Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue und betreibe die analytische Datenbasis für unsere COO-Funktionen über die gesamte Kundenreise.
- Unternehmen: Führender Anbieter von Softwarelösungen im Gesundheitswesen mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, attraktive Standorte, Entwicklungsmöglichkeiten und Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit spannenden Karrierechancen und einem starken Fokus auf Gesundheit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens mit KI und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering und Analytics sowie Kenntnisse moderner Datenplattformen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Als führender Anbieter von Softwarelösungen im Gesundheitswesen sind wir in 19 Ländern tätig und beschäftigen fast 9.000 engagierte Fachkräfte. Sie arbeiten in einem dynamischen und innovativen Umfeld, das voller spannender Möglichkeiten ist. Mit Ihrem Engagement und Ihrer Leidenschaft haben Sie die Chance, einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
In dieser Rolle bauen und betreiben Sie die analytische Datenbasis für unsere COO-Funktionen – Support, Service Delivery und Group IT – über die gesamte Customer Journey hinweg. Sie koordinieren nicht nur, sondern modellieren, integrieren und liefern persönlich Daten aus Rohquellen bis hin zu entscheidungsrelevanten Erkenntnissen. Ihre Arbeit bildet die Grundlage für robuste KPIs, effektives Steering und datengestützte Transformation in 19 Ländern.
Ihr Beitrag:
- End-to-End-Ausbau des COO-Datenlagers – von der Datenmodellierung und Pipeline-Entwicklung bis zur Integration relevanter Quellsysteme und der Bereitstellung nutzbarer Datenprodukte
- Verknüpfung aller wichtigen Datensignale entlang der Customer Journey, einschließlich Kundenportal und Self-Service-Interaktionen, Ticketing- und ITSM-Daten, Telefonie und IVR, CRM, ERP, Lieferprozesse, Produkttelemetrie sowie Vorfall- und Release-Daten
- Entwicklung einer einheitlichen und reproduzierbaren KPI-Logik für zentrale operative Kennzahlen wie NPS, First Contact Resolution, Time to Resolution, Early Resolution Rate, Repeat Contact Rate, Escalation Rate, MTTR, billable utilisation und On-Time Delivery
- Design und Implementierung von Dashboards und Berichten für Support, Service Delivery und Group IT – nutzerzentriert, handlungsorientiert und konsequent auf Steuerung und Entscheidungsfindung fokussiert
- Erstellung sauberer, konsistenter Datenstrukturen als Grundlage für KI- und Automatisierungslösungen sowie für robustes Management Reporting
- Aktive Nutzung von LLMs und KI-gesteuerten Analysen zur Mustererkennung in Support-, Vorfall- und Telemetriedaten, zur Aufdeckung von Anomalien und zur Ermöglichung des Zugriffs auf operationale Datensätze in natürlicher Sprache
- Verantwortung für Support- und ITSM-Ticketing, IVR und den Fall-Lieferpipeline, einschließlich Incident- und Release-Management sowie Go-Live, Nachbearbeitung und Telemetrie-Steuerung zur Sicherstellung stabiler CRM/ERP-Prozesse (Kunde, Vertrag, Berechtigung) und hoher SLA-Compliance
Was Sie mitbringen:
- Mehrjährige praktische Erfahrung in der Datenverarbeitung, Analyse-Engineering oder Datenintelligenz mit klarem Fokus auf skalierbare Datenmodelle, ETL/ELT-Prozesse und produktionsgerechte Datenarchitekturen
- Ein hervorragender akademischer Hintergrund, vorzugsweise von einer führenden Universität, idealerweise in Informatik, Datenwissenschaft, Informationssystemen, Statistik oder einem vergleichbaren Studienfeld
- Praktische Erfahrung mit modernen Datenplattformen wie Databricks, Snowflake, Azure Synapse, dbt oder vergleichbaren Technologien in einer Produktionsumgebung
- Starke BI- und Datenvisualisierungsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, unabhängig Dashboards und Analysen in Tools wie Power BI, Tableau, Looker oder ähnlichen Plattformen zu entwickeln
- Solides Verständnis der zentralen COO-KPIs und die Fähigkeit, saubere, konsistente und länderübergreifend vergleichbare operative Kennzahlen aus heterogenen Datenquellen abzuleiten
- Erfahrung in der Integration von CRM-, ERP-, ITSM- und Ticketingsystemen sowie Vertrauen in die Nutzung von KI-gesteuerten Analysen zur Mustererkennung, Anomalieerkennung und datengestützten Entscheidungsunterstützung
Was Sie von uns erwarten können:
- Mobiles Arbeiten: Flexibles Arbeiten von zu Hause aus an zwei Tagen in der Woche und vor Ort an drei Tagen in der Woche
- Attraktive Standorte: Unsere Büros bieten voll ausgestattete Arbeitsplätze sowie regelmäßige Veranstaltungen wie Sommerfeste und Weihnachtsfeiern
- Entwicklung: Unsere hauseigene Akademie und ein Portfolio externer Partner unterstützen Ihr berufliches Wachstum
- Gesundheit: Wir legen großen Wert auf Gesundheit. In unserer hauseigenen Kantine in Koblenz finden Sie täglich eine Auswahl an köstlichen und gesunden Mahlzeiten, und unser voll ausgestattetes Fitnessstudio bietet wöchentliche Kurse.
Data Warehouse & Data Intelligence Specialist(m/f/d) Arbeitgeber: CGM
Als führendes Unternehmen im Bereich Softwarelösungen für das Gesundheitswesen bieten wir nicht nur ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld, sondern auch zahlreiche Vorteile für unsere Mitarbeiter. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit, Mentoring und proaktive Verantwortung, während wir gleichzeitig auf die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter Wert legen. An unserem Standort erwarten Sie nicht nur modern ausgestattete Arbeitsplätze, sondern auch regelmäßige Veranstaltungen, eine hauseigene Kantine mit gesunden Gerichten und ein Fitnesscenter, das Ihnen hilft, Ihre Work-Life-Balance zu optimieren.
