AI Platform Working Student

Über die CHAPTERS Group

Die CHAPTERS Group AG ist ein in Hamburg ansässiges Holdingunternehmen, das in über 55 mission-critical Softwareunternehmen in der DACH-Region, Frankreich und der Tschechischen Republik investiert. Unsere Unternehmen liefern die digitalen Lösungen, die den öffentlichen Sektor und die Kernindustrien am Laufen halten. Was sie tun, ist im täglichen Leben wichtig. KI hat die Softwareindustrie schnell gestört, und wir streben an, diese Transformation in unserem Portfolio zu führen. Zentral dafür ist das AI Core Team: Wir bauen und betreiben ein gemeinsames Unternehmens-AI-Hub, das von Unternehmen in der Gruppe genutzt wird, und fördern die Akzeptanz durch ein Netzwerk von AI Champions. Jedes Portfolio-Unternehmen hat einen benannten Power-User, der die KI-Aktivierung vor Ort leitet, Schulungen durchführt und die Nutzung innerhalb seiner Organisation skaliert.

Aufgaben

Sie werden als vollwertiges Mitglied des AI Core Teams arbeiten und die Infrastruktur unterstützen, die die KI-Akzeptanz in über 55 Portfolio-Unternehmen antreibt. Das Kernprodukt des Teams ist die AI Hub-Plattform (Open WebUI): Wir halten sie am Laufen, setzen neue Instanzen ein, bauen und validieren Integrationen und stellen sicher, dass jedes Unternehmen in der Gruppe eine stabile, gut konfigurierte Umgebung hat. Wir bauen das AI Hub als Produkt und liefern es an jedes Unternehmen im Portfolio. Jedes Unternehmen besitzt und verwaltet sein eigenes Hub (L1-Support). Das AI Core Team treibt die Funktionen, Änderungen und Integrationen voran, die Wert über alle Hubs schaffen, und dient als Kompetenzzentrum (L2-Support), wenn lokale Teams Anleitung oder praktische Hilfe benötigen. Sie werden direkte Verantwortung für Aufgaben übernehmen, Ihre eigenen Ideen einbringen und aktiv gestalten, wie sich die Plattform entwickelt. Dies ist keine Beobachtungsrolle; Sie werden an demselben Code und der Infrastruktur wie der Rest des Teams arbeiten.

Was Sie bearbeiten werden

• Bereitstellung, Konfiguration und Wartung gemeinsamer AI Hub-Instanzen über Azure und AWS
• Entwicklung und Test von Plattformtools, Funktionen und benutzerdefinierten KI-Agenten basierend auf Spezifikationen
• Überwachung der Plattformgesundheit, Verfügbarkeit, Protokolle und Konfigurationskonsistenz über alle bereitgestellten AI Hub-Instanzen
• Erstellung von Gesundheitsprüfungen, Alarmierungs- und Berichtsskripten, die Versionsparität, Verfügbarkeit, Cloud-Nutzung und Bereitstellungsstatus verfolgen
• Unterstützung bei der Bereitstellung containerisierter Anwendungen, Umgebungsconfiguration, Geheimnisverwaltung und Rollback-Prozessen
• Implementierung und Validierung von Integrationen mit Infrastruktur- und Unternehmensdiensten wie MCP-Servern, Git/Bitbucket, Microsoft Graph und Datenanbietern
• Erstellung von Bereitführungsanleitungen, Betriebsdokumentationen und Onboarding-Dokumentationen für neue Unternehmen, die der Plattform beitreten
• Überwachung von Kernplattform- und Abhängigkeitsversionen, dann Zusammenfassung der betrieblichen Auswirkungen, Upgrade-Schritte und Risiken für die Gruppe

Anforderungen

Was wir suchen

Erforderlich:

• Derzeit eingeschrieben in einem Masterprogramm in Informatik, Data Science, KI/ML, Software Engineering oder einem verwandten Bereich
• Starke Python-Kenntnisse, sicher im Schreiben von Skripten, Aufrufen von APIs und Erstellen kleiner Anwendungen
• Sicher im Umgang mit Bash/Shell-Skripting und Arbeiten in einem Linux-Terminal
• Grundlegende Vertrautheit mit Cloud-Infrastruktur und Anwendungsbereitstellung auf Azure oder AWS
• Praktische Erfahrung mit LLMs über API (OpenAI, Anthropic oder ähnlich)
• Vertrautheit mit Docker, REST-APIs, Git und Bereitstellungsabläufen
• Fähigkeit, technische Dokumentation unabhängig zu lesen und zu bearbeiten
• Starke schriftliche Kommunikation in Englisch (fließend) und Deutsch (fließend)

Bonus:

• Cloud-Plattform-Zertifizierungen in Azure, AWS oder Google Cloud sind von Vorteil, insbesondere in Verbindung mit praktischer Bereitstellungs- oder Betriebserfahrung
• Erfahrung mit Cloud-Anwendungsplattformen, LangChain, LlamaIndex oder agentischen KI-Frameworks
• Bewusstsein für Infrastructure as Code (Bicep, Terraform, CloudFormation)
• Vertrautheit mit Authentifizierungskonzepten (OAuth, SSO, JWT)
• Erfahrung mit Überwachungs-, Protokollierungs- oder Cloud-Betriebswerkzeugen wie Azure Monitor oder CloudWatch

Vorteile

Was Sie erhalten:

• Arbeiten an Infrastruktur und Werkzeugen, die direkt beeinflussen, wie über 55 Softwareunternehmen KI übernehmen; Ihr Output hat sofort sichtbare Auswirkungen auf die Gruppe
• Teil der CHAPTERS Group werden, einem deutschen Serienkäufer mit 10-fachem Wachstum in den letzten fünf Jahren und hohen Ambitionen für die Zukunft
• Volle Integration in das AI Core Team, Mitarbeit neben erfahrenen Ingenieuren ab dem ersten Tag, mit direkter Verbindung zum CTO-Büro
• Praktische Erfahrung beim Aufbau, der Bereitstellung und der Wartung von Unternehmens-KI-Infrastruktur über Azure und AWS in der Produktion
• Zugang zu Unternehmens-KI-Werkzeugen: Claude Code, Azure OpenAI und einem modernen Multi-Cloud-KI-Plattform-Stack
• Direkte Verantwortung für Aufgaben mit messbarem Einfluss, keine Unterstützungsarbeit oder Beobachtung
• Aktive Investition in Ihre Entwicklung: Mentoring durch das AI Core Team, Einblick in echte Architekturentscheidungen und Zugang zu relevanten Veranstaltungen und Konferenzen

Wie man sich bewirbt

Bitte senden Sie Ihren Lebenslauf zusammen mit einer kurzen Notiz, warum Sie an dieser Rolle interessiert sind und was Sie zum AI Core Team beitragen würden. Ein formelles Bewerbungsschreiben ist nicht erforderlich. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!