Senior ML Engineer, AI Security

Senior ML Engineer, AI Security

Vollzeit 66825 - 81675 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Erweitere unsere Detektoren für mehrsprachige Unterstützung und verbessere die Leistung um das 100-fache.
  • Unternehmen: Check Point, führend in Cyber-Sicherheit mit einer preisgekrönten Unternehmenskultur.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
  • Weitere Informationen: Werde Teil eines dynamischen Teams mit großartigen Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der sicheren KI und mache die Welt sicherer.
  • Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Produktion von ML-Modellen, idealerweise in unstrukturierten Daten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 66825 - 81675 € pro Jahr.

As the world’s leading vendor of Cyber Security, facing the most sophisticated threats and attacks, we’ve assembled a global team of the most driven, creative, and innovative people.

At Check Point, our employees are redefining the security landscape by meeting our customers’ real-time needs and providing our cutting-edge technologies and services to an ever-growing customer base.

Check Point Software Technologies has been honored by Time Magazine as one of the World’s Best Companies for 2024 and Newsweek’s 2025 list of Americas Best Cybersecurity Companies.

We've also earned a spot on the Forbes list of the World’s Best Places to Work for five consecutive years (2020-2024) and recognized as one of the World’s Top Female-Friendly Companies.

If you're passionate about making the world a safer place and want to be part of an award-winning company culture, we invite you to join us.

Job Description Extend the scope of one of our detectors to support multiple languages without dropping performance on already supported languages.

Increase the scope where our defenses perform by 100x (e. g., multi-lingual data, code, etc).

Extend modeling and data generation to enable passing additional context to our prompt injection detectors, such as the LLM output and behavioral metadata.

Red team our model to understand the most pressing vulnerabilities of our detectors and prioritize the data collection and generation required to fix them.

Qualifications What you’ll bring You have at least 4 years of experience shipping machine learning models to production, ideally in environments where reliability and quality are key (e. g., autonomous driving, industrial applications, healthcare).

Most of your experience productionizing ML models has been in unstructured data spaces such as NLP and vision.

You have had experience working on end-to-end development of ML models.

You have experience working on the "long tail" of data distribution, bringing models from prototypes to real-world systems.

You aspire to play a pivotal role in defining the future of secure AI within a mission-driven company with ambitious goals. #J-18808-Ljbffr

Senior ML Engineer, AI Security Arbeitgeber: Check-Point-Software-Technologies-2

Check Point ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung, einer offenen Unternehmenskultur und der Chance, an vorderster Front der Cybersicherheitsbranche zu agieren, fördert Check Point eine Atmosphäre, in der Engagement und Eigenverantwortung geschätzt werden. Die Position des Major Account Managers in der Romandie ermöglicht es Ihnen, bedeutende Beziehungen aufzubauen und einen echten Einfluss auf die Sicherheit von Unternehmen weltweit zu haben.

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Kontaktdaten:

Check-Point-Software-Technologies-2 Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior ML Engineer, AI Security mit Bravour zu bestehen

Maschinelles Lernen
NLP (Natural Language Processing)
Modellierung und Datenanalyse
Datenverarbeitung unstrukturierter Daten
Produktionsbereitstellung von ML-Modellen
Verlässlichkeit und Qualitätssicherung
End-to-End-Entwicklung von ML-Modellen