Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite Datenanalyseprojekte und generiere umsetzbare Einblicke für strategische Entscheidungen.
- Unternehmen: Chanel, ein Unternehmen, das Vielfalt und persönliche Entwicklung fördert.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein inklusives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Engagierte Kultur, die persönliches Wachstum und Teamarbeit schätzt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und beeinflusse wichtige Entscheidungen bei Chanel.
- Qualifikationen: Abschluss in Analytics oder verwandten Bereichen und Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
Über die Rolle
Der Manager für People Data & Analytics ist ein Champion für die Generierung von Erkenntnissen und Analysen innerhalb der People & Organisation-Funktion von Chanel. Die Rolle konzentriert sich darauf, geschäftsrelevante Erkenntnisse zu entdecken, Daten in wirkungsvolle Geschichten zu übersetzen und datengestützte Entscheidungen zu ermöglichen. Der Stelleninhaber nutzt starke analytische und Visualisierungsfähigkeiten, um Stakeholder mit umsetzbaren Informationen zu unterstützen und eine Kultur der Neugier und kontinuierlichen Verbesserung zu fördern.
Der Einfluss, den Sie bei CHANEL schaffen können:
- Business Insights & Decision Support
- Leiten und Ausführen von Datenanalyseprojekten, die sich auf die Generierung umsetzbarer Erkenntnisse konzentrieren, die strategische Personalentscheidungen unterstützen.
- Erforschen von Datensätzen über verschiedene Bereiche und Märkte, um Muster, Trends und wichtige Leistungsfaktoren mithilfe fortschrittlicher Analysetools zu identifizieren.
- Übersetzen komplexer Daten in klare, überzeugende Erzählungen, die das Verständnis und das Engagement der Stakeholder fördern.
- Unterstützen von Storytelling und Entscheidungsfindung durch die Kombination quantitativer Analysen mit qualitativem Kontext.
- Dashboarding & Analytics Visualization
- Entwerfen und Pflegen intuitiver Dashboards, um sicherzustellen, dass Visualisierungen klar, relevant sind und Geschäftsgespräche unterstützen.
- Entwickeln semantischer Modelle, die die Geschäftslogik genau widerspiegeln und eine nuancierte KPI-Verfolgung ermöglichen.
- Bereitstellen fortlaufender Unterstützung und Verbesserungen für Analyseprodukte, wobei Benutzerfreundlichkeit und Feedback der Stakeholder priorisiert werden.
- Continuous Improvement and Capability Building
- Verfolgen der Akzeptanz und des Geschäftseinflusses von Analyselösungen, um Feedback zur Verfeinerung und Verbesserung von Datenprodukten zu nutzen.
- Entwickeln und Pflegen von Dokumentationen zu KPI-Wörterbüchern, Analyse-Standards und Geschäftslogik für Zugänglichkeit und Klarheit.
- Fördern der Analytikkompetenz und einer datengestützten Kultur innerhalb der People & Organisation-Funktion.
- Sicherstellen der Einhaltung von Daten-Governance, Qualität und anderen anwendbaren Standards.
- Documentation & Communication
- Pflegen klarer, zugänglicher Dokumentationen zu Datenquellen, Definitionen und Dashboard-Spezifikationen.
- Proaktive Kommunikation von Updates, Erkenntnissen und Änderungen an Stakeholder, um Transparenz und Engagement sicherzustellen.
Ihr Erfolgsmessungen:
- Erhöhte Relevanz und Wirkung von Leistungskennzahlen, Erkenntnissen und Datenprodukten für Storytelling und Entscheidungsfindung.
- Höhere Akzeptanz und sinnvolle Nutzung von Dashboards und Analysen in den People & Organisation-Teams von Chanel.
- Erhöhte Analytikkompetenz und datengestützte Entscheidungsfindung innerhalb der Funktion.
Sie sind begeistert von:
- Der Übersetzung von Daten und Analysen in überzeugende Geschichten für nicht-technische Zielgruppen.
- Der Schaffung von Geschäftsauswirkungen durch Stakeholder-Engagement und umsetzbare Erkenntnisse.
- Der Bereitstellung außergewöhnlicher Erfahrungen und der Ermöglichung datengestützter Entscheidungsfindung.
Was Sie mitbringen:
- Ein Bachelor- oder Masterabschluss in Analytics, Data Science, Statistik, Business Intelligence, HR Analytics oder einem verwandten Bereich.
- Umfangreiche praktische Erfahrung in People Analytics, Business Intelligence oder der Generierung von Workforce-Einblicken.
- Nachgewiesene Fähigkeit, fortgeschrittene Analyseprojekte zu entwerfen und durchzuführen, einschließlich hypothesengeleiteter Analysen und der Prüfung geschäftsrelevanter Fragen.
- Praktische Erfahrung mit Python oder R für statistische Analysen und Modellierung ist sehr wertvoll.
- Expertise in der Umwandlung von Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse, unter Verwendung sowohl beschreibender als auch diagnostischer Analysen zur Aufdeckung von Mustern, Trends und Leistungsfaktoren.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Kommunikation von Ergebnissen, dem Erstellen überzeugender Datenstories und dem Engagement von Stakeholdern für Geschäftsauswirkungen.
- Vertrautheit mit prädiktiver Modellierung, Experimentierung (A/B-Tests) und Szenarioanalysen zur Unterstützung evidenzbasierter Empfehlungen.
- Kenntnisse in Power BI, Tableau, Excel (einschließlich Pivot-Tabellen) und SQL zur Datenexploration, Visualisierung und Generierung von Erkenntnissen.
- Erfahrung mit HR-Daten, Prozessen und Systemen (Workday, HR Data Warehouse usw.) ist von Vorteil.
- Erfahrung in einer globalen Matrixorganisation und im Management innerhalb eines komplexen Ökosystems ist von Vorteil.
- Leidenschaft für die Förderung einer datengestützten Kultur und den Aufbau von Analysefähigkeiten innerhalb von Teams.
ERFORDERLICHE FÄHIGKEITEN
- Fortgeschrittene Fähigkeiten in Dashboarding- und Visualisierungstools (Power BI, Tableau oder ähnlich), um Datenprodukte zu erstellen, zu pflegen und zu verbessern, die sich auf geschäftliche Relevanz und Erkenntnisse konzentrieren.
- Starke Kenntnisse in Microsoft Fabric, SQL zum Extrahieren, Transformieren und Analysieren von Daten zur Aufdeckung von Mustern, Trends und zur Unterstützung hypothesengeleiteter Anfragen.
- Starkes Wissen in Python und/oder PySpark zur Unterstützung großangelegter Datenanalysen und Experimentierungen.
- Fähigkeit, klare, wirkungsvolle Visualisierungen zu entwerfen, die Storytelling und Entscheidungsfindung für verschiedene Stakeholder ermöglichen.
- Erfahrung in der Anwendung analytischer Methoden wie Hypothesentests, Regressionsanalysen und Szenariomodellierung zur Beantwortung von Geschäftsfragen und zur Bewertung von Ergebnissen.
- Engagement für die Pflege umfassender Dokumentationen zu Datenquellen, Definitionen, Geschäftslogik und wichtigen Kennzahlen für Transparenz und Klarheit.
- Fähigkeit, Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse und Empfehlungen zu übersetzen und technische Analysen mit organisatorischen Bedürfnissen zu verbinden.
- Vertrautheit mit Databricks-Notebooks oder ähnlichen Umgebungen für Workflow-Management und kollaborative Analysen.
Bei Chanel konzentrieren wir uns darauf, eine inklusive Kultur zu schaffen, die persönliches Wachstum fördert und zum kollektiven Fortschritt beiträgt. Wir glauben, dass die Einzigartigkeit jedes Einzelnen die Vielfalt, Komplementarität und Effektivität unserer Teams erhöht. Wir ermutigen Sie nachdrücklich, sich zu bewerben, da wir die Perspektive, Erfahrung und das Potenzial, das Sie zu Chanel bringen könnten, schätzen.
Manager, People Data & Analytics, North Asia and SEAA Arbeitgeber: Chanel
CHANEL à Genève est un employeur exceptionnel, offrant un environnement de travail dynamique et créatif où l'innovation et la qualité sont au cœur de chaque projet. Avec des opportunités de développement professionnel et une culture d'entreprise axée sur la collaboration, les employés peuvent s'épanouir tout en contribuant à l'excellence des produits horlogers et joailliers. De plus, la localisation à Genève permet de bénéficier d'un cadre de vie agréable et inspirant, renforçant ainsi l'attractivité de cette position.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Chanel vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Chanel sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Chanel an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Chanel zuschneiden!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Chanel arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Manager, People Data & Analytics, North Asia and SEAA bei Chanel an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Chanel vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Chanel zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
