Data Scientist & Developer

Data Scientist & Developer

Bern Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und arbeite an spannenden Projekten im öffentlichen Verkehr.
  • Unternehmen: Zukunftsorientiertes Unternehmen mit einer wertschätzenden Unternehmenskultur.
  • Vorteile: Attraktive Lohnnebenleistungen, mobiles Arbeiten und ein modernes Arbeitsumfeld.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des öffentlichen Verkehrs und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Hochschulabschluss in Informatik oder verwandtem Bereich und Erfahrung in R.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Das sind Ihre Aufgaben

  • Weiterentwicklung unserer Data- und Analytics-Fähigkeiten – von der Datenbasis bis hin zu datengetriebenen Produkten und fundierten Entscheidungsgrundlagen für die öV-Branche
  • Konzeption, Entwicklung, Betrieb und Automatisierung modularer Lösungen, Berechnungstools sowie Datenaufbereitungs- und Datenverarbeitungsprozesse in einer modernen Data-Science-Umgebung (u. a. R, Git, CI/CD, Posit Workbench) inkl. Optimierung bestehender Schnittstellen
  • Sicherstellung von Qualität und Stabilität geschäftskritischer Lösungen durch Testing, Code-Reviews und Plausibilisierung
  • Weiterentwicklung bestehender Kernprozesse sowie Umsetzung neuer Use Cases und Simulationslösungen inkl. Begleitung von Pilotierungen und Überführung in den produktiven Betrieb
  • Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Projektleitenden sowie technischer und fachlicher Wissenstransfer

Das bringen Sie mit

  • Hochschulabschluss in Informatik, Statistik, Mathematik oder verwandtem Bereich
  • Mehrjährige Erfahrung in R und optional inkl. Git sowie modernen Entwicklungspraktiken (Testing, CI/CD, Paketentwicklung)
  • Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb von Datenpipelines sowie im Umgang mit komplexen Daten- und Systemlandschaften
  • Sicherer Umgang mit Datenanalyse, -aufbereitung und statistischen Methoden
  • Fähigkeit, fachliche Anforderungen in robuste, modulare und wartbare technische Lösungen zu übersetzen
  • Ausgeprägtes analytisches und konzeptionelles Denken sowie strukturierte, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise
  • Sicherer Umgang in der Stakeholder-Kommunikation und Freude an kollaborativer Zusammenarbeit
  • Offenheit für neue Technologien (Open Source, Linux); Cloud-Erfahrung von Vorteil
  • Gute Deutschkenntnisse

Das bieten wir Ihnen

  • Sinnstiftende Tätigkeit in einer Branche mit Zukunft
  • Die Zukunft des öV mitgestalten
  • Attraktive Lohnnebenleistungen wie ein kostenloses Generalabonnement
  • Arbeitsplatz in Gehdistanz zum Bahnhof Bern (mobiles Arbeiten möglich)
  • Ein modernes und flexibles Arbeitsumfeld mit einer wertschätzenden Unternehmenskultur

Haben Sie Fragen? Büschi, Verantwortlicher Daten & Analysen kennt die Details und ist gerne für Sie da: Bewerben Sie sich jetzt! Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung mit dem Vermerk "Data Scientist & Developer (m, w, d)"

Data Scientist & Developer Arbeitgeber: ch-integral

Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einer zukunftsorientierten Branche aktiv zu sein und die Zukunft des öffentlichen Verkehrs mitzugestalten. Unser modernes und flexibles Arbeitsumfeld fördert eine wertschätzende Unternehmenskultur, in der Ihre Ideen und Ihr Engagement geschätzt werden. Zudem profitieren Sie von attraktiven Lohnnebenleistungen, wie einem kostenlosen Generalabonnement, und haben die Möglichkeit, mobil zu arbeiten, während Sie in Gehdistanz zum Bahnhof Bern sind.

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Kontaktdaten:

ch-integral Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist & Developer erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, wie du dich mit anderen Data Scientists und Entwicklern vernetzen kannst.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und Datenanalyse-Fragen, die für die Position relevant sind. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um deine Fähigkeiten aufzufrischen.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle ins Auge gefasst hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Wir unterstützen dich dabei, den richtigen Ansprechpartner zu finden und deine Fragen zu klären.

Tipp Nummer 4

Nutze unsere Website für deine Bewerbung! Wir haben ein einfaches und schnelles Bewerbungsformular, das dir hilft, deine Unterlagen unkompliziert einzureichen. Lass uns gemeinsam dafür sorgen, dass du die Chance bekommst, dich zu beweisen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist & Developer mit Bravour zu bestehen

R
Git
CI/CD
Datenanalyse
Datenaufbereitung
statistische Methoden
Entwicklung von Datenpipelines

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die zu uns passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!

Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!

Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Nutze die Anforderungen aus der Stellenbeschreibung, um deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu präsentieren. Zeig uns, wie du die gesuchten Qualifikationen mitbringst und warum du die perfekte Wahl für die Position bist.

Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ch-integral vorbereitet

Verstehe die Anforderungen

Mach dir ein klares Bild von den Aufgaben und Anforderungen der Stelle. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen. So kannst du gezielt auf die Erwartungen des Unternehmens eingehen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir spezifische Projekte oder Situationen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in R, Datenpipelines und Testing demonstrieren. Diese Beispiele helfen dir, deine Kompetenzen anschaulich zu präsentieren und zeigen, dass du die geforderten Skills mitbringst.

Zeige deine Teamfähigkeit

Da die Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Projektleitenden wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du zur Kommunikation und zum Wissensaustausch beigetragen hast, um das Vertrauen der Interviewer zu gewinnen.

Frage nach neuen Technologien

Zeige Interesse an neuen Technologien und Methoden, die im Unternehmen verwendet werden. Bereite Fragen vor, die dein Engagement und deine Offenheit für Innovationen unter Beweis stellen. Das zeigt, dass du bereit bist, dich weiterzuentwickeln und aktiv zur Zukunft des Unternehmens beizutragen.