Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenpipelines und implementiere Datenmodelle mit modernen Technologien.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich integriertes Marketing mit globaler Reichweite.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Zugang zu LinkedIn Learning.
- Weitere Informationen: Hundefreundliches Büro und zahlreiche Gesundheitsangebote für dein Wohlbefinden.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Projekte und arbeite in einem dynamischen, kreativen Umfeld.
- Qualifikationen: 3 Jahre Erfahrung als Data Engineer und starke SQL/Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
- Entwickle skalierbare Datenpipelines mit Apache Airflow
- Entwerfe und implementiere Datenmodelle in Snowflake
- Nutze AWS-Dienste (S3, Lambda, ECS) für die Datenverarbeitung
- Baue und pflege CI/CD-Workflows mit Bitbucket Pipelines
- Stelle Datenqualität, Monitoring und Daten-Governance sicher
Dein Profil
- 3 Jahre Erfahrung als Data Engineer
- Ausgezeichnete SQL- und Python-Kenntnisse
- Starkes Wissen im Aufbau von Datenpipelines (Snowflake und Airflow)
- Starkes Wissen in der Datenaufnahme und -lieferung (AWS)
- Kenntnisse in CI/CD (Bitbucket)
- Verständnis von Governance
- Gültige EU-Arbeitsgenehmigung erforderlich
Was wir anbieten
- 30 Tage Urlaub – plus: Heiligabend und Silvester sind automatisch frei.
- Hybrid Work: Du kombinierst Office und Remote Work ganz flexibel.
- Gleitzeit-Modell: Arbeite in deinem Rhythmus – zwischen 7:30 Uhr und 19:30 Uhr.
Weiterbildung & finanzielle Vorteile
- LinkedIn Learning-Zugang: Wähle aus Tausenden Kursen und entwickle dich stetig weiter.
- Corporate Benefits ab dem ersten Tag – sichere dir exklusive Mitarbeiterrabatte.
- Betriebliche Altersvorsorge: Wir unterstützen dich mit einer attraktiven Direktversicherung.
- Mitarbeiter werben Mitarbeiter: Empfehle uns weiter und erhalte eine attraktive Prämie.
Gesundheit & Wohlbefinden
- FITSEVENELEVEN-Vorteile* – bleib fit mit Rabatten in ausgewählten Fitnessclubs.
- Mentale Gesundheit im Fokus: Unser EAP steht dir und deinen Angehörigen zur Seite.
- Gesund im Job: Betriebsärztliche Betreuung inkl. Sehtest, Grippeimpfung und Brillenzuschuss.
- Sabbatical: Nach 2 Jahren Betriebszugehörigkeit kannst du dir eine wohlverdiente Auszeit nehmen.
Miteinander & Arbeitsumfeld
- Leckeres Essen, bezuschusst: In der SAMSUNG-Kantine oder am Foodji*-Automaten.
- Let’s celebrate! Von Company Breakfast bis zur Weihnachtsfeier – wir feiern Erfolge gemeinsam.
- Hundefreundliches Büro: Bring deinen Vierbeiner mit – wir freuen uns auf ihn!
Die Stelle ist gemäß Unternehmensrichtlinie zunächst auf ein Jahr befristet, mit Option auf Verlängerung.
Über uns
Cheil Germany ist Teil der globalen Cheil-Gruppe – mit 7.000 Expert:innen weltweit und über 400 Mitarbeitenden aus 40 Nationen allein in Deutschland. Wir gestalten innovatives, integriertes Marketing, das Marken und Menschen wirklich verbindet – digital, real und immer kundenzentriert. Mit unserem Challenger Mindset und der Mission "Connected Commerce with brand at its heart" machen wir den Unterschied – kreativ, neugierig, spielerisch.
Klingt nach dir? Dann bewirb dich ganz einfach über unser Formular – Anschreiben ist nicht notwendig.
Hinweis: Wir begrüßen Vielfalt und bevorzugen bei gleicher Eignung schwerbehinderte Bewerber:innen. Unsere Auswahlprozesse sind diskriminierungsfrei gemäß AGG.
Senior Data Engineer (f/m/d) Arbeitgeber: Cheil Germany
Cheil Germany ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur 30 Tage Urlaub und flexible Arbeitszeiten bietet, sondern auch eine inspirierende Arbeitsumgebung in Eschborn schafft. Mit Zugang zu LinkedIn Learning und attraktiven Corporate Benefits fördert das Unternehmen kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung, während das hundefreundliche Büro und regelmäßige Feiern den Teamgeist stärken. Hier hast du die Möglichkeit, in einem dynamischen, internationalen Umfeld zu arbeiten und deine Karriere als Senior Data Engineer voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer (f/m/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, dass du auf der Suche nach einer neuen Herausforderung bist – oft erfährt man so von offenen Stellen, bevor sie veröffentlicht werden!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Bewirb dich direkt über unsere Website und zeig uns, dass du wirklich interessiert bist. Ein persönlicher Kontakt kann oft den Unterschied machen!
✨Bereite dich auf das Interview vor!
Mach dich mit unseren Projekten und Technologien vertraut. Wenn du über Apache Airflow oder AWS sprichst, zeig uns, dass du weißt, wovon du redest. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft für Daten zeigen!
✨Fragen stellen!
Im Interview geht es nicht nur darum, dass wir dich kennenlernen. Stelle Fragen zu unserem Team, den Projekten und der Unternehmenskultur. Das zeigt uns, dass du wirklich an der Position interessiert bist und hilft dir, herauszufinden, ob wir die richtige Wahl für dich sind.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch.
Betone deine Skills:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit SQL, Python und den anderen geforderten Technologien klar hervorhebst. Zeig uns, wie du diese Skills in der Vergangenheit eingesetzt hast!
Halte es einfach:Vermeide komplizierte Formulierungen und bleib bei der Sache. Eine klare und prägnante Bewerbung macht es uns leichter, dich zu verstehen und deine Qualifikationen zu erkennen.
Bewirb dich über unsere Website:Nutze unser Bewerbungsformular auf der Website – das ist der einfachste Weg, um uns deine Unterlagen zukommen zu lassen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cheil Germany vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Apache Airflow, Snowflake und AWS. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen mit diesen Tools hast und bereit bist, sie anzuwenden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du als Data Engineer gemeistert hast. Sei bereit, diese im Interview zu erläutern und dabei deine SQL- und Python-Kenntnisse sowie deine Erfahrungen mit CI/CD-Workflows zu demonstrieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
✨Soft Skills nicht vergessen
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und Problemlösungsfähigkeiten, da diese in einem dynamischen Umfeld wie bei Cheil Germany von großer Bedeutung sind.
