Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ML-Modelle für mehrsprachige Sicherheit und verbessere unsere Detektoren.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf sichere KI spezialisiert hat.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der sicheren KI und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Produktion von ML-Modellen, idealerweise in kritischen Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Beispielprojekte
- Erweitern Sie den Umfang eines unserer Detektoren, um mehrere Sprachen zu unterstützen, ohne die Leistung in bereits unterstützten Sprachen zu beeinträchtigen.
- Erhöhen Sie den Umfang, in dem unsere Abwehrmaßnahmen um das 100-fache funktionieren (z. B. mehrsprachige Daten, Code usw.).
- Erweitern Sie die Modellierung und Datengenerierung, um zusätzliches Kontextwissen an unsere Prompt-Injektionsdetektoren weiterzugeben, wie z. B. die Ausgabe des LLM und Verhaltensmetadaten.
- Red Teaming unseres Modells, um die dringendsten Schwachstellen unserer Detektoren zu verstehen und die erforderliche Datensammlung und -generierung zu priorisieren, um diese zu beheben.
Qualifikationen
Was Sie mitbringen:
- Sie haben mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen in der Produktion, idealerweise in Umgebungen, in denen Zuverlässigkeit und Qualität entscheidend sind (z. B. autonomes Fahren, industrielle Anwendungen, Gesundheitswesen).
- Der Großteil Ihrer Erfahrung in der Produktionsumsetzung von ML-Modellen liegt im Bereich unstrukturierter Daten wie NLP und Vision.
- Sie haben Erfahrung in der End-to-End-Entwicklung von ML-Modellen.
- Sie haben Erfahrung mit der „langen Schwanz“-Datenverteilung und bringen Modelle von Prototypen zu realen Systemen.
- Sie streben danach, eine zentrale Rolle bei der Definition der Zukunft von sicherer KI innerhalb eines zielorientierten Unternehmens mit ehrgeizigen Zielen zu spielen.
Senior ML Engineer, AI Security Arbeitgeber: Check Point Software Technologies
Check Point ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern im Bereich Workspace Security nicht nur ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und Innovation in der DACH-Region fördern wir eine Kultur, die Kreativität und Eigenverantwortung schätzt, während wir gleichzeitig attraktive Vergütungsmodelle und flexible Arbeitszeiten anbieten, um das Gleichgewicht zwischen Berufs- und Privatleben zu unterstützen.
Kontaktdaten:
Check Point Software Technologies Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior ML Engineer, AI Security erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Check Point Software Technologies anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior ML Engineer, AI Security bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Check Point Software Technologies vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior ML Engineer, AI Security mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Check Point Software Technologies klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Check Point Software Technologies vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
