Auf einen Blick
- Aufgaben: Erstelle und pflege Reports sowie Dashboards zur Visualisierung von Supply-Chain-Kennzahlen.
- Arbeitgeber: Wachsendes, inhabergeführtes Unternehmen im Bereich Specialty-Pharma mit globaler Reichweite.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitsmodelle, 30 Tage Urlaub und individuelle Benefits für deine Bedürfnisse.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Pharmaindustrie und arbeite an spannenden Datenprojekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik oder ähnlichem und 3-5 Jahre Erfahrung in Datenanalyse.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit Mitarbeitenden aus 40 Nationen und tollen Weiterbildungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Wir sind ein inhabergeführtes und global tätiges Unternehmen im Bereich Speciality-Pharma mit einer klaren Mission: DIE nachhaltige Plattform für langjährig etablierte und vertraute pharmazeutische Markenprodukte diverser Therapiegebiete zu sein. Als verlässlicher Partner der forschenden Pharmaindustrie sichert CHEPLAPHARM die Verfügbarkeit und die Versorgung mit diesen Medikamenten für den Weltmarkt. Davon profitieren nicht nur unsere Partner, sondern auch Patient:innen auf der ganzen Welt. Wir sind stolz darauf, uns mit unserem spezialisierten Geschäftsmodell innerhalb von 20 Jahren zu einem der weltweit führenden Unternehmen bei der Übernahme von Originalpräparaten entwickelt zu haben und wir wachsen weiter. Der Anspruch unserer rund 800 Mitarbeitenden: Gemeinsam „MEHR BEWIRKEN“.
Was Deinen Tag bei uns ausmacht:
- Reporting und Visualisierung: Du erstellst und pflegst Reports sowie Dashboards, zum Beispiel in Power BI, zur anschaulichen Visualisierung relevanter Supply-Chain-Kennzahlen und zur Unterstützung transparenter Entscheidungsprozesse.
- Datenintegration und Analyse: Du extrahierst, transformierst und analysierst Daten aus SAP und SAP IBP. Auf dieser Basis lieferst Du fundierte Analysen, die als Grundlage für Entscheidungsvorlagen dienen.
- Datenqualität und Ad-hoc-Analysen: Du stellst die Datenqualität und Konsistenz über verschiedene Systeme hinweg sicher und führst Ad-hoc-Analysen durch, um sowohl operative als auch strategische Fragestellungen zu unterstützen.
- Zusammenarbeit und Automatisierung: In enger Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern definierst Du Reporting-Anforderungen und treibst die Automatisierung von Datenprozessen voran, um Effizienz und Qualität nachhaltig zu steigern.
Was Dich auszeichnet:
- Ausbildung und Berufserfahrung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Logistik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Zudem hast Du über drei bis fünf Jahre Berufserfahrung in der Datenanalyse, vorzugsweise im Supply-Chain-Umfeld, und hast fundierte Kenntnisse in BI-Tools sowie ERP-Systemen.
- Fachliche Kompetenzen: Du verfügst über gute Kenntnisse in Datenanalyse, Reporting und Visualisierungstools, insbesondere Power BI. Außerdem hast Du Erfahrung im Umgang mit SAP-Modulen und idealerweise mit SAP IBP und SAP SAC. Grundkenntnisse in Programmiersprachen wie Python nutzt Du zur Automatisierung von Datenprozessen. Dein analytisches Denkvermögen ermöglicht es Dir, komplexe Daten in verständliche und aussagekräftige Informationen umzuwandeln.
- Teamarbeit und Zusammenarbeit: Du arbeitest effektiv mit internen, externen, globalen und funktionsübergreifenden Teams zusammen. Dabei bringst Du Deine Fähigkeiten ein, um gemeinsam Ziele zu erreichen und die Zusammenarbeit über verschiedene Abteilungen hinweg zu optimieren.
- Persönliche Eigenschaften und Einstellung: Du bringst eine lösungsorientierte Denkweise mit, bist offen für Veränderungen und gehst konstruktiv mit neuen Situationen um. Deine ansteckende „Can-do“-Einstellung sorgt dafür, dass Du Aufgaben engagiert angehst, stets über den Tellerrand hinausblickst und nachhaltige Ergebnisse erzielst.
- Kommunikation und Arbeitsweise: Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch ermöglichen Dir den sicheren Umgang mit Gesprächspartnern auf unterschiedlichen Ebenen. Du arbeitest selbstständig, strukturiert und zeichnest Dich durch hohe Belastbarkeit sowie Flexibilität in einem dynamischen Arbeitsumfeld aus.
Was wir Dir neben dem Job bieten:
- Unternehmenskultur & Internationalität: Wachsendes Unternehmen mit einem diversen, offenen Arbeitsumfeld und Mitarbeitenden aus rund 40 Nationen.
- Flexible Arbeitsmodelle & Work-Life-Balance: Individuell anpassbare Arbeitsmodelle, inklusive der Möglichkeit, bis zu zwei Monate pro Jahr aus dem EU-Ausland zu arbeiten. Arbeitszeitkonto mit Freizeitausgleich sowie 30 Tage Urlaub.
- Individuelle Benefits & Vorsorge: Flexibel nutzbares Benefits-Budget, z. B. für eine erhöhte betriebliche Altersvorsorge, Fitness- und Gesundheitsangebote oder Zuschüsse zu Fahrt- und Verpflegungskosten.
- Vergünstigungen & Zusatzleistungen: Zugriff auf die Corporate-Benefits-Plattform mit Rabatten bei hunderten von Partnerunternehmen.
- Weiterentwicklung & Teamkultur: Interne und externe Fortbildungen abgestimmt auf persönliche Ziele sowie Firmen- und Teamevents zur Stärkung des Zusammenhalts und zum gemeinsamen Feiern von Erfolgen.
Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung! Bitte nutzen Sie für Ihre Bewerbung ausschließlich die "Jetzt bewerben!" Funktion.
Business Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: CHEPLAPHARM Arzneimittel GmbH
Kontaktperson:
CHEPLAPHARM Arzneimittel GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Business Data Analyst (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, deinen Traumjob zu finden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu strukturieren und sicherzustellen, dass du deine Fähigkeiten im Bereich Datenanalyse überzeugend präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeige dein Interesse und deine Motivation, indem du auch nach dem Bewerbungsprozess nachhakst.
✨Tipp Nummer 4
Mach dich mit den Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Power BI oder SAP. Je besser du vorbereitet bist, desto mehr kannst du im Gespräch glänzen und zeigen, dass du die richtige Wahl für das Team bist.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Business Data Analyst (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Motivation sind genauso wichtig wie deine Qualifikationen. Lass uns wissen, warum du Teil unseres Teams werden möchtest.
Mach es übersichtlich!: Halte deinen Lebenslauf und dein Anschreiben klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell einen Überblick über deine Fähigkeiten bekommen.
Beziehe dich auf die Stellenanzeige!: Schau dir die Anforderungen genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeig uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben als Business Data Analyst passen. Das macht einen großen Unterschied!
Bewirb dich über unsere Website!: Nutze die "Jetzt bewerben!" Funktion auf unserer Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei CHEPLAPHARM Arzneimittel GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensmission
Informiere dich über die Mission und Werte des Unternehmens. Wenn du während des Interviews zeigst, dass du die Bedeutung der nachhaltigen Plattform für pharmazeutische Markenprodukte verstehst, wird das einen positiven Eindruck hinterlassen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Reporting demonstrieren. Zeige, wie du mit Power BI gearbeitet hast oder wie du Daten aus SAP extrahiert und analysiert hast, um fundierte Entscheidungen zu unterstützen.
✨Stelle Fragen zur Teamarbeit
Da Teamarbeit und Zusammenarbeit wichtig sind, bereite Fragen vor, die zeigen, dass du an der interdisziplinären Zusammenarbeit interessiert bist. Frage nach den Herausforderungen, die das Team bei der Automatisierung von Datenprozessen erlebt hat.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite dich darauf vor, Beispiele zu geben, wie du in der Vergangenheit komplexe Probleme gelöst hast. Deine lösungsorientierte Denkweise und deine 'Can-do'-Einstellung sollten klar erkennbar sein, um zu zeigen, dass du gut ins Team passt.