SENIOR AI ENGINEER (FULL-STACK)

Frag eine Gruppe von Menschen, wie sie die Zukunft der Arbeit definieren würden, und du wirst wahrscheinlich ein Dutzend verschiedene Antworten erhalten. Für einige geht es darum, sich auf kreativere Ziele zu konzentrieren und tägliche Aufgaben zu automatisieren. Für andere entsteht die Angst, in naher Zukunft ersetzt zu werden. Für uns bedeutet die Zukunft der Arbeit, an der Seite von KI zu arbeiten. Die Kontrolle über die beste Technologie zu haben, anstatt von ihr kontrolliert zu werden.

CHAPTR ist Teil der Holtzbrinck Publishing Group, zu der Unternehmen wie Springer Nature, Digital Science und Macmillan Publishers gehören. Ein dynamisches Startup, das von unserer Leidenschaft für Technologie und der Neudefinition der Zukunft der Arbeit angetrieben wird. Wir entwickeln innovative Produkte und erweitern unermüdlich die Grenzen des Möglichen. Wir bauen aktiv ein diverses Team auf, denn Vielfalt fördert Spaß und Innovation. Wenn du das Gefühl hast, nicht alle Anforderungen zu erfüllen, bewirb dich trotzdem; wir verstehen das Impostor-Syndrom, lassen es aber nicht zu, dass es die Einstellung der Besten behindert. Wir sind ein Remote-#familyfirst-Unternehmen, das Flexibilität bietet und gleichzeitig unserem Auftrag verpflichtet bleibt. Wenn du begeistert von Innovation bist, bereit, unsere Projekte voranzutreiben, und leidenschaftlich für KI brennst, dann schließe dich CHAPTR auf dieser aufregenden Reise an.

Als Senior AI Engineer (Full-Stack / Anwendungen) wirst du produktionsreife, cloud-native Anwendungen mit KI im Kern entwerfen, bauen und betreiben. Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle zwischen starkem Softwareengineering und tiefem KI-Know-how, mit dem Fokus darauf, modernste KI-Fähigkeiten in robuste, skalierbare und qualitativ hochwertige benutzerorientierte Produkte umzuwandeln. Du wirst über den gesamten Lebenszyklus von KI-gesteuerten Systemen arbeiten: von der Evaluierung und Optimierung von Modellen über deren Integration in End-to-End-Anwendungen bis hin zu Bereitstellung, Überwachung und Iteration in der Produktion. Du könntest stärker in der Anwendungsentwicklung oder in der Arbeit mit KI-Anwendungen sein - aber wir erwarten, dass jeder wächst und funktionsübergreifend zusammenarbeitet.

Du wirst flexibel für kurzfristige PoCs, mittelfristige MVPs und langfristige Produktentwicklungen basierend auf deinen Fähigkeiten, Interessen und Unternehmensprioritäten zugewiesen. Unser aktueller Tech-Stack: Google Cloud, Firebase, Python, Typescript, Terraform, Github, Cloud Firestore, EventArc, PubSub, GCIP, Cloud Storage, Cloud Functions v2, React, BigQuery, Github Actions, ElasticSearch, kommerzielle KI-Dienste, Open Source KI-Modelle.

• Eigene KI-gesteuerte Funktionen von Anfang bis Ende, von der Scoping, dem Design und der Anforderungsanalyse bis zur Funktionsevaluierung, Bereitstellung und Betrieb.
• Entwerfen, bauen und pflegen von cloud-nativen, ereignisgesteuerten KI-Anwendungen über den gesamten Stack.
• Bewerten, integrieren und optimieren von KI-Modellen für den Produktionsgebrauch (Qualität, Latenz, Kosten).
• Robuste KI-Inferenz-, Evaluierungs- und Überwachungs-Pipelines aufbauen und pflegen.
• Eng mit Produkt-, Design- und nicht-technischen Stakeholdern zusammenarbeiten, um Anforderungen zu identifizieren und geschäftliche Bedürfnisse in wertschöpfende technische Lösungen umzuwandeln.
• Produktionssysteme betreiben und verbessern, Verantwortung für Zuverlässigkeit, Qualität und technische Schulden übernehmen.
• Arbeit effektiv in einem agilen Team planen, verfolgen und aufteilen.
• Pragmatische, ergebnisorientierte analytische Problemlösungsfähigkeiten, die Unklarheiten überwinden können.
• Selbstorganisierte, zielgerichtete Person, die gerne mit ihrem Team zusammenarbeitet und es unterstützt.
• Freundliche, prägnante, publikumsorientierte Kommunikation in schriftlicher und mündlicher Form (Englisch).

Ein T-förmiger Ingenieur mit starken allgemeinen Softwareengineering- und KI-Fähigkeiten, gepaart mit tiefem Fachwissen in mindestens einem Bereich:

• Frontend: Fortgeschrittene Erfahrung mit React und TS, Erstellung hochwertiger, benutzerorientierter Apps.
• Backend: Tiefgehende Erfahrung in der Gestaltung und dem Betrieb skalierbarer, ereignisgesteuerter Python-Systeme in cloud-nativen Umgebungen.
• KI: Tiefgehendes Wissen über moderne KI-Modelle, Evaluierung, Integration in KI-gesteuerte Produktmerkmale und bewährte Verfahren in der Produktion.

Nachgewiesene Erfahrung in der Eigenverantwortung von Funktionen von der technischen Gestaltung bis zur Produktion. Starkes Verständnis dafür, wie man KI in Produktionssysteme integriert, einschließlich der Herausforderungen des nicht-deterministischen Verhaltens. Erfahrung im Aufbau und Betrieb cloud-nativer Systeme, idealerweise auf Google Cloud / Firebase mit soliden DevOps- und MLOps-Grundlagen, einschließlich CI/CD, Beobachtbarkeit und Infrastruktur als Code. Erfahrung in der Verlags- oder Medienbranche. Erfahrung mit unserem gesamten Tech-Stack. Erfahrung mit MLOps auf Vertex AI & Weights and Biases. Erfahrung in der Anwendung und Implementierung von SRE-Methoden. Fortgeschrittenes Verständnis von ML, LLMs und Trends im KI-Markt. Spezialisierte, tiefe Expertise in einem relevanten Bereich.

Ein hochinnovatives Kern-KI-Startup bietet:

• Wettbewerbsfähiges Gehalt
• Arbeiten an der Spitze der Technologie mit einem Rockstar-Team (Ex-Google, Ex-Amazon)
• Großartige Karriereentwicklungsmöglichkeiten, einschließlich Lern- und Entwicklungsetat
• 100% vollständig remote (Kroatien, Deutschland, Frankreich, Litauen, Niederlande, Polen, Schweden, UK)
• Großartige Work-Life-Balance (#familyfirst)