Senior Backend Engineer - Employee AI

Über Staffbase

Wir inspirieren Menschen, gemeinsam Großes zu erreichen. Unsere Mission ist es, Organisationen zu helfen, die Kraft inspirierender Kommunikation mit der ersten KI-nativen Employee Experience Plattform freizusetzen. Unsere branchenführenden und preisgekrönten agentischen KI-Kommunikationskanäle - Intranet, Mitarbeiter-App und E-Mail-Lösungen - schaffen ansprechende Erlebnisse, die Mitarbeiter verbinden und ermächtigen. Mit Hauptsitz in Chemnitz, Deutschland und New York City sowie Büros in Berlin, London, Sydney, Tokio, Prag und Minneapolis-St. Paul unterstützt unser vielfältiges Team von über 750 Mitarbeitern mehr als 2.000 Kunden, die über 16,4 Millionen Mitarbeiter erreichen, bei der Transformation ihrer Mitarbeitererfahrung. Wir sind stolz darauf, ein Unicorn-Unternehmen zu sein, das privat mit über 1 Milliarde Dollar bewertet wird und starkes Wachstum, Innovation und nachhaltige Auswirkungen in unserer Branche demonstriert. Gemeinsam gestalten wir die Zukunft der Arbeitsplatzkommunikation.

Schließen Sie sich unserer engagierten, schnelllebigen Experimentier- und Innovationsabteilung an, in der Sie modernste KI- und LLM-Technologien nutzen werden. Dies ist eine aufregende Gelegenheit, Lösungen zu entwickeln, die Kommunikatoren wirklich ermächtigen und Frontmitarbeiter unterstützen, strategische Auswirkungen erzielen und das volle Potenzial neuer Technologien erkunden.

Unsere Umgebung

• Arbeiten mit qualifizierten und gleichgesinnten Fachleuten in einem Team, das Vielfalt und Inklusion schätzt
• Wir streben danach, eine flexible und agile Arbeitsumgebung zu schaffen, die das Wohlbefinden und die Work-Life-Balance unserer Mitarbeiter fördert
• Wir glauben, dass Teamevents während der Arbeitszeit eine entscheidende Rolle beim Aufbau eines außergewöhnlich effektiven Teams spielen, und wir fördern diese
• Wir sind begeistert von Technologie und engagiert, sie zur Verbesserung der Welt zu nutzen
• Wir folgen dem Ansatz "You build it, you run it" und sind stolz darauf

Was Sie tun werden

• Entwerfen, entwickeln und warten skalierbare und fehlertolerante Backend-Dienste, die unsere KI-Anwendungen antreiben
• Fortgeschrittene Techniken des Prompt Engineerings anwenden, um die Modellleistung zu optimieren, Kontextfenster zu verwalten und zuverlässige, qualitativ hochwertige Antworten sicherzustellen
• Modellintegrationsmuster implementieren, um verschiedene externe und interne Dienste zu verbinden und zu orchestrieren
• Strategien zur Agent-zu-Agent (A2A) Protokollkommunikation für komplexe Multi-Agenten-Architekturen entwickeln
• Systeme zur Verwaltung von Konversationsprotokollen (MCP-Server) und Agent-zu-Agent (A2A) Protokollen implementieren, um langlaufende, zustandsbehaftete Interaktionen zu handhaben und aufrechtzuerhalten

• Beobachtungsstandards für KI-Anwendungen definieren und implementieren, einschließlich Metriken für Latenz, Kosten, Token-Nutzung, Drift und benutzerwahrgenommene Qualität
• Logging-, Tracing- und Überwachungstools implementieren, um Probleme im End-to-End-KI-Pipeline schnell zu diagnostizieren und zu beheben
• Mit ML-Wissenschaftlern und Datenwissenschaftlern zusammenarbeiten, um Prototypen und Modelle in produktionsbereite, hochverfügbare Dienste zu überführen
• Die Sicherheit, Zuverlässigkeit und Leistung aller Produktionssysteme gewährleisten

• Teilnahme an Code-Reviews, architektonischen Diskussionen und technischer Strategieplanung
• Junior Engineers betreuen und Best Practices in der Backend-Entwicklung und MLOps fördern

Was Sie brauchen, um erfolgreich zu sein

• Über 6 Jahre Berufserfahrung in der Backend-Softwareentwicklung
• Starke Kenntnisse in Golang und vorzugsweise Java/Kotlin
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure) und Containerisierungstechnologien (Docker, Kubernetes)

Bevorzugte Erfahrung

• Erfahrung im Aufbau von Backend-Systemen, die für komplexe agentische Workflows oder langlaufende Konversationszustände ausgelegt sind
• Vertrautheit mit grundlegenden LLM-Konzepten wie retrieval-augmented generation (RAG)
• Praktische Erfahrung in der Entwicklung oder Verwaltung von MCP-Servern (Managing Conversational Protocols). Vertrautheit mit Agent-zu-Agent (A2A) Kommunikationsprotokollen und dem Design von Multi-Agenten-Systemen
• Erfahrung mit ereignisgesteuerter Architektur und Nachrichtenwarteschlangen (z.B. Kafka)

Was Sie erhalten

• Wettbewerbsfähige Vergütung - wir bieten attraktive Gehaltspakete einschließlich LTIP (Long Term Incentive Plan)
• Flexibilität - wir bieten flexible Arbeitszeitmodelle und die Möglichkeit von Hybridarbeit und unterstützen dies mit einer jährlichen flexiblen Arbeitszulage von 1560 €
• Erholung - mit 31 Urlaubstagen jährlich (einschließlich eines flexiblen Feiertags), plus anteilig voll bezahlte Freitage im August
• Unterstützung - wir bieten eine betriebliche Altersvorsorge
• Freiwilligentag - Sie erhalten einen Tag im Jahr frei, um ein soziales Projekt zu unterstützen