Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengetriebene Lösungen und setze KI zur Unterstützung von Entscheidungen ein.
- Unternehmen: Uniper, ein innovatives Unternehmen im Energiesektor mit flexibler Arbeitskultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Karrierechancen und einem modernen Arbeitsplatz.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energieversorgung mit modernster Technologie und Data Science.
- Qualifikationen: 5-7 Jahre Erfahrung in Data Science und Kenntnisse in Buchhaltung oder Controlling.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Unser Data Science Department sucht Sie! Wir sind Uniper. Bei Uniper transformieren wir proaktiv die Welt der Energie und gewährleisten gleichzeitig die Sicherheit der Energieversorgung. Als international tätiges Unternehmen arbeiten wir in sehr vielfältigen Teams mit größtmöglicher Flexibilität für unsere Mitarbeiter. Unsere Unternehmenskultur ist geprägt von Chancengleichheit, gegenseitiger Wertschätzung und Respekt. Bei uns haben Sie die Möglichkeit, neue Geschäftsmodelle zu entwickeln, an technologischen Lösungen für eine moderne, nachhaltige und zukunftsorientierte Energieversorgung zu arbeiten und aktiv Veränderungen mitzugestalten. Interessiert? Dann freuen wir uns darauf, Sie kennenzulernen!
Ihre Aufgaben
- Treffen Sie sich mit unserem Finance Information Excellence (FIE) Team. Unsere Mission ist es, eine zukunftsorientierte Finanzorganisation aufzubauen und zu ermöglichen, indem wir fortschrittliche Technologie und Data Science mit dem Fachwissen unserer Finanzexperten in Buchhaltung, Controlling, internen Kontrollen, Finanzdienstleistungen und IT kombinieren.
- Innovation: Entwerfen und entwickeln Sie datengestützte Lösungen unter Verwendung von Transaktionsdaten, Finanzberichten und unstrukturierten Informationen.
- AI im großen Maßstab einsetzen: Wenden Sie fortgeschrittene Analytik, maschinelles Lernen und NLP (einschließlich LLMs) an, um entscheidungsrelevante Prozesse zu unterstützen und regulatorische Aufgaben zu automatisieren.
- Zusammenarbeit: Arbeiten Sie eng mit Finanzexperten und Stakeholdern in den Finanzfunktionen zusammen, um wirkungsvolle Lösungen in enger Zusammenarbeit mit unseren FIE-Experten und IT-Teams umzusetzen.
- End-to-End-Überwachung: Begleiten Sie den gesamten Lebenszyklus unserer Data Science-Initiativen von der Ideenfindung bis zur Live-Produktionsumgebung.
- Gemeinschaft & Coaching: Agieren Sie als Botschafter für KI innerhalb von Uniper, schulen Sie Kollegen und helfen Sie den Geschäftsteams, fortschrittliche Tools in ihren täglichen Abläufen zu nutzen und sich mit unseren KI- und Digitalisierungs-Communities zu vernetzen.
- Modernes Ökosystem: Arbeiten Sie in einer Cloud-Umgebung mit MS Azure, Snowflake, Databricks und SAP, ergänzt durch moderne Produktivitätstools (z. B. Microsoft 365 und Github-Copilot) in einem modernen Arbeitsumfeld.
Ihr Profil
- Berufserfahrung: 5 bis 7 Jahre Erfahrung in einer Data Science-Position im Kontext von Buchhaltung, Controlling oder Finanzdienstleistungen.
- Fachkenntnisse: Sie verstehen die „Sprache des Geschäfts“. Erfahrung in Buchhaltung oder Finanzcontrolling ist von Vorteil.
- Menschenzentriert: Starke Kundenorientierung, Empathie und die Fähigkeit, technische Komplexität für nicht-technische Stakeholder zu übersetzen.
- Data Science-Expertise: Nachweisliche Erfolge in Statistik, maschinellem Lernen oder natürlicher Sprachverarbeitung (Erfahrung mit LLMs für regulatorische Aufgaben ist ein erheblicher Vorteil).
- Datenarchitektur: Vertrautheit mit modernen Datenstacks wie Databricks, Snowflake und Azure-Cloud-Diensten. Erfahrung mit BI-Tools oder der Erstellung benutzerfreundlicher Frontends für quantitative Aufgaben ist von Vorteil.
- Ausbildung: Master-Abschluss in Informatik, Operations Research, Mathematik, Statistik oder einem verwandten quantitativen Bereich.
- Kommunikation: Fließend in Englisch und Deutsch.
- Wachstumsmentalität mit Offenheit für neue Technologien und der Bereitschaft, relevante Fähigkeiten und Kompetenzen kontinuierlich weiterzuentwickeln.
Scientist / Wissenschaftler:in - Virologie, Mikrobiologie, GMP Arbeitgeber: Charles River Laboratories, Inc.
Charles River ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem zukunftsorientierten Team zu arbeiten und einen bedeutenden Einfluss auf die Gesundheit und das Wohlbefinden von Menschen weltweit zu haben. Mit einem umfassenden Einarbeitungsprogramm, attraktiven Weiterbildungsmöglichkeiten und einem wettbewerbsfähigen Vergütungspaket fördert das Unternehmen eine positive Arbeitskultur, die Kreativität und persönliches Wachstum unterstützt. Die internationale Ausrichtung und die zahlreichen sozialen Vorteile machen die Position des Associate BD Manager RMS im Benelux-Raum besonders attraktiv für Bewerber, die nach einer sinnvollen und erfüllenden Karriere suchen.
Kontaktdaten:
Charles River Laboratories, Inc. Recruiting-Team
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✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Charles River Laboratories, Inc. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Scientist / Wissenschaftler:in - Virologie, Mikrobiologie, GMP bei Charles River Laboratories, Inc. gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Charles River Laboratories, Inc. vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Charles River Laboratories, Inc. entscheidend sein!
