Staff Engineer - Golang

Über Staffbase

Wir inspirieren Menschen, gemeinsam Großes zu erreichen. Unsere Mission ist es, Organisationen zu helfen, die Kraft inspirierender Kommunikation mit der ersten KI-nativen Mitarbeitererlebnis-Plattform freizusetzen. Unsere branchenführenden und preisgekrönten agentischen KI-Kommunikationskanäle - Intranet, Mitarbeiter-App und E-Mail-Lösungen - schaffen ansprechende Erlebnisse, die Mitarbeiter verbinden und ermächtigen. Mit Hauptsitz in Chemnitz, Deutschland und New York City sowie Büros in Berlin, London, Sydney, Tokio, Prag und Minneapolis-St. Paul unterstützt unser vielfältiges Team von über 750 Mitarbeitern mehr als 2.000 Kunden, die über 16,4 Millionen Mitarbeiter erreichen und deren Mitarbeitererlebnis transformieren. Wir sind stolz darauf, ein Einhorn-Unternehmen zu sein, das privat mit über 1 Milliarde US-Dollar bewertet wird und starkes Wachstum, Innovation und nachhaltige Auswirkungen in unserer Branche demonstriert. Gemeinsam gestalten wir die Zukunft der Arbeitsplatzkommunikation.

Unsere Umgebung

• Arbeiten mit qualifizierten und gleichgesinnten Fachleuten in einem Team, das Vielfalt und Inklusion schätzt.
• Wir streben danach, eine flexible und agile Arbeitsumgebung zu schaffen, die das Wohlbefinden und die Work-Life-Balance unserer Mitarbeiter fördert.
• Wir glauben, dass Teamevents während der Arbeitszeit eine entscheidende Rolle beim Aufbau eines außergewöhnlich effektiven Teams spielen, und wir fördern diese.
• Wir sind begeistert von Technologie und engagiert, sie zur Verbesserung der Welt zu nutzen.
• Wir folgen dem Ansatz "You build it, you run it" und sind stolz darauf.

Was Sie tun werden

• Hochwirksame Lösungen entwickeln: Verbringen Sie etwa 60 % Ihrer Zeit als praktischer Mitwirkender, der die Implementierung skalierbarer Backend-Services und KI-nativer Anwendungen leitet.
• Technischer Problemlöser: Agieren Sie als technische "Spezialkräfte" in 2-3 hochpriorisierten Teams und lösen Sie die komplexesten architektonischen Rätsel.
• Prototypen in die Produktion überführen: Arbeiten Sie mit PMs und ML-Ingenieuren zusammen, um experimentelle KI-Ideen in hochverfügbare, produktionsreife Services umzuwandeln.
• Den KI-Lebenszyklus besitzen: Übernehmen Sie die Verantwortung für die End-to-End-Pipeline von der Datenabfrage (RAG) und -aufnahme bis hin zur Überwachung der Token-Nutzung, Kosten und Latenz.
• Agentische Systeme entwerfen: Entwerfen und bauen Sie komplexe konversationale Zustände, Multi-Agenten-Kommunikationsprotokolle und die Infrastruktur, die sie unterstützt.
• Technische Führung: Fördern Sie technische Exzellenz. Beeinflussen Sie die technische Richtung der Organisation, indem Sie Prototypen erstellen und den Standard für die KI-Entwicklung bei Staffbase festlegen.

Was Sie benötigen, um erfolgreich zu sein

• 10+ Jahre Erfahrung: Eine nachgewiesene Erfolgsbilanz in der Backend-Softwareentwicklung, einschließlich vorheriger Erfahrung in einer Tech Lead- oder Staff Engineer-Position.
• Backend-Meisterschaft: Expertenkenntnisse in GoLang in der Microservice-Architektur.
• KI in der Produktion: Praktische Erfahrung in der Erstellung, Bereitstellung und Skalierung von KI-nativen Anwendungen in einer Produktionsumgebung (nicht nur lokale Experimente).
• Infrastruktur-Expertise: Tiefgehendes Wissen über Cloud-Plattformen (Azure bevorzugt) und Container-Orchestrierung (Docker, Kubernetes).
• Verteilte Systeme: Starkes Verständnis von ereignisgesteuerten Architekturen und hochkonkurrierenden Systemen.

Bevorzugte Erfahrung

• KI-Betrieb (AIOps): Erfahrung mit LLM-Observabilität und Bewertungsrahmen (z. B. Langfuse, Arize Phoenix oder benutzerdefinierte "Golden Dataset"-Bewertungen).
• Effizienz-Experte: Nachgewiesene Fähigkeit zur Optimierung von RAG-Pipelines sowohl hinsichtlich Latenz als auch Kosten (z. B. semantisches Caching, Prompt-Engineering oder Modell-Destillation).
• Agentische Frameworks: Vertrautheit mit dem Aufbau von Multi-Agenten-Workflows (z. B. unter Verwendung von LangGraph, CrewAI oder ähnlichem).
• Entwickler-Tools: Erfahrung in der Erstellung interner SDKs oder Bibliotheken, die anderen Engineering-Teams helfen, KI-Funktionen schneller zu übernehmen.

Was Sie erhalten

• Wettbewerbsfähige Vergütung – wir bieten attraktive Gehaltspakete einschließlich LTIP (einheitenbasierter langfristiger Anreizplan).
• Flexibilität – wir bieten flexible Arbeitszeitmodelle und die Möglichkeit von Hybridarbeit und unterstützen dies mit einem jährlichen flexiblen Arbeitszuschuss von 1560 €.
• Erholung – mit 31 Urlaubstagen jährlich (einschließlich eines flexiblen Feiertags) sowie anteilig voll bezahlten Freitagen im August.
• Unterstützung – wir bieten eine betriebliche Altersvorsorge.
• Freiwilligentag – Sie erhalten einen Tag pro Jahr frei, um ein soziales Projekt zu unterstützen.