Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und teste innovative KI-Anwendungen wie Chatbots und ML-Prototypen.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit Fokus auf digitale Innovation und Zusammenarbeit.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Zugang zu LinkedIn Learning.
- Weitere Informationen: Hundefreundliches Büro und tolle Teamevents.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Interesse an KI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
- Deine Aufgaben
- Rapid AI Prototyping: Develop and test LLM-based applications such as chatbots, RAG (Retrieval-Augmented Generation) systems, and prompt engineering workflows using off-the-shelf APIs.
- Applied
- Machine
Learning: Support the creation of AI and ML prototypes for practical business use cases, such as price optimization, time series forecasting, and decision support.
- Platform & Automation Support: Assist in the development and continuous improvement of our internal digital platforms and automated reporting solutions.
- Document & Collaborate: Document technical requirements, data structures, and solution approaches so our senior teams can take your prototypes to the next level.
Collaborate closely with our retail, analytics, development, and IT teams.
- Dein Profil
- Education: Currently enrolled in (or recently graduated from) a degree program in Computer Science, Data Science, Business Information Systems, Digital Management, or a comparable field.
- The "Hacker" Mindset: You have a structured, analytical, and solution-oriented working style.
You care more about making a prototype work than making the code perfect on the first try.
- Core AI Interest: You have a strong, demonstrable interest in AI applications, LLMs, prompt engineering, RAG systems, and automation.
- Digital Foundation: You possess a basic understanding of digital tools, technical processes, data structures, and user-centered application design.
- (Nice-to-Haves) Languages: Python, SQL, Java Script, HTML, CSS, C#.
- (Nice-to-Haves) Frontend/Mobile: React JS, React Native.
- (Nice-to-Haves) Data & ML: Pandas, Beautiful Soup, scikit-learn, Keras, Random Forest, or XGBoost.
- (Nice-to-Haves) Infrastructure & Tools: Git, Bitbucket, Airflow, Snowflake, AWS S3, Unity.
- Was wir anbieten
- Freizeit & Flexibilität
- 30 Tage Urlaub – plus: Heiligabend und Silvester sind automatisch frei.
- Hybrid Work: Du kombinierst Office und Remote Work ganz flexibel.
- Gleitzeit-Modell: Arbeite in deinem Rhythmus – zwischen 7:30 Uhr und 19:30 Uhr.
- Weiterbildung & finanzielle Vorteile
- Linked In Learning-Zugang: Wähle aus Tausenden Kursen und entwickle dich stetig weiter.
- Corporate Benefits ab dem ersten Tag – sichere dir exklusive Mitarbeiterrabatte.
- Betriebliche Altersvorsorge: Wir unterstützen dich mit einer attraktiven Direktversicherung.
- Mitarbeiter werben Mitarbeiter: Empfehle uns weiter und erhalte eine attraktive Prämie.
- Gesundheit & Wohlbefinden
- FITSEVENELEVEN-Vorteile – bleib fit mit Rabatten in ausgewählten Fitnessclubs.
- Mentale Gesundheit im Fokus: Unser EAP steht dir und deinen Angehörigen zur Seite.
- Gesund im Job: Betriebsärztliche Betreuung inkl. Sehtest, Grippeimpfung und Brillenzuschuss.
- Sabbatical: Nach 2 Jahren Betriebszugehörigkeit kannst du dir eine wohlverdiente Auszeit nehmen.
- Miteinander & Arbeitsumfeld
- Leckeres Essen, bezuschusst: In der SAMSUNG-Kantine oder am Foodji- Automaten.
- Let’s celebrate! Von Company Breakfast bis zur Weihnachtsfeier – wir feiern Erfolge gemeinsam.
- Hundefreundliches Büro: Bring deinen Vierbeiner mit – wir freuen uns auf ihn!
- Hinweis: Gilt für unseren Standort in Eschborn.
Hinweis: Wir begrüßen Vielfalt und bevorzugen bei gleicher Eignung schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber. Unsere Auswahlprozesse sind diskriminierungsfrei gemäß AGG.
#J-18808-Ljbffr
AI Engineering Internship (m/w/d) Arbeitgeber: Cheil Germany GmbH
Als Arbeitgeber bieten wir eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, in der innovative Datenanalysen im Einzelhandel im Mittelpunkt stehen. Unsere Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung, während wir unseren Mitarbeitern die Möglichkeit geben, ihre Fähigkeiten durch Mentoring und Coaching auszubauen. Zudem profitieren unsere Mitarbeiter von flexiblen Arbeitszeiten und einem starken Teamgeist, der den Austausch von Ideen und die Zusammenarbeit fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineering Internship (m/w/d) erhalten könntest
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Cheil Germany GmbH bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Cheil Germany GmbH für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineering Internship (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Cheil Germany GmbH definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Cheil Germany GmbH durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cheil Germany GmbH vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Cheil Germany GmbH möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
