Senior Platform Engineer

Senior Platform Engineer

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und pflege Datenmodelle und -infrastrukturen für unsere transaktionalen Systeme.
  • Unternehmen: Charlie Health, ein innovatives Unternehmen im Bereich der psychischen Gesundheit.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen und umfassende Gesundheitsleistungen.
  • Weitere Informationen: Hybrid- oder Remote-Arbeitsmöglichkeiten und ein unterstützendes Teamumfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der psychischen Gesundheitsversorgung mit modernster Technologie.
  • Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Backend- oder Datenplattform-Engineering.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Warum Charlie Health? Millionen von Menschen im ganzen Land navigieren durch psychische Gesundheitszustände, Substanzgebrauchsstörungen und Essstörungen, aber zu oft stoßen sie auf Barrieren bei der Versorgung. Charlie Health existiert, um das zu ändern. Unsere Mission ist es, die Welt mit lebensrettenden Behandlungen im Bereich der psychischen Gesundheit zu verbinden. Wir bieten personalisierte, virtuelle Pflege, die auf Verbindung basiert – zwischen Klienten und Kliniken, Pflegeteams, Angehörigen und den Gemeinschaften, die sie unterstützen.

Über die Rolle: Als Senior Platform Engineer im Data Platform-Team entwerfen, implementieren und warten Sie die Datenmodelle, Datenzugriffsmuster, Verträge, Datenbankinfrastruktur und Instrumentierung, die unsere Transaktionssysteme antreiben. Sie arbeiten mit Produktengineering, Analytics, ML und Plattform zusammen, um die Standards für Datenqualität, Konsistenz, Benutzerfreundlichkeit, Skalierbarkeit und Sicherheit festzulegen.

Verantwortlichkeiten:

  • Definieren, implementieren und weiterentwickeln von Datenmodellen und Schemata in Postgres zur Unterstützung von Produkt- und Analyseanwendungsfällen.
  • Entwickeln und Pflegen unserer Datenzugangsstandards und -muster in unseren Kern-Backend-Systemen mit Python und Typescript.
  • Leiten der Definition, des Designs und der schrittweisen Migration zu verbesserten Datenmodellen für zentrale Geschäftskonzepte.
  • Zusammenarbeit mit Produktentwicklungsteams, um Funktionen mit korrekten und gut modellierten Daten an der Quelle bereitzustellen.
  • Messung und Verbesserung der Datenqualität, Korrektheit, Stabilität und Benutzerfreundlichkeit in unseren Transaktionssystemen.
  • Bereitstellung von Optionen zu wichtigen Initiativen und Aufteilung der Arbeit in sichtbare und erreichbare Meilensteine.
  • Mentoring und Schulung anderer Ingenieure in der gesamten Organisation.
  • Verbesserung der Datenbenutzbarkeit, des Vertrauens und der Entwicklerproduktivität durch den Aufbau gemeinsamer Werkzeuge, Muster und Dokumentationen.
  • Wartung und Verbesserung unserer Transaktionsdatenbankinfrastruktur, die in AWS läuft.
  • Überprüfung von SQL- und Datenzugriffscode für unsere Produktionssysteme.
  • Partnerschaft mit Ingenieuren in der gesamten Organisation, um sicherzustellen, dass Datenbankmigrationen korrekt und sicher durchgeführt werden.
  • Profilierung, Analyse und Optimierung langsamer oder ineffizienter Abfragen in Postgres.
  • Förderung von Sicherheits-, Zuverlässigkeits-, Skalierbarkeits-, Beobachtungs- und Kosteneffizienzverbesserungen in unseren bereitgestellten Diensten.
  • Teilnahme an einer Bereitschaftsrotation zur schnellen Behebung kritischer Infrastruktur- und Anwendungsprobleme.
  • Beobachtung eines Scrumban-Stil 2-Wochen-Sprintzyklus und eines hybriden oder Remote-Arbeitsplans nach Bedarf.

Anforderungen:

  • 4+ Jahre Erfahrung im Bereich Backend- oder Datenplattform-Engineering.
  • 3+ Jahre Erfahrung in der Erstellung von produktionsrelevantem SQL und Backend-Code.
  • Aktuelle Expertise in Python als primäre Programmiersprache.
  • Erfahrung mit Datenmodellierungskonzepten und Best Practices.
  • Erfahrung mit Überwachungs-, Monitoring- und Protokollierungstools wie Datadog und Cloudwatch.
  • Nachweisliche Erfolge beim Aufteilen großer Probleme und der Bereitstellung von inkrementellem Wert.
  • Fähigkeit zur Fehlersuche in komplexen verteilten Systemen.
  • Starke Kommunikations- und Problemlösungsfähigkeiten.
  • Teilnahme an einer Bereitschaftsrotation zur schnellen Behebung kritischer Infrastruktur- und Anwendungsprobleme.

Nice-to-Haves:

  • Kenntnisse in Programmiersprachen wie Typescript oder Golang.
  • Erfahrung mit großen Datenmigrationen in Produktionssystemen.
  • Expertise mit AWS-Diensten wie Aurora, S3, SQS, ECS Fargate und Lambda.
  • Kenntnisse in Snowflake als Cloud-Datenlager.
  • Erfahrung mit Datenengineering-Tools wie DBT, Dagster, Fivetran und Hightouch.
  • Vertrautheit mit ereignisgesteuerten Datenarchitekturen und Stream-Verarbeitung.

Vorteile: Charlie Health bietet umfassende Vorteile für alle Vollzeitmitarbeiter. Die Gesamtsumme der Grundvergütung für diese Rolle liegt zwischen 150.000 und 220.000 USD pro Jahr. Die Vergütung wird individuell festgelegt und kann durch Standort, Erfahrung, Fachkenntnisse und andere geschäftliche Überlegungen beeinflusst werden.

Gleichstellungserklärung: Bei Charlie Health schätzen wir die Gleichstellung der Chancen. Wir streben danach, ein Umfeld zu schaffen, in dem Einzelpersonen sie selbst sein können. Jeder Mitarbeiter unseres Teams fühlt sich unterstützt und gehört.

Senior Platform Engineer Arbeitgeber: Charlie Health

Charlie Health ist ein hervorragender Arbeitgeber, der sich leidenschaftlich dafür einsetzt, Menschen mit psychischen Erkrankungen und Suchtproblemen zu helfen. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Teamarbeit bietet das Unternehmen eine unterstützende Arbeitskultur, die Innovation und Kreativität fördert. Die Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitsmodellen, umfassenden Sozialleistungen und der Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu wachsen, während sie einen bedeutenden Beitrag zur Verbesserung der psychischen Gesundheit leisten.

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Kontaktdaten:

Charlie Health Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Platform Engineer erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Charlie Health zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Platform Engineer mit Bravour zu bestehen

Backend Engineering
Data Platform Engineering
Postgres
Python
Typescript
SQL
Data Modeling

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Platform Engineer bei Charlie Health gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Charlie Health vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Charlie Health entscheidend sein!