Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, um Einblicke in Nutzerverhalten und Monetarisierung zu gewinnen.
- Unternehmen: Wachsendes Unternehmen im Bereich Kinder-Gaming und Ed-Tech.
- Vorteile: Vollzeit, 100% remote, flexible Arbeitszeiten und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Arbeiten in einem dynamischen, vollständig verteilten Team mit tollen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Spielens für Kinder mit datengetriebenen Entscheidungen.
- Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in Datenanalyse und Visualisierung, Kenntnisse in Amplitude und BigQuery.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über Sie
Sie sind ein analytischer Denker mit einer Leidenschaft für die Förderung von Produktinnovationen und Geschäftswachstum durch datengestützte Erkenntnisse. Mit Erfahrung in der Verbraucher-Software und/oder Gaming-Analytik und -Trichtern sind Sie geschickt darin, Daten zu navigieren, um bedeutungsvolle Einblicke in Benutzerbindung, Engagement, Monetarisierung und Produktinteraktion zu gewinnen. Sie verfügen über das Produkt- und Geschäftswissen, um eine vielfältige Gruppe von Stakeholdern zu bedienen, und können proaktiv Erkenntnisse produzieren, die unsere Teams schneller auf die richtigen Dinge fokussieren. Ihre analytischen Fähigkeiten werden von einer strategischen Denkweise und der Fähigkeit begleitet, Erkenntnisse einfach und überzeugend zu kommunizieren. Sie finden Sinn in der Arbeit für ein Unternehmen, das sowohl sein Produkt als auch seine Mitarbeiter schätzt, und bringen eine Mischung aus analytischen, strategischen und technischen Fähigkeiten mit.
Was Sie tun werden
- Helfen Sie dabei, unsere Ereignistaxonomie zu definieren und zu dokumentieren, und arbeiten Sie direkt mit Produktteams zusammen, um neue Ereignisse zu definieren, die mit unserer übergreifenden Ereignisstruktur und Taxonomie übereinstimmen.
- Tauchen Sie in unsere Daten ein, um Erkenntnisse über das Verhalten von Spielern in verschiedenen Kohorten, Segmenten und Phasen des Benutzerlebenszyklus zu entdecken, und kommunizieren/erhalten Sie Feedback zu Ihren Ergebnissen von Kollegen, Geschäfts- und Produktpartnern.
- Arbeiten Sie mit Geschäfts-, Produkt- und Engineering-Teams zusammen, um Experimente/AB-Tests zu planen, zu entwerfen, zu versenden und zu bewerten, und kommunizieren Sie deren Ergebnisse/Auswirkungen im Unternehmen.
- Arbeiten Sie direkt in Amplitude und BigQuery, um Wahrheiten und Trends zu extrahieren, die Geschäfts- und Produktentscheidungen informieren und leiten.
- Entwickeln Sie Werkzeuge und Best Practices, um eine hohe Datenqualität sicherzustellen und Fehler zu identifizieren und zu verhindern, bevor sie Produktionsdatensätze erreichen.
- Zusammenarbeit mit Analysten/Datenwissenschaftlern beim Aufbau skalierbarer und reproduzierbarer Analysen und Kommunizieren ihrer Erkenntnisse im Unternehmen.
Bevorzugte Fähigkeiten
- 3+ Jahre Erfahrung in Datenanalytik & Datenvisualisierung.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit anderen zur Planung, Gestaltung, Versendung und Bewertung von Produktexperimenten.
- Erfahrung mit Amplitude, BigQuery und SQL.
- Einige Erfahrung mit einem Python/Jupyter Notebook + Git-Setup.
- Erfahrung in der Definition von Ereignistaxonomien für digitale Verbraucheranwendungen.
- Starke Zusammenarbeit und Kommunikationsfähigkeiten, Arbeit in einem vollständig verteilten Team.
- Erfahrung mit Kinder-Gaming-/Ed-Tech-/Abonnementmodellen ist ein großes Plus!
Über die Gelegenheit
Dies ist eine Vollzeitstelle! Wir sind 100% remote. Diese Rolle steht Kandidaten offen, die in den Vereinigten Staaten oder Kanada arbeiten können.
Senior Data Analyst, Growth & Monetization - ChessKid Arbeitgeber: Chess.com
ChessKid ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und persönliches Wachstum gefördert werden. Mit einem 100% remote Arbeitsmodell haben Mitarbeiter die Flexibilität, von überall in den USA oder Kanada zu arbeiten, während sie gleichzeitig an spannenden Projekten im Bereich Gaming und Bildung teilnehmen. Die Unternehmenskultur legt großen Wert auf Teamarbeit und offene Kommunikation, was es den Mitarbeitern ermöglicht, ihre analytischen Fähigkeiten voll auszuschöpfen und bedeutende Beiträge zur Produktentwicklung zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Analyst, Growth & Monetization - ChessKid erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Chess.com zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst, Growth & Monetization - ChessKid mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Analyst, Growth & Monetization - ChessKid bei Chess.com gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Chess.com vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Chess.com entscheidend sein!
