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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analyze data from various departments to drive improvements and optimize processes.
- Arbeitgeber: CHECK24 is Germany's largest comparison portal, leading in the online market.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy a permanent contract, competitive salary, flexible hours, and home office options.
- Warum dieser Job: Contribute to climate neutrality while working in a supportive team with innovative approaches.
- Gewünschte Qualifikationen: Degree in an analytical field; experience in data analysis, especially in energy sector preferred.
- Andere Informationen: Join a modern office near the Rhine with free team lunches and healthy snacks.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Job Description
CHECK24 ist eines der führenden Online-Unternehmen und Deutschlands größtes Vergleichsportal.
In diesem dynamischen Marktumfeld sorgst Du als Business-Partner und echter Zahlenmensch in unserem Team für die notwendige Finanz- und Ergebnistransparenz. Es erwartet Dich ein sinnstiftender Job, bei dem Du aktiv einen Beitrag zur Klimaneutralität und Energiewende leistest.
. klicken sie bewerben, für die volle Stellenbeschreibung
Business / Data Analyst (m/w/d) Energiewirtschaft Arbeitgeber: CHECK24
Kontaktperson:
CHECK24 HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Business / Data Analyst (m/w/d) Energiewirtschaft
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Energiewirtschaft arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Empfehlungen aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen in der Energiewirtschaft. Zeige in Gesprächen, dass du nicht nur die Zahlen analysieren kannst, sondern auch das Marktumfeld verstehst und innovative Ansätze einbringen möchtest.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten zu demonstrieren. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, wo du Daten erfolgreich analysiert und daraus Handlungsempfehlungen abgeleitet hast.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, Fragen zu BI-Tools wie Power BI oder Tableau zu beantworten. Vielleicht kannst du sogar eine kleine Demo vorbereiten, um deine Kenntnisse zu zeigen und zu verdeutlichen, wie du diese Tools zur Verbesserung von Prozessen einsetzen würdest.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Business / Data Analyst (m/w/d) Energiewirtschaft
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Hebe deine analytischen Fähigkeiten hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrung in der Datenanalyse, insbesondere im Kontext der Energiewirtschaft. Nenne spezifische Projekte oder Tools, die du verwendet hast, wie Power BI oder Excel.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie du zur Klimaneutralität und Energiewende beitragen möchtest. Zeige deine Neugier und deinen Innovationsgeist.
Online-Bewerbung: Reiche deine Bewerbung ausschließlich über das Online-Bewerbungsformular ein. Achte darauf, dass alle Dokumente vollständig sind und überprüfe sie auf Rechtschreibfehler, bevor du sie abschickst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei CHECK24 vorbereitest
✨Verstehe die Energiewirtschaft
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen in der Energiewirtschaft vertraut. Zeige im Interview, dass du ein echtes Interesse an diesem Bereich hast und bereit bist, aktiv zur Klimaneutralität beizutragen.
✨Präsentiere deine Datenanalyse-Fähigkeiten
Bereite Beispiele vor, in denen du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse unter Beweis gestellt hast. Nutze konkrete Projekte oder Erfahrungen, um zu zeigen, wie du BI-Tools wie Power BI oder Tableau effektiv eingesetzt hast.
✨Analytisches Denken demonstrieren
Sei bereit, komplexe Sachverhalte zu erklären und deine analytische Denkweise zu präsentieren. Übe, wie du Daten interpretierst und daraus datenbasierte Handlungsempfehlungen ableitest.
✨Innovative Ansätze einbringen
Denke über innovative Methoden nach, die du in deine Arbeit integrieren könntest, wie z.B. Predictive Analytics. Diskutiere im Interview, wie solche Ansätze das Unternehmen unterstützen könnten.
