Lead Test Framework Architect (M/F/D)

Agilent Technologies baut eine Kubernetes‑basierte Softwareplattform, die Instrumente, Anwendungen und gemeinsame Dienste über mehrere Produktlinien hinweg umfasst. Der Lead Test Framework Architect ist eine senior individuelle Beitragende Rolle, die verantwortlich ist für die Definition und Lieferung der Testarchitektur, Automatisierungsrahmenmuster und Testumgebungsstrategie, die es der Plattform ermöglichen, mit Qualität zu skalieren. Dies ist eine praktische technische Rolle. Sie werden die Testframeworks entwerfen, Testbarkeitsstandards definieren und die Umgebungen und Pipelines architektonisch gestalten, die Qualität zu einer erstklassigen Eigenschaft machen, wie wir Software entwickeln. Die Plattform ist containerisiert, verteilt und entwickelt sich schnell; wir benötigen jemanden, der für diese Realität entwerfen kann, nicht um veraltetes QA-Denken anzupassen.

Verantwortlichkeiten

• Definieren und Besitzen von PSD-weiten Testarchitekturstandards und wiederverwendbaren Automatisierungsrahmenmustern, die auf einer Kubernetes-basierten Microservices-Plattform anwendbar sind.
• Architektur von Testbarkeit-By-Design-Prinzipien, die definieren, wie Dienste, APIs und Plattformkomponenten gebaut werden müssen, um zuverlässig und effizient testbar zu sein.
• Entwicklung einer Testumgebungsstrategie unter Verwendung von Kubernetes: flüchtige Umgebungen, Namensraumisolierung, containerbasierte Bereitstellung von Umgebungen und Umgebungen-als-Code-Muster.
• Definieren und Liefern der CI/CD-Qualitätsgate-Architektur, die Testautomatisierung auf den richtigen Ebenen der Pipeline integriert (Unit, Vertrag, Integration, E2E, Leistung).
• Einrichten von Vertragstestmustern für Microservices und APIs, um sicherzustellen, dass die Inter-Service-Kompatibilität kontinuierlich validiert wird und nicht nur bei der Integration.
• Definieren der Testdatenstrategie für verteilte, instrumentenverbundene Workflows, einschließlich synthetischer Daten, Datenisolierung und AI/ML-Testdatenanforderungen.
• Entwicklung von E2E-Testautomatisierungsrahmen, die zuverlässig in containerisierten, Multi-Service-Umgebungen auf Plattformgröße funktionieren.
• Zusammenarbeit mit Test- und Engineering-Führungskräften, um die Einführung von Rahmenmustern in den Produktteams voranzutreiben, indem Referenzimplementierungen bereitgestellt werden, nicht nur Richtlinien.
• Identifizieren und Beheben von Lücken in der Testarchitektur, die fragile Pipelines, langsame Rückmeldeschleifen oder unentdeckte Regressionen bei Plattformänderungen verursachen.

Qualifikationen

Erforderlich:

• 10+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon 3+ Jahre in Testarchitektur- oder Qualitätsingenieurrollen.
• Tiefe praktische Expertise mit Kubernetes, Entwurf von Testumgebungen, temporäre Namensraumbereitstellung und containerbasierte Testinfrastruktur.
• Starke Erfahrung im Entwurf von mehrstufigen Testautomatisierungsrahmen: Unit, Vertrag, Integration, E2E und Leistungstests in verteilten Systemen.
• Praktisches Wissen über CI/CD-Pipeline-Architektur und Qualitätsgate-Integration (Jenkins, GitHub Actions oder gleichwertig).
• Erfahrung mit Vertragstestansätzen (z.B. Pact oder verbrauchergetriebenes Vertragstesten) für Microservices und API-first-Architekturen.
• Nachgewiesene Fähigkeit, wiederverwendbare Testframeworks zu definieren und bereitzustellen, die in mehreren Produktteams übernommen werden.
• Solides Verständnis von Testbarkeit-By-Design – in der Lage, Einfluss darauf zu nehmen, wie Software architektonisch gestaltet wird, um sie von Natur aus testbarer zu machen.

Bevorzugt:

• Erfahrung mit dem Testen von Software für wissenschaftliche Instrumente, Laborplattformen oder regulierten Branchen (Lebenswissenschaften, Diagnostik, GxP-Umgebungen).
• Vertrautheit mit Leistungs- und Lasttestframeworks auf Plattformgröße (k6, Gatling, Locust oder gleichwertig).
• Erfahrung mit Strategien zur Testdatenverwaltung für verteilte, ereignisgesteuerte oder AI/ML-Workloads.
• Hintergrund in Infrastruktur-als-Code und GitOps-Praktiken, die auf die Bereitstellung von Testumgebungen angewendet werden.
• Exposition gegenüber AI/ML-Modelltests – Validierung, Regression und Datenqualitätsprüfung für AI-gestützte Plattformfunktionen.
• Erfahrung mit Observability-Tools (Tracing, Logging, Metriken) als Teil der Teststrategie in containerisierten Umgebungen.

Jobdetails

• Reise erforderlich: 25% der Zeit
• Schicht: Tag
• Dauer: Kein Enddatum
• Jobfunktion: R&D

Vorteile

• Unabhängige Arbeit in Zusammenarbeit mit guten Kollegen in einer wachstumsorientierten Organisation.
• Echte Verpflichtung zur Work-Life-Balance.
• Gelegenheit zu lernen und zu wachsen.
• Agilent Ergebnisbonus.
• Aktienkaufplan.
• Lebensversicherung.
• Rente.
• Gesundheitsversorgung.
• Mitarbeiterhilfeprogramm.
• Urlaub.
• Unternehmensaktivitäten.

Agilent Technologies Inc. ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Qualifizierte Bewerber erhalten ohne Rücksicht auf Rasse, Farbe, Religion, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, nationale Herkunft, geschützten Veteranenstatus, Behinderung oder andere geschützte Kategorien gemäß allen geltenden Gesetzen Berücksichtigung für eine Anstellung.