MLOps / AI Platform Engineer in Genève

ph3MLOps / AI Platform Engineer Genève, Suisse CDD de 6 mois /h3pAu sein de la division Horlogerie Joaillerie de CHANEL, l'équipe Data Science est intégrée aux équipes Supply Chain et Opérations, afin d’être au plus près des enjeux métiers et de développer des solutions répondant directement à leurs besoins. /ppL'équipe développe, industrialise et opère des applications et modèles d'intelligence artificielle utilisés en production dans des domaines variés tels que l'IA générative, la computer vision et le machine learning classique (clustering, systèmes de recommandation, time series forecasting, etc.). /ppNotre environnement repose principalement sur Databricks, Azure, des bases de données SQL et un ensemble de composants techniques visant à accélérer le développement, le déploiement et l'exploitation de ces solutions. /ppDans ce contexte, nous recherchons un profil capable de renforcer les fondations logicielles et cloud de l'équipe afin d'améliorer la robustesse, la maintenabilité, la sécurité et la scalabilité de nos solutions. /ph3Vos responsabilités /h3pVous participerez à la construction et à l'évolution de la plateforme IA de l'équipe, en intervenant sur l'ensemble du cycle de vie des applications et services. /pulliDéfinir et mettre en œuvre les standards de packaging, de versioning et de distribution des librairies Python. /liliConcevoir, maintenir et standardiser les pipelines CI/CD pour l'ensemble des projets de l'équipe. /liliÉvaluer et améliorer les outils de gestion des dépendances et des environnements, et fiabiliser les workflows de développement entre environnements locaux et Databricks. /liliAdministrer les bases de données de production (performance, sécurité, évolutivité) et participer à l'intégration et à la gouvernance des données dans l'écosystème Databricks et Unity Catalog. /li /ulpSelon l'avancement de la mission, vous pourrez également contribuer aux applications, aux modèles et à la qualité logicielle : /pulliConcevoir et développer des applications internes, de l'architecture au déploiement cloud, ainsi que les interfaces permettant aux utilisateurs internes d'accéder aux applications, aux modèles et aux services IA. /liliIndustrialiser les processus de réentraînement, de déploiement et de supervision des modèles de machine learning. /liliDévelopper une stratégie de tests robuste couvrant les librairies, applications et workflows critiques. /li /ulpDans tous les cas, vous contribuerez à l'amélioration continue des bonnes pratiques d'ingénierie logicielle et de MLOps au sein de l'équipe. /ph3Profil recherché /h3pVous êtes issu(e) d'une formation en informatique, ingénierie logicielle, cloud computing ou domaine équivalent. Vous possédez une expérience confirmée dans le développement logiciel, les plateformes cloud ou l'ingénierie de données, et souhaitez évoluer dans un environnement mêlant IA, cloud et industrialisation. /ppVous maîtrisez Python, Git, SQL, les pratiques CI/CD, l'architecture logicielle et le développement d'applications. /ppUne expérience ou un intérêt pour les sujets suivants constitue un atout : Azure DevOps, Databricks, Azure, Docker, Pytest, REST APIs, MLOps, MLflow, Unity Catalog, Infrastructure as Code, gestion d'agents IA, monitoring de modèles, gestion des identités et des permissions, plateformes de données modernes. /ppAu-delà des compétences techniques, nous recherchons une personne curieuse, pragmatique et capable de challenger l'existant afin de faire progresser notre plateforme technique. Vous maîtrisez le français et l'anglais. /ph3Pourquoi rejoindre l'équipe? /h3pVous rejoindrez une équipe Data Science à taille humaine où les choix techniques ont un impact direct sur les solutions utilisées au quotidien par les métiers. Vous travaillerez sur des problématiques variées mêlant plateforme cloud, ingénierie logicielle, MLOps et intelligence artificielle, avec un haut niveau d'autonomie et une forte proximité avec les utilisateurs finaux. /ppCette mission constitue une opportunité unique de contribuer à la structuration d'une plateforme IA moderne reposant sur Azure et Databricks, tout en participant à des projets à fort impact métier dans un contexte international. /ph3À propos de Chanel /h3pChanel is a world leader in creating, manufacturing and distributing luxury products, including Ready-to-Wear, Accessories, Fragrances, Makeup, Skincare, Jewellery and Watches. Founded by Gabrielle Chanel in 1910, the House remains dedicated to quality craftsmanship and offering high-end creations. At present, Chanel employs more than 32,000 people worldwide. As an independent company, its core values are grounded in: Exceptional creation and client experience Nurturing human potential Having a positive impact - on people, the environment and communities around the world. As part of this, the House promotes arts, culture and creativity, while investing significantly in key areas including research development, sustainability, and innovation. Chanel is dedicated to creating the conditions for people to perform at their best, building on their strengths and enabling them to benefit from new opportunities. It offers a unique working environment where people are given time to understand the brand, the business, and develop their personal motivations. This means everyone can grow, continue to be inspired and feel included, now and in the future. The company fosters true collaboration and respect for all, grounded in the belief that diversity is essential to the success of the organisation and its people. Chanel remains committed to rewarding people competitively, as well as offering initiatives such as wellbeing programmes, learning and development opportunities, and parental leave for all parents globally. /p /p #J-18808-Ljbffr