gemeinsam die Zukunft des Gesundheitswesens gestalten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Warehouse & Data Intelligence Specialist (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Daten sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für die Rolle als Data Warehouse & Data Intelligence Specialist interessierst.
Mach es übersichtlich!:Strukturiere deine Unterlagen klar und übersichtlich. Verwende Absätze, Aufzählungen und klare Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Ein gut lesbares Dokument macht einen besseren Eindruck!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Nutze die Sprache aus der Stellenbeschreibung und zeige, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. Das hilft uns, deine Eignung für die Position besser zu erkennen und zu verstehen.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alle Unterlagen an die richtige Stelle gelangen und du keine wichtigen Schritte im Bewerbungsprozess verpasst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CGM vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Stellenbeschreibung und den Werten des Unternehmens vertraut. Informiere dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich eHealth und wie KI eingesetzt wird. So kannst du gezielte Fragen stellen und zeigen, dass du wirklich interessiert bist.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Datenengineering und Datenanalyse demonstrieren. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du KPIs entwickelt oder Datenmodelle erstellt hast. Das macht deinen Beitrag greifbarer.
✨Zeige deine Begeisterung für Technologie
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit modernen Datenplattformen wie Databricks oder Snowflake zu sprechen. Zeige, dass du neugierig auf neue Technologien bist und wie du diese in der Vergangenheit genutzt hast, um Probleme zu lösen oder Prozesse zu optimieren.
✨Stelle Fragen zur Unternehmenskultur
Frage nach der Teamdynamik und den Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch daran, wie du dich langfristig ins Unternehmen einbringen kannst.
