Auf einen Blick
- Aufgaben: Starte dein duales Studium in Data Science & KI und arbeite mit echten Unternehmensdaten.
- Unternehmen: Weltweit führendes Unternehmen in der Prozessautomatisierung mit familiärer Unternehmenskultur.
- Vorteile: Moderne technische Ausstattung, flexible Arbeitszeiten und Übernahme der Studiengebühren.
- Weitere Informationen: Erlebe spannende Events und knüpfe wertvolle Kontakte während deiner Ausbildung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit innovativen Technologien und entwickle smarte Lösungen.
- Qualifikationen: Abitur oder Fachhochschulreife und gute Englischkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1000 - 1500 € pro Monat.
Teammitglied und Events von Anfang an. Bei Endress+Hauser geschieht Fortschritt durch Zusammenarbeit. Als weltweit führender Anbieter von Messgeräten gestalten unsere rund 18.000 Mitarbeitenden die Zukunft im Bereich der Prozessautomatisierung. Ob bei der Innovation und Umsetzung neuer Technologien im Team, der Zusammenarbeit in der Entwicklung neuer Geräte oder der Stärkung wichtiger Beziehungen zu verschiedenen globalen Industrien: Unsere Arbeit basiert darauf, vertrauensvolle Beziehungen aufzubauen, die allen zum Erfolg verhelfen. Als familiengeführtes Unternehmen schauen wir über kurzfristige Ziele hinaus und arbeiten daran, eine zukunftsorientierte Vision für unsere Mitarbeitenden, unsere Kundinnen und Kunden und die Welt im Allgemeinen zu schaffen.
Als zentraler IT-Dienstleister der Endress+Hauser Gruppe arbeiten wir an unseren Standorten in Freiburg und Weil am Rhein daran, der Firmengruppe jederzeit eine verlässliche und innovative IT-Umgebung bereitzustellen. Rund 30 Studierende und Azubis in verschiedenen IT-Berufen sind in Ausbildung bei uns.
Worum geht es bei der Stelle? Starte dein duales Studium in Data Science & KI und arbeite direkt mit echten Unternehmensdaten aus unserer Industrie. Du entwickelst z.B. smarte Lösungen für unseren Webshop oder bringst KI wie Copilot konkret in die Praxis. Bei uns wirst du gezielt gefördert und wächst in einem Team, das z.B. neuste AI- oder BI-Trends direkt einsetzt und unser Unternehmen kontinuierlich voranbringt. Wenn du Lust hast, mit Logik, Daten und Technologien einen echten Impact zu leisten, ist das dein Einstieg.
Welche Aufgaben wirst du übernehmen? Du wirst:
- lernen wie man große Datenmengen aus unterschiedlichen Systemen analysieren und intelligent kombiniert.
- Dazu begibst Du Dich in Deinem Studium auf eine Reise durch unsere Abteilungen, lernst mit großen Datenmengen umzugehen und die gewonnen Resultate für z.B. Dashboards oder neue IT-Lösungen zu nutzen.
- dir anfangs die Grundlagen in Business Intelligence (BI) und KI aneignen.
- Chat GPT, kennst Du sicherlich. Wir zeigen Dir, wie wir KI bereits heute im Business-Arbeitsalltag nutzen oder wo KI uns und unseren Kunden im industriellen Kontext weiterhilft.
- danach in Fachabteilungen unterwegs sein, die z.B. unglaublich viele wichtige Schnittstellen zu anderen Firmen oder auch zu Institutionen für die Firmengruppe managen.
- erworbenen Grundlagen dadurch vervollständigen, dass du auch verstehst, woher Daten grundsätzlich gewonnen werden, wie diese aufbereitet werden müssen, wie unsere Cloud Infrastruktur funktioniert oder auch wie wir unsere ganze Zusammenarbeit mit unseren über 100.000 Kunden weltweit managen.
- während Deiner gesamten Reise aktiv mitarbeiten und übernimmst schnell Verantwortung für Projekte, die einen Impact auf unser Geschäft haben!
Was erwarten wir von dir? Du:
- bist zuverlässig, teamfähig und hast ein freundliches Auftreten.
- bist ausdauernd und lernst gerne Neues dazu.
- magst es, Dinge zu durchdenken und bist innovativ.
- kannst selbständig arbeiten.
- hast Abitur oder Fachhochschulreife (mit bestandenem Studierfähigkeitstest der DHBW) und verfügst über gute Englischkenntnisse.
Was kannst du von uns erwarten? Du:
- bist vom ersten Tag an Mitglied unseres Teams und wirst während Deiner gesamten Reise von erfahrenen KollegInnen begleitet.
- nimmst an vielfältigen Events, wie einer Einführungswoche oder Ausflügen teil und knüpfst so dein Netzwerk mit KollegInnen.
- erhältst während Deiner gesamten Zeit Feedback zu Deiner fachlichen und persönlichen Entwicklung.
- erhältst eine moderne und hochwertige technische Ausstattung inkl. Notebook und eigenem iPhone.
- hast flexible Arbeitszeiten und es gibt die Möglichkeit ein Semester im Ausland zu verbringen.
- hast gute Zukunftsaussichten mit zahlreichen Weiterbildungsmöglichkeiten.
- profitierst von einem modernen und innovativem Ausbildungsumfeld in einem international tätigen Familienunternehmen.
- hast Zugriff auf unsere Benefits, wie: FirmenfitnessCard (Hansefit) / Deutschlandticket etc., Studiengebühren werden von uns übernommen.
Wie bewirbst du dich? Sende uns Motivationsschreiben, Lebenslauf und Zeugnisse/Bestätigungen via Job Portal. Klick dazu einfach auf "Bewerben". Ansprechpartner für deine Bewerbung ist Stephan Hezel. Bei Fragen Tel.: 0761 7059 16306 oder E-Mail: ausbildung.ehis@endress.com. Bewerbungen, die uns per E-Mail oder per Post erreichen, können aus Datenschutzgründen leider nicht berücksichtigt werden.
Duales Studium Data Science und Künstliche Intelligenz ab 10.2027 - Weil a.R. (w/m/d) Arbeitgeber: Challenge Validation
Endress+Hauser ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein modernes und innovatives Ausbildungsumfeld bietet, sondern auch die Möglichkeit, von Anfang an aktiv an spannenden Projekten im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz mitzuwirken. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einer hochwertigen technischen Ausstattung und zahlreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das familiengeführte Unternehmen die persönliche und fachliche Entwicklung seiner Studierenden und schafft so eine vertrauensvolle und zukunftsorientierte Arbeitsatmosphäre in Weil am Rhein.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Duales Studium Data Science und Künstliche Intelligenz ab 10.2027 - Weil a.R. (w/m/d) erhalten könnten
✨Das richtige Netzwerk aufbauen
Im Bereich Data Science gibt es coole Communities und Meetups, in denen du Gleichgesinnte treffen kannst. Schau mal auf Eventbrite oder Meetup nach Veranstaltungen in deiner Nähe – vielleicht sogar zu Themen, die du besonders spannend findest!
✨Praktische Erfahrung sammeln
Du solltest während deines dualen Studiums nicht nur die Theorie büffeln! Engagier dich in Projekten oder Wettbewerben wie Kaggle, um dein Wissen praktisch anzuwenden und deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Das macht dich für potenzielle Arbeitgeber super interessant!
✨Direkt bei Unternehmen bewerben
Gerade für ein duales Studium bieten viele Unternehmen wie Challenge Validation spezielle Programme an. Schau direkt auf deren Karriereseiten nach, denn viele Arbeitgeber freuen sich über die Initiativbewerbungen junger Talente, die sich proaktiv zeigen.
✨Online-Sichtbarkeit steigern!
Nutze Plattformen wie GitHub oder LinkedIn, um deine Projekte und dein Lernen zu zeigen. Teile deine Fortschritte im Programm und vernetze dich mit Fachleuten aus der Data Science, das erhöht deine Sichtbarkeit und die Chancen, von Unternehmen wie Challenge Validation wahrgenommen zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Duales Studium Data Science und Künstliche Intelligenz ab 10.2027 - Weil a.R. (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Eindruck mit deinem Lebenslauf:Im Bereich Data Science ist es wichtig, dass dein Lebenslauf nicht nur deine Ausbildung und Erfahrung zeigt, sondern auch deine technischen Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du relevante Programmiersprachen wie Python oder R, sowie Datenanalysetools wie SQL oder Tableau direkt in den Vordergrund stellst, um zu zeigen, was du draufhast!
Portfolio und Projekte:Bei einem dualen Studium suchen Unternehmen wie Challenge Validation nach praktischem Wissen. Zeige in deinem Portfolio nicht nur akademische Arbeiten, sondern auch spannende Projekte, an denen du gearbeitet hast. Das können Datenanalysen, Machine Learning Modelle oder interessante Visualisierungen sein - alles, was deine praktische Datenkompetenz zeigt!
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Gerade bei einem dualen Studium ist es entscheidend, warum du dich für Data Science interessierst und was du hoffst, zu lernen. Verpacke deine Motivation in dein Anschreiben und zeige, dass du bereit bist, deine Skills sowohl in der praktischen als auch in der theoretischen Ausbildung anzuwenden und zu erweitern. Mach einen echten Eindruck!
Nerdige Details zur Bewerbung:Sei nicht schüchtern, wenn es um deine technischen Fähigkeiten geht! Teile deine GitHub-Profile oder andere Online-Präsenzen, auf denen du an Data Science Projekten arbeitest. Unternehmen suchen nach einer aktiven Beteiligung an der Community und deinem Engagement für die ständige Weiterentwicklung deiner Fähigkeiten. Lass uns durch deine Flatfiles und Jupyter Notebooks einen Blick darauf werfen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Challenge Validation vorbereitet
✨Datenanalyse-Skills glänzen lassen
Sei bereit, in deinem Interview praktische Datenanalysen durchzuführen oder Tools wie Python oder R zu nutzen. Zeig, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Lage bist, echte Daten zu verarbeiten und sinnvolle Einsichten zu gewinnen.
✨Portfolio präsentieren
Bereite ein Portfolio mit deinen Projekten vor, das deine Fähigkeiten im Bereich Datenwissenschaft zeigt. Beispiele von Datenvisualisierungen, Machine Learning Modellen oder statistischen Analysen können dir helfen, deine praktische Erfahrung zu untermauern und die Interviewer zu beeindrucken.
✨Technische Fragen spielend lösen
Erwarte technische Fragen zu statistischen Methoden und Datenmodellen. Es wäre super, wenn du einige gängige Algorithmen oder Modelle im Kopf hast und erklären kannst, wann und wie man sie anwendet. Das zeigt deine Datenkompetenz und Problem-Lösungsfähigkeiten.
✨Motivation für das duale Studium
Bereite dich darauf vor, deine Motivation für das duale Studium klar zu artikulieren. Dein Wunsch, Theorie und Praxis zu verbinden, sollte stark und überzeugend rüberkommen. Überlege dir, wie das Studium in Kombination mit deiner praktischen Erfahrung bei Challenge Validation deinen Karriereweg fördern kann.
