Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung von KI-gestützten Prognoselösungen und optimiere Geschäftsprozesse.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf KI und Analytik spezialisiert hat.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Führung eines dynamischen Teams von Datenwissenschaftlern und ML-Ingenieuren.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Prognoseanalytik und mache einen echten Unterschied in der Branche.
- Qualifikationen: 10-15 Jahre Erfahrung in KI/ML mit Fokus auf Prognosen oder Lieferkettenanalytik.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Die Rolle des AI & Analytics Leaders – Forecasting umfasst das Design, die Entwicklung und das Scaling fortschrittlicher Prognoselösungen unter Verwendung von KI/ML. Diese Rolle wird prädiktive Intelligenz in SIOP, Bedarfsplanung, Bestandsoptimierung und Wachstum im Aftermarket vorantreiben und Geschäftsprobleme in skalierbare KI-Produkte umwandeln.
Hauptverantwortlichkeiten
- AI-Strategie & Vision: Definieren Sie die KI-Roadmap für Prognosen in verschiedenen Regionen und Geschäftseinheiten; identifizieren Sie wertvolle Anwendungsfälle (Nachfragesensitivität, Preiselastizität, Teileprognose, Lieferoptimierung); stimmen Sie KI-Initiativen mit den Unternehmenswerthebeln (Umsatzwachstum, Kostenoptimierung, Servicelevels) ab.
- Modellentwicklung & -bereitstellung: Entwerfen und implementieren Sie fortschrittliche Modelle (Zeitreihen, probabilistische Prognosen, kausale ML, GenAI-Copiloten); leiten Sie Experimentierframeworks (A/B-Tests, Backtesting, Szenariosimulationen); stellen Sie eine skalierbare Bereitstellung über MLOps-Pipelines sicher.
- Produktisierung von KI-Lösungen: Wandeln Sie Modelle in wiederverwendbare KI-Produkte (Prognose-Engines, APIs, Copiloten) um; arbeiten Sie eng mit Produktmanagern zusammen, um Funktionen, Roadmaps und Adoptionsstrategien zu definieren; treiben Sie die Standardisierung über Märkte hinweg voran und ermöglichen Sie gleichzeitig die Lokalisierung.
- Geschäftsauswirkungen & Wertrealisierung: Quantifizieren und verfolgen Sie den Wert (Verbesserung der Prognosegenauigkeit, Bestandsreduzierung, Umsatzsteigerung); arbeiten Sie mit Finanz- und Geschäftsteams an der Wertbasis und -realisierung zusammen; optimieren Sie kontinuierlich Modelle basierend auf Leistung und Feedbackschleifen.
- Stakeholder- & Teamführung: Arbeiten Sie mit SIOP-Führungskräften, Supply-Chain-Teams und digitaler Führung zusammen; leiten Sie ein Team von Datenwissenschaftlern, ML-Ingenieuren und Analysten; agieren Sie als Vordenker im Bereich KI innerhalb der Organisation.
Schlüsselqualifikationen
- 10–15 Jahre Erfahrung in AI/ML mit starkem Fokus auf Prognosen oder Supply Chain Analytics.
- Tiefe Expertise in Zeitreihenprognosen, ML und Optimierungstechniken.
- Erfahrung mit MLOps, Cloud-Plattformen (GCP/AWS/Azure) und Datenökosystemen.
- Starkes Geschäftswissen in Supply Chain/SIOP-Prozessen.
- Nachgewiesene Fähigkeit, die KI-Adoption in großem Maßstab voranzutreiben.
Erfolgsmessgrößen
- Verbesserung der Prognosegenauigkeit (%)
- Bestandsreduzierung / Auswirkungen auf das Betriebskapital
- Umsatzsteigerung durch KI-gesteuerte Erkenntnisse
- Adoptionsrate von KI-Produkten in den Geschäftseinheiten
Vergütungsbereich CHF140.000,00 - CHF280.000,00
Associate Director, Forecasting Analytics Arbeitgeber: CHE8 Carrier Innovation Technologies, GmbH
Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die sich auf die Entwicklung fortschrittlicher KI-gestützter Lösungen konzentriert. Wir fördern eine Kultur der Zusammenarbeit und des kontinuierlichen Lernens, in der Mitarbeiter durch gezielte Schulungen und Mentoring-Programme wachsen können. Zudem profitieren Sie von einem attraktiven Gehaltspaket und der Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die einen direkten Einfluss auf das Geschäft haben.
Kontaktdaten:
CHE8 Carrier Innovation Technologies, GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Associate Director, Forecasting Analytics erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten in deiner Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und die richtigen Leute erreichen!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für AI und Analytics! Teile Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Lass uns zusammen deine Erfolge hervorheben!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Associate Director, Forecasting Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende deine eigene Stimme und Persönlichkeit in deiner Bewerbung. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles klar und professionell ist.
Verknüpfe deine Erfahrungen mit der Stelle!:Erzähle uns, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten direkt auf die Anforderungen der Position passen. Zeige uns, dass du die richtige Person für die Rolle des Associate Director im Bereich Forecasting Analytics bist!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CHE8 Carrier Innovation Technologies, GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Stellenbeschreibung und den Zielen des Unternehmens vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen im Bereich AI/ML und Forecasting Analytics zu den Anforderungen passen. Zeige, dass du die Herausforderungen und Chancen in der Branche verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfolge, die du in der Vergangenheit erzielt hast, insbesondere in Bezug auf Zeitreihenprognosen oder MLOps. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu präsentieren, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
✨Zeige deine Führungsqualitäten
Da die Rolle auch Teamführung umfasst, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Leitung von Teams zu sprechen. Betone, wie du andere motivierst und wie du als Vordenker im Bereich AI agierst, um das Vertrauen der Stakeholder zu gewinnen.
