Senior Machine Learning Engineer (m/w/d)
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Berlin Vollzeit 54000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle die Infrastruktur für KI-Lösungen in der Kundenkommunikation.
  • Arbeitgeber: charles ist ein innovatives SaaS-Startup, das Marken hilft, persönliche Kundenbeziehungen aufzubauen.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Remote-Arbeit und spannende Unternehmensleistungen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite in einem dynamischen, wachstumsorientierten Umfeld.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erforderlich sind Erfahrung in Machine Learning und Softwareentwicklung.
  • Andere Informationen: Werde Teil eines Teams, das von führenden Investoren unterstützt wird und über 30 Millionen Euro gesammelt hat.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.

Helfen Sie, die Zukunft der konversationalen KI bei charles zu gestalten, indem Sie die Infrastruktur hinter Europas erster markensicherer KI-Lösung für WhatsApp aufbauen. Unsere KI-Agenten - wie Recco und Sue Port - sind bereits live für Kunden, liefern echte Ergebnisse und skalieren schnell, um der wachsenden Nachfrage gerecht zu werden.

charles ist ein SaaS-Startup, das Marken ermöglicht, persönliche Beziehungen zu Kunden aufzubauen. Mit unserer Software können Unternehmen mit Kunden chatten, Marketingkampagnen versenden, Produkte verkaufen, Ergebnisse analysieren und Prozesse automatisieren. Und wir gehen über die Technik hinaus, um fortlaufende Beratung für zukünftigen Erfolg anzubieten.

Unsere Vision ist es, jede Art von Unternehmen über Messaging-Apps mit ihren Kunden zu verbinden, damit sie tun können, was sie brauchen. Gegründet von Kapten & Son Mitgründer Artjem Weissbeck und dem ehemaligen McKinsey E-Commerce-Leiter Andreas Tussing. charles wird von Salesforce Ventures, Accel und HV Capital unterstützt und hat über 30 Millionen EUR gesammelt, um den globalen Marktführer im Bereich konversationales Marketing SaaS für globale Verbraucherbrands aufzubauen.

Senior Machine Learning Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: CHARLES GmbH

charles ist ein innovatives SaaS-Start-up, das nicht nur eine dynamische Arbeitsumgebung bietet, sondern auch die Möglichkeit, an der Spitze der Conversational AI-Technologie zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und kontinuierliche Weiterbildung fördert charles eine offene und kreative Unternehmenskultur, in der Mitarbeiter aktiv zur Gestaltung der Zukunft des Unternehmens beitragen können. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und der Chance, in einem schnell wachsenden Team mit namhaften Investoren zusammenzuarbeiten.
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Kontaktperson:

CHARLES GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Machine Learning Engineer (m/w/d)

Tip Nummer 1

Informiere dich gründlich über die neuesten Trends im Bereich Conversational AI und Machine Learning. Zeige in Gesprächen, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch die aktuellen Entwicklungen und Herausforderungen in der Branche verstehst.

Tip Nummer 2

Netzwerke aktiv mit Fachleuten aus der Branche. Besuche relevante Konferenzen oder Meetups, um Kontakte zu knüpfen und mehr über die Unternehmenskultur von charles zu erfahren. Ein persönlicher Kontakt kann oft den entscheidenden Unterschied machen.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und Frameworks für maschinelles Lernen vertiefst. Sei bereit, praktische Probleme zu lösen und deine Denkweise zu erklären, während du an realen Projekten arbeitest.

Tip Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für die Mission von charles, personalisierte Kundenbeziehungen durch Messaging-Apps zu fördern. Teile Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du innovative Lösungen entwickelt hast, um Kundenbedürfnisse zu erfüllen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Machine Learning Engineer (m/w/d)

Maschinelles Lernen
Deep Learning
Natural Language Processing (NLP)
Python-Programmierung
TensorFlow oder PyTorch
Datenanalyse
Modellbewertung und -optimierung
Cloud-Computing (z.B. AWS, Google Cloud)
API-Integration
Softwareentwicklung
Agile Methoden
Teamarbeit und Kommunikation
Problemlösungsfähigkeiten
Kenntnisse in Statistik und Mathematik

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Unternehmensvision: Informiere dich über charles und deren Vision, um zu verstehen, wie du als Senior Machine Learning Engineer zur Entwicklung ihrer KI-Lösungen beitragen kannst. Dies zeigt dein Interesse und deine Motivation.

Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben spezifische Erfahrungen hervor, die für die Entwicklung von KI-Anwendungen relevant sind. Zeige auf, wie deine bisherigen Projekte zur Verbesserung von Conversational AI beigetragen haben.

Technische Fähigkeiten darstellen: Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten klar und präzise darstellst. Nenne spezifische Programmiersprachen, Frameworks und Tools, die du beherrschst und die für die Position wichtig sind.

Motivationsschreiben anpassen: Schreibe ein individuelles Motivationsschreiben, das deine Begeisterung für die Rolle und das Unternehmen ausdrückt. Gehe darauf ein, wie du die Herausforderungen im Bereich Conversational AI angehen möchtest.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei CHARLES GmbH vorbereitest

Verstehe die Unternehmensvision

Informiere dich über die Vision von charles und wie sie Conversational AI in der Kundenkommunikation einsetzen. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung dieser Technologie verstehst und wie du dazu beitragen kannst, diese Vision zu verwirklichen.

Bereite technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen zu Machine Learning und KI. Sei bereit, deine Erfahrungen mit relevanten Technologien und Frameworks zu erläutern. Es kann hilfreich sein, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

Zeige Interesse an der Branche

Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Conversational AI und SaaS. Diskutiere im Interview, wie du diese Trends in deine Arbeit einfließen lassen würdest und welche innovativen Ideen du für die Weiterentwicklung der Produkte von charles hast.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team derzeit hat, oder nach den zukünftigen Projekten, an denen du möglicherweise arbeiten könntest.

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