Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Methoden für die medizinische Forschung und klinische Anwendungen.
- Unternehmen: Charité Universitätsmedizin Berlin - führendes Institut für KI in der Medizin.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und betriebliche Altersvorsorge.
- Weitere Informationen: Motiviertes Team mit interkulturellen Veranstaltungen und viel Raum für persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin mit modernster Technologie und interdisziplinären Teams.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Data Science.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51750 - 63250 € pro Jahr.
Arbeiten an der Charité. Das Institut für Künstliche Intelligenz in der Medizin, welches im November 2025 an der Charité gegründet wurde, vernetzt Informatik systematisch mit Medizin und Grundlagenwissenschaften. Das Spektrum reicht von der Grundlagenforschung zu Künstlicher Intelligenz über die Entwicklung klinischer Anwendungen bis zur systematischen Prüfung im Versorgungsalltag. Fokus ist die anwendungsorientierte Forschung und Entwicklung. Durch die enge Zusammenarbeit mit dem Berlin Institute for the Foundations of Learning and Data (BIFOLD) werden neue KI‑Methoden entwickelt, die das IKIM für medizinische Fragestellungen anpasst und anschließend in die klinische Praxis bringt.
Die Stelle im Überblick: Sie werden Teil von HumAMI, einem auf drei Jahre angelegten Projekt des Chips Joint Undertaking, das gemeinsam von der Europäischen Union und dem BMFTR gefördert wird. Unser Forschungsschwerpunkt innerhalb von HumAMI liegt auf der Entwicklung und klinischen Validierung multimodaler, kontaktloser Technologien zur Erfassung und Überwachung kardiovaskulärer Biosignale. Darüber hinaus wollen wir das kardiovaskuläre Telemonitoring durch die Integration longitudinaler Biosignaldaten, klinischer Entscheidungsunterstützungssysteme und agentischer KI weiterentwickeln.
Zu Ihren Aufgaben zählen:
- wissenschaftliche und operative Koordination der datenwissenschaftlichen Arbeiten im Projekt sowie Zusammenarbeit mit den klinischen, technischen und wissenschaftlichen Projektpartnerinnen und -partnern und Unterstützung des Projektmanagements
- Konzeption, Implementierung und Evaluation von Methoden zur Analyse longitudinaler Zeitreihen und multimodaler Biosignaldaten
- Entwicklung und Validierung von Machine Learning und Deep Learning Modellen zur physiologischen Zustandsbewertung, Mustererkennung und klinisch relevanter Prädiktion
- Konzeption und Entwicklung eines Clinical Decision Support Systems, das medizinische Leitlinien, klinisches Wissen und longitudinale Biosignaldaten integriert, unter anderem unter Nutzung von Retrieval-Augmented Generation und agentischen KI-Ansätzen
- fachliche Anleitung und Mitbetreuung von Promovierenden und wissenschaftlichen Mitarbeitenden
Sie werden als Wissenschaftliche Mitarbeiterin bzw. Wissenschaftlicher Mitarbeiter beschäftigt: Nach §110 (4), Satz 3 sieht das BerlHG für wissenschaftliche Mitarbeitende eine angemessene Zeit innerhalb der Arbeitszeit für die eigene wissenschaftliche Weiterqualifikation vor.
Darauf suchen wir:
- ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich Informatik, Statistik, Mathematik, Bioinformatik, Medizininformatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet sowie eine Promotion auf einem der Fachgebiete
- mehrjährige einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning, Künstliche Intelligenz, medizinische Datenanalyse oder vergleichbaren datengetriebenen Forschungs- und Entwicklungsfeldern vorzugsweise in einem klinisch-medizinischem Kontext
- nachgewiesene Erfahrung in der eigenständigen Bearbeitung wissenschaftlicher Fragestellungen sowie in der Konzeption, Durchführung und Publikation wissenschaftlicher Projekte
- sehr gute Kenntnisse in mindestens einer modernen Programmiersprache für Data Science und Softwareentwicklung (z.B. Python oder R)
- ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
- Eigenverantwortung und Selbstständigkeit beim Planen, Priorisieren und Steuern der Projektaufgaben sowie Entwickeln und Umsetzen innovativer Lösungsansätze
- hohes Qualitätsbewusstsein hinsichtlich wissenschaftlicher Validität
- verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse (C1)
Wir bieten:
- eine hoch professionelle Zusammenarbeit in einem motivierten und interdisziplinären Team
- eine zukunftsorientierte, abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit mit hoher Eigenverantwortung und persönlichem Handlungsspielraum
- interkulturelle Teamveranstaltungen, gut strukturiertes Onboarding mit netten Kolleginnen und Kollegen
- umfangreiche kostenfreie Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Vergünstigungen bei vielen Angeboten für Beschäftigte für die Bereiche Shopping, Reisen, Sport
- eine zusätzliche Absicherung im Alter durch unsere betriebliche Altersvorsorge
- seit 2007 zertifiziert als familiengerechte Hochschule und familiengerechtes Unternehmen
Data Scientist (d/w/m) Institut für KI in der Medizin Arbeitgeber: Charité Universitätsmedizin Berlin KdöR
Die Charité bietet Ihnen als Mitarbeiterin oder Mitarbeiter im Bereich Physikalische Medizin / Physiotherapie eine herausfordernde und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem modernen Arbeitsumfeld. Profitieren Sie von einer professionellen Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team, attraktiven Mitarbeitervorteilen wie Vergünstigungen für Freizeitaktivitäten und einer betrieblichen Altersvorsorge, die Ihre Zukunft absichert. Zudem ist die Charité als familiengerechte Hochschule zertifiziert, was Ihnen eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglicht.
Kontaktdaten:
Charité Universitätsmedizin Berlin KdöR Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (d/w/m) Institut für KI in der Medizin erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Charité Universitätsmedizin Berlin KdöR zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (d/w/m) Institut für KI in der Medizin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist (d/w/m) Institut für KI in der Medizin bei Charité Universitätsmedizin Berlin KdöR gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Charité Universitätsmedizin Berlin KdöR vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Charité Universitätsmedizin Berlin KdöR entscheidend sein!
