Senior Backend Engineer - Employee AI

Über Staffbase

Wir inspirieren Menschen, gemeinsam Großes zu erreichen. Unsere Mission ist es, Organisationen zu helfen, die Kraft inspirierender Kommunikation mit der ersten AI-nativen Employee Experience Plattform freizusetzen. Unsere branchenführenden und preisgekrönten agentischen KI-Kommunikationskanäle – Intranet, Mitarbeiter-App und E-Mail-Lösungen – schaffen ansprechende Erlebnisse, die Mitarbeiter verbinden und ermächtigen. Unser vielfältiges Team von über 750 Mitarbeitern unterstützt mehr als 2.000 Kunden und erreicht über 16,4 Millionen Mitarbeiter bei der Transformation ihrer Mitarbeitererfahrung.

Unsere Umgebung

• Arbeiten mit qualifizierten und gleichgesinnten Fachleuten in einem Team, das Vielfalt und Inklusion schätzt.
• Wir streben danach, ein flexibles und agiles Arbeitsumfeld zu schaffen, das das Wohlbefinden und die Work-Life-Balance unserer Mitarbeiter fördert.
• Wir glauben, dass Teamevents während der Arbeitszeit eine entscheidende Rolle beim Aufbau eines außergewöhnlich effektiven Teams spielen, und wir fördern dies.
• Wir sind begeistert von Technologie und engagiert, sie zur Verbesserung der Welt zu nutzen.
• Wir folgen dem Ansatz "You build it, you run it" und sind stolz darauf.

Was Sie tun werden

• Entwerfen, entwickeln und warten von skalierbaren und fehlertoleranten Backend-Diensten, die unsere KI-Anwendungen unterstützen.
• Anwenden fortgeschrittener Prompt-Engineering-Techniken zur Optimierung der Modellleistung.
• Implementieren von Integrationsmustern für Modelle zur Verbindung und Orchestrierung verschiedener externer und interner Dienste.
• Entwickeln von Agent-zu-Agent (A2A) Kommunikationsstrategien für komplexe Multi-Agenten-Architekturen.
• Implementieren von Systemen für die Verwaltung von Konversationsprotokollen (MCP-Server).

• Definieren und Implementieren von Beobachtungsstandards für KI-Anwendungen.
• Implementieren von Protokollierungs-, Nachverfolgungs- und Überwachungstools.
• Zusammenarbeiten mit ML-Wissenschaftlern und Datenwissenschaftlern.
• Sicherstellen der Sicherheit, Zuverlässigkeit und Leistung aller Produktionssysteme.

• Teilnehmen an Code-Reviews, architektonischen Diskussionen und technischen Strategieplanungen.
• Mentorieren von Junior Engineers und Fördern von Best Practices in der Backend-Entwicklung und MLOps.

Was Sie brauchen, um erfolgreich zu sein

• 6+ Jahre Berufserfahrung in der Backend-Softwareentwicklung.
• Starke Kenntnisse in Golang und vorzugsweise Java/Kotlin.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Integration verschiedener KI/ML-Modelle in Produktions-Backend-Systeme.
• Praktische Erfahrung mit Prompt Engineering.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure) und Containerisierungstechnologien (Docker, Kubernetes).

Bevorzugte Erfahrung

• Erfahrung im Aufbau von Backend-Systemen für komplexe agentische Workflows.
• Vertrautheit mit grundlegenden LLM-Konzepten wie retrieval-augmented generation (RAG).
• Praktische Erfahrung in der Entwicklung oder Verwaltung von MCP-Servern.
• Vertrautheit mit A2A-Kommunikationsprotokollen und dem Design von Multi-Agenten-Systemen.
• Erfahrung mit ereignisgesteuerter Architektur und Nachrichtenwarteschlangen (z.B. Kafka).

Was Sie erhalten

• Wettbewerbsfähige Vergütung – wir bieten attraktive Gehaltspakete einschließlich LTIP (Long Term Incentive Plan).
• Flexibilität – wir bieten flexible Arbeitszeitmodelle und die Möglichkeit von Hybridarbeit.
• Erholung – 31 Urlaubstage jährlich (inkl. einem flexiblen Feiertag).
• Wohlbefinden – monatlicher Wohlfühlzuschuss von 35 €.
• Unterstützung – wir bieten eine betriebliche Altersvorsorge.
• Freiwilligentag – Sie erhalten einen Tag pro Jahr für die Unterstützung eines sozialen Projekts.