Business Owner AI Knowledge and Assist (m/w/d) in Koblenz

Business Owner AI Knowledge and Assist (m/w/d) in Koblenz

Koblenz Vollzeit 56250 - 68750 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
C

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte innovative AI-Lösungen im Kundensupport und Service mit klarer Produktvision.
  • Unternehmen: Führendes Unternehmen im Gesundheitswesen mit über 9.000 engagierten Mitarbeitenden.
  • Vorteile: Flexible mobile Arbeit, persönliche Entwicklung und Gesundheitschecks vor Ort.
  • Weitere Informationen: Vielfalt ist Teil unserer Kultur – wir freuen uns auf deine Bewerbung!
  • Warum dieser Job: Nutze die Kraft von KI, um das Service-Erlebnis aktiv zu verbessern.
  • Qualifikationen: Erfahrung als Product Manager:in und Verständnis für Conversational-AI-Konzepte.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.

Deine Aufgabe bei CGM: Als führendes Unternehmen im Bereich Softwarelösungen für das Gesundheitswesen sind wir in 19 Ländern tätig und beschäftigen über 9.000 engagierte Mitarbeitende. Mit unserer Vision „Niemand soll leiden oder sterben, nur weil irgendwann oder irgendwo eine medizinische Information fehlt“ gestalten wir eine Kultur, die einen nachhaltigen Beitrag für die Zukunft unseres Gesundheitssystems leistet.

Für den weiteren Ausbau unserer unternehmensweiten KI-Initiativen suchen wir eine:n Product Manager (m/w/d) AI, der:die mit klarer Produktvision, Datenfokus und enger Zusammenarbeit mit unseren Fachbereichen innovative AI-Lösungen – insbesondere im Bereich Kundensupport und Service – gestaltet und skaliert.

Dein Beitrag:

  • Du entwickelst und priorisierst die Produkt-Roadmap für AI-Anwendungen (insbesondere Conversational AI) mit Fokus auf Kundensupport und Service und sorgst dafür, dass unsere Lösungen messbaren Mehrwert für Kund:innen und interne Teams generieren.
  • Du übernimmst das End-to-End-Anforderungsmanagement für Voice- und Chatbots, Agent-Assist (KI-Unterstützung für Support-Mitarbeitende), Agent-Chat sowie automatisiertes Knowledge-Management und übersetzt fachliche Anforderungen in klare, umsetzbare Features.
  • Du arbeitest eng mit Conversational Designern, Entwickler:innen, Product Ownern, Data-Science-Teams und Servicebereichen zusammen, um AI-basierte Use Cases zu identifizieren, zu priorisieren und erfolgreich in die operative Nutzung zu bringen.
  • Du definierst und trackst relevante KPIs (z. B. Containment Rate, CSAT, Automatisierungsgrad, Bearbeitungszeit), leitest daraus Verbesserungsmaßnahmen ab und steuerst ein datengetriebenes Optimierungs- und Experimentierprogramm (z. B. A/B-Tests, Feedback-Schleifen, Nutzerinterviews).
  • Du verantwortest das Product Backlog, priorisierst Initiativen nach Kundennutzen und Business-Impact, steuerst das Entwicklungsteam in einem agilen Setup und stellst sicher, dass neue Funktionen qualitativ hochwertig, nutzerzentriert und skalierbar ausgerollt werden.

Das bringst Du mit:

  • Ein abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Qualifikation sowie mehrjährige Erfahrung als Product Manager:in für digitale Produkte – idealerweise im Bereich KI-Lösungen oder Customer Service.
  • Ein gutes Verständnis von Conversational-AI-Konzepten (z. B. Intents, Dialogflows, LLM-basierte Assistenten, RAG/Knowledge-Grounding) oder die klare Bereitschaft, dich in diese Themen schnell und tief einzuarbeiten.
  • Erfahrung im Umgang mit Daten und KPI-getriebener Produktentwicklung – von der Definition der Metriken über das Monitoring bis zur Ableitung konkreter Produktentscheidungen.
  • Ausgeprägte Kommunikations- und Moderationsstärke, um zwischen technischen Teams (Entwicklung, Data Science) und Fachbereichen (Support, Service, Operations) zu vermitteln und gemeinsame Prioritäten zu schaffen.
  • Erfahrung mit agilen Arbeitsweisen (z. B. Scrum, Kanban) sowie sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Das kannst Du von uns erwarten:

  • Mobile Work: Arbeite flexibel an zwei Tagen pro Woche mobil und an drei Tagen vor Ort.
  • Entwicklung: Unsere Inhouse Academy und unser Portfolio aus externen Kooperationspartnern unterstützen dich in deiner fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung – insbesondere im Bereich AI und Data.
  • Gesundheit: Gesundheit ist für uns ein hohes Gut. Nutze die Möglichkeit, dich vor Ort durch unsere Krankenkassen-Gesundheitschecks untersuchen und beraten zu lassen.
  • Events: Nimm an internen Veranstaltungen und Aktivitäten teil; diese finden regelmäßig vor Ort, aber auch remote statt.
  • Mehr geht immer: Lease dir ein Job-Bike für den sportlichen Ausgleich zum Arbeitsalltag oder nutze attraktive Rabatte für Mitarbeitende und Vorteile bei verschiedenen Partnern und Anbietern über die Corporate Benefits.

Vielfalt ist Teil von CGM! Wir freuen uns unabhängig von Behinderung, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität auf deine Bewerbung.

Wir suchen Menschen, die die Kraft von KI im eHealth-Umfeld spüren, den Wandel im Service-Erlebnis aktiv mitgestalten wollen und mit neugieriger Leidenschaft erkennen, wie Technologie Kunden- und Mitarbeitendenservice smarter, einfacher und besser machen kann.

Business Owner AI Knowledge and Assist (m/w/d) in Koblenz Arbeitgeber: CGM

CGM ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten durch eine Inhouse-Academy und externe Partner. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, einem Fokus auf Gesundheit und einem unterstützenden Campus in Koblenz, der sogar einen Kindergarten umfasst, schaffen wir eine ausgewogene Work-Life-Balance und fördern die persönliche sowie berufliche Entfaltung. Bei uns hast Du die Chance, aktiv an der Gestaltung des Gesundheitssystems der Zukunft mitzuwirken und dabei einen nachhaltigen Unterschied zu machen.

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Kontaktdaten:

CGM Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Business Owner AI Knowledge and Assist (m/w/d) in Koblenz erhalten könntest

✨Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

✨Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei CGM anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Business Owner AI Knowledge and Assist (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

✨Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei CGM vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Business Owner AI Knowledge and Assist (m/w/d) in Koblenz mit Bravour zu bestehen

Produktmanagement
Conversational AI
Datenanalyse
KPI-Entwicklung
Agile Methoden (Scrum, Kanban)
Kommunikationsstärke
Moderationsfähigkeiten

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei CGM klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CGM vorbereitet

✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.