Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte unser zentrales Data Lakehouse und entwickle es kontinuierlich weiter.
- Unternehmen: Freie Presse Mediengruppe - führendes Medienhaus in Südwestsachsen.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Gesundheitsangebote und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Freundliches Team, kurze Entscheidungswege und Raum für eigene Ideen.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Datenprojekten mit echtem Business-Mehrwert.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering, SQL, Python und ETL-/ELT-Pipelines.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Die Freie Presse Mediengruppe ist mit mehr als 750 Mitarbeitern an 20 Standorten das bedeutendste Medienhaus in der Region. Wir versorgen unsere Heimat Südwestsachsen mit täglichem Qualitätsjournalismus, konzipieren in unserer hauseigenen Kreativagentur nationale Kampagnen und Werbedienstleistungen auf Top-Niveau und betreuen mit unserer IT-Unit zahlreiche Webportale. Mit moderner Arbeitsausstattung und attraktiven Mitarbeiter-Benefits sind wir das perfekte Sprungbrett in die Medienlandschaft für engagierte Talente - ganz unter dem Motto "Digital first".
Als (Senior) Product Owner (m/w/d) Data bist du verantwortlich für den Aufbau und die Pflege unseres zentralen Data Lakes sowie die Bereitstellung von Daten aus verschiedenen Quellen, um sie für analytische Zwecke nutzbar zu machen.
Das bieten wir dir:- Ein freundliches und aufgeschlossenes Team, das sich auf Deine Expertise freut und ein echtes Produkt mit Sinn und Sichtbarkeit
- Kurze Entscheidungswege, ehrliches Feedback, agile Abläufe sowie Raum für eigene Ideen
- In dieser Schlüsselrolle arbeitest Du als wichtige Schnittstelle eng mit den Teams vor Ort zusammen - mobiles Arbeiten ist nach Absprache möglich
- Vergünstigungen für Jobrad und Jobticket sowie Gesundheitsangebote und Firmenevents
- Attraktive und leistungsgerechte Vergütung sowie Sozialleistungen und corporate benefits
- Gute Erreichbarkeit mit öffentlichen Verkehrsmitteln durch eine zentrale Lage mitten in der City
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering oder Data Analytics, idealerweise im Azure-Databricks-Umfeld
- Fundierte Kenntnisse in multidimensionaler Datenmodellierung sowie in modernen Datenarchitekturen, insbesondere Data Lakehouses
- Tiefes Verständnis für die fachlichen Anforderungen an analytische Datenprodukte und deren technische Umsetzung
- Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von ETL-/ELT-Pipelines
- Sicherer Umgang mit SQL und Python, idealerweise auch mit Power BI
- Anwendungssichere Erfahrungen mit Machine Learning und der Nutzung von KI-Modellen
- Kenntnisse über Data Governance, Datenqualität und Metadatenmanagement
- Fähigkeit, auch bei komplexen Datenflüssen den Überblick zu behalten und tragfähige Lösungen zu entwickeln
- Du konzipierst unser zentrales Data Lakehouse und entwickelst es kontinuierlich weiter
- Du arbeitest eng mit Data Engineers und Data Analysts zusammen, um Datenprodukte bereitzustellen, die echten Business-Mehrwert liefern
- Du designst leistungsfähige ETL-/ELT-Pipelines, um Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen bereitzustellen
- Du bringst Dich aktiv im Team ein und unterstützt bei analytischen Fragestellungen
- Du stellst eine hohe Datenqualität durch Monitoring, Testing und Logging sicher
- Du dokumentierst Deine Arbeit transparent und trägst zur Wissensweitergabe im Team bei
Wir freuen uns darauf, Dich persönlich kennenzulernen! Bitte sende uns Deine vollständige Bewerbung online. Du hast vorab Fragen? Melde dich gern bei mir: Astrid Bergmann 0371-65610183 Chemnitzer Verlag und Druck GmbH & Co. KG | ein Unternehmen der Freie Presse Mediengruppe Brückenstraße 15, 09111 Chemnitz
(Senior) Product Owner (m/w/d) Data Arbeitgeber: Chemnitzer Verlag und Druck & Co.KG
Die Freie Presse Mediengruppe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein freundliches und aufgeschlossenes Team bietet, sondern auch die Möglichkeit, in einer Schlüsselrolle als (Senior) Product Owner Data aktiv an der Gestaltung von Datenprodukten mitzuwirken. Mit kurzen Entscheidungswegen, flexiblen Arbeitsmodellen und attraktiven Mitarbeiter-Benefits wie Gesundheitsangeboten und Firmenevents schaffen wir eine inspirierende Arbeitsumgebung im Herzen von Chemnitz, die Raum für persönliche und berufliche Weiterentwicklung bietet.
Kontaktdaten:
Chemnitzer Verlag und Druck & Co.KG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Product Owner (m/w/d) Data erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Chemnitzer Verlag und Druck & Co.KG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Product Owner (m/w/d) Data mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Product Owner (m/w/d) Data bei Chemnitzer Verlag und Druck & Co.KG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Chemnitzer Verlag und Druck & Co.KG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Chemnitzer Verlag und Druck & Co.KG entscheidend sein!
