Senior Solutions Architect, Physical AI and Robotics - NVAITC

NVIDIA sucht einen Solution Architect für das AI Technology Centre Team in Zürich, Schweiz. Diese Rolle ist ideal für Wissenschaftler, die auch in der Lage sind, starke strategische Fähigkeiten klar zu definieren und anzuwenden. Bewerber müssen über bedeutende Publikationsverzeichnisse, Anerkennung in der Gemeinschaft und Forschungsglaubwürdigkeit verfügen, um mit den herausragenden Forschungsgruppen Europas auf Augenhöhe zusammenzuarbeiten.

Warum Schweiz? Die Schweiz gilt als führendes Robotikzentrum, da sie erstklassige Forschung an führenden Universitäten wie ETH Zürich, Universität Zürich, EPFL mit einem einzigartig dichten Ökosystem aus Top-Unternehmen, KI-Talenten und Industriepartnern kombiniert, die Laborprototypen schnell in reale Roboter umsetzen.

Was Sie tun werden:

• Teilnahme an hochwirksamen Forschungsprojekten zusammen mit Universitäts-PI und deren Forschungsgruppen.
• Identifizierung und Bewertung neuer, wertvoller Forschungsgelegenheiten in Robotik und Physikalischer KI.
• Förderung der Einführung von NVIDIA-Softwareplattformen (wie Isaac Sim/Lab, Cosmos, GR00T, Warp und Newton), um bahnbrechende wissenschaftliche Herausforderungen zu bewältigen.
• Gestaltung und Pflege strategischer institutioneller Vereinbarungen mit führenden Schweizer Universitäten und Forschungsverbänden.
• Unterstützung akademischer Partner bei der Sicherung kritischer Forschungsfinanzierungen aus externen Quellen.
• Agieren als Brücke zwischen akademischen Partnern und NVIDIA-Produkt-, Programm- und Engineering-Teams.
• Kommunikation von Software- und Hardwareanforderungen, um sicherzustellen, dass unsere Lösungen weiterhin erstklassige Forschung vorantreiben.
• Lieferung strategischer Einblicke in aufkommende Trends und Durchbrüche aus dem Forschungssystem oder Laboren.
• Koordination und Durchführung von Outreach-Aktivitäten (z.B. NVIDIA AI Days, NVIDIA Robotics Days).
• Hilfe für Universitäts-PI bei der Betreuung von Postgraduierten.

Was wir sehen müssen:

• Ph.D. in Robotik, Maschinenbau, Physik oder Informatik (Spezialisierungen in Computer Vision, KI, HCI).
• Forschungsveröffentlichungen zu Themen der Physikalischen KI, Robotik und KI.
• Erfahrung in akademischen Forschungsgruppen.
• Umfassendes Wissen über Physikalische KI und Robotik: Roboterlernen, Manipulation, Fortbewegung, Wahrnehmung, Sim-to-Real-Transfer, Weltmodelle oder autonome Systeme.
• Erfahrung mit wissenschaftlicher Politikengagement, Förderprozessen oder nationalen/europäischen Forschungsprogrammen.
• Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
• Nachgewiesene Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einem Teamumfeld und schnelles Erlernen neuer Technologien.
• Über 5 Jahre praktische Erfahrung in der KI-Forschung für Robotik.

Wege, sich von der Masse abzuheben:

• Postdoktoranden- oder Fakultäts-Erfahrung ist ein Plus, jedoch nicht mehr als 10 Jahre nach einem Ph.D.
• Anerkennung in der Forschungsgemeinschaft durch Auszeichnungen, benannte Stipendien und Förderungen im Bereich Robotik.
• Erfahrung im Technologietransfer - Vorantreiben von Forschungsprototypen in Richtung Produktintegration oder umfangreiche Plattformbereitstellung.
• Erfahrung im Aufbau und in der Implementierung von Projekten mit NVIDIA-Softwareplattformen.

NVIDIA setzt sich dafür ein, ein vielfältiges Arbeitsumfeld zu fördern und ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein!