Senior Manager, Data Science

Senior Manager, Data Science

Vollzeit 75000 - 95000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite innovative Data Science Projekte und entwickle Algorithmen für ein besseres Schach-Erlebnis.
  • Unternehmen: Chess.com, die größte Schach-Plattform der Welt mit einer leidenschaftlichen Remote-Kultur.
  • Vorteile: 100% remote, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, von überall zu arbeiten.
  • Weitere Informationen: Werde Teil eines kreativen Teams, das echte Auswirkungen auf die Schach-Community hat.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Schachs und arbeite an spannenden Herausforderungen in einem dynamischen Team.
  • Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Science und starke Python- sowie SQL-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.

Über uns: Chess.com ist eine der größten Gaming-Seiten der Welt und die #1 Plattform für das Spielen, Lernen und Genießen von Schach. Wir sind ein Team von über 600 vollständig remote arbeitenden Personen in mehr als 60 Ländern, das hart daran arbeitet, die globale Schachgemeinschaft zu unterstützen. Wir sind hier, um über 250 Millionen Schachspieler weltweit mit dem bestmöglichen Produkt, Inhalten und Werkzeugen zu bedienen! Wir sind ein Technologieunternehmen, ein Gaming-Unternehmen und ein Inhaltsunternehmen. Und wir tun all dies mit Leidenschaft und Engagement für das Spiel. Vor allem schätzen wir unsere missionarisch orientierte, flache, lebensbejahende und nicht-korporative Kultur und freuen uns darauf, Sie kennenzulernen und mehr darüber zu erfahren, was Sie ins Team einbringen können.

Über Sie: Sie sind ein erfahrener Leiter im Bereich Data Science, der Strategie in Ziele umsetzt, die Menschen um Sie herum fördert und als strategischer Partner für die Unternehmensführung arbeitet. Sie sind auch ein starker individueller Mitwirkender, der nicht nur die Arbeit verwaltet, sondern sie auch selbst erledigt. Sie benötigen keine glamourösen Probleme, um großartige Arbeit zu leisten – Sie finden Zufriedenheit darin, Dinge richtig zu machen, etwas zu versenden, das zählt, und die Menschen um Sie herum besser in ihrem Handwerk zu machen. Sie haben lange genug in der angewandten Datenwissenschaft gearbeitet, um zu wissen, wann Sie auf ein rigoroseres Modell drängen und wann Sie die erste Version versenden und iterieren sollten. Sie können Stakeholder durch Ihre Erkenntnisse führen und einem Teammitglied Unterstützung und Feedback geben, das ihm hilft, zu wachsen. Sie bringen relevante Daten, Grafiken und andere Beweise in Gruppendiskussionen ein und können Ihre Perspektive weiterentwickeln, während neue Beweise eintreffen. Sie denken kreativ über Probleme nach, die keine etablierten Lösungen haben. Sie sind damit vertraut, von Grund auf neu zu bauen, neue Ansätze zu erfinden, diese schnell zu testen und zu iterieren, um die richtige Idee herauszubringen. Sie verstehen, dass Schach ein datenreiches Gebiet ist, und idealerweise lieben Sie das Spiel. Vertrautheit damit, wie Schachspieler sich entwickeln und verbessern, wie Bewertungssysteme funktionieren, die Herausforderung, Betrüger zu fangen, und was ein Schach-Feature richtig anfühlen lässt, ist Wissen, das in dieser Rolle schnell zunehmen wird.

Was Sie tun werden: Übernehmen Sie hochwirksame Datenwissenschaftsarbeit in den Bereichen Produktdatenwissenschaft und Fair Play. Erstellen und entwickeln Sie neuartige Algorithmen, Modelle und datengestützte Funktionen, die das Schach-Erlebnis unserer Nutzer direkt gestalten, von Systemen, die die Integrität des Spiels schützen, bis hin zu Funktionen, die Chess.com für Spieler auf jedem Niveau ansprechender und nützlicher machen. Arbeiten Sie eng mit Produktmanagern, Ingenieuren, Designern und Autoren zusammen, um neue Statistiken und Algorithmen in Entscheidungen zu übersetzen, die unsere nächste Generation von Funktionen antreiben. Entwerfen und implementieren Sie kreative Heuristiken, Algorithmen und Modelle, die Betrug im großen Maßstab identifizieren, indem Sie die gesamte Tiefe Ihres statistischen und datenwissenschaftlichen Werkzeugsatzes nutzen. Erhöhen Sie die Qualität und Raffinesse unserer Ansätze im Laufe der Zeit. Leiten Sie ein kleines Team von Datenwissenschaftlern. Wandeln Sie Strategie in klare Teamziele und Ergebnisse um, nicht nur in die Ausführung von Anweisungen der Führungsebene. Setzen Sie den Qualitätsstandard durch Ihre eigene Arbeit und geben Sie Feedback, das Teamkollegen inspiriert, großartige Arbeit zu leisten, und nicht nur die Probleme des Tages zu beheben. Helfen Sie Datenwissenschaftlern, sich zu Wissenschaftlern zu entwickeln, die im Laufe der Zeit schneller und unabhängiger arbeiten können. Kommunizieren Sie früh und oft. In einer vollständig remote Kultur ist proaktive Kommunikation der Schlüssel zum Erfolg. Identifizieren Sie Blockaden, bevor sie zu Problemen werden, halten Sie Stakeholder informiert, ohne gefragt zu werden, und stellen Sie sicher, dass Ihr Team nie im Unklaren darüber ist, wo die Dinge stehen.

Erforderliche Fähigkeiten: 5+ Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft, mit nachweisbaren Erfolgen bei der Entwicklung von Algorithmen und Modellen, der Mitwirkung an veröffentlichten Funktionen und der Schaffung echten Wertes für Nutzer. Starke Python- und SQL-Kenntnisse; Erfahrung im Aufbau und in der Arbeit innerhalb von Datenpipelines unter Verwendung von BigQuery und GCP oder ähnlichen Cloud-Datenbanken und -Speicher in großem Maßstab. Vertrautheit mit agentischen Arbeitsabläufen und Tools (Cursor, Claude Code oder ähnliche), um die Forschungsideation und -ausführung zu beschleunigen. Solide Grundlagen im maschinellen Lernen mit genügend Tiefe, um bedeutend zu Modellen im gesamten Schachdatenstapel beizutragen, einschließlich Anomalieerkennung für Fair Play und Funktionen, die das Lernen und Verstehen von Schach auf verschiedenen Bewertungsniveaus unterstützen. Nachgewiesene Fähigkeit, Ergebnisse klar sowohl technischen Kollegen als auch nicht-technischen Führungskräften zu kommunizieren. Erfahrung in der Leitung oder sinnvollen Mentoring anderer Datenwissenschaftler oder Analysten. Tiefes Verständnis für Schach: Sie spielen gerne, haben über Bewertungssysteme nachgedacht und darüber, wie Inflation die Bewertungen im großen Maßstab beeinflussen kann, möchten Produkte entwickeln, die Sie selbst nutzen würden, um Ihre Schachreise voranzutreiben, und haben über das Betrugsproblem nachgedacht und wie man es erkennen kann.

Bevorzugte Fähigkeiten: Erfahrung auf einer Verbraucher-Gaming- oder Unterhaltungsplattform, bei der domänenspezifische Datenwissenschaft im Kern des Produkts steht. Komfort in schlanken, hochverantwortungsvollen Teamumgebungen, in denen Proaktivität Ihre Superkraft ist.

Über die Gelegenheit: Dies ist eine Vollzeitstelle. Wir sind 100% remote (arbeiten von überall!). Diese Rolle steht Kandidaten offen, die mit guter Überlappung zwischen den Zeitzonen Eastern Time und Pacific Time arbeiten können.

Senior Manager, Data Science Arbeitgeber: Chess.com

Chess.com ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine leidenschaftliche und engagierte Kultur fördert, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, ihre Fähigkeiten im Bereich Nutzerforschung zu entfalten und direkt zur Verbesserung der Spielerfahrung beizutragen. Mit einem vollständig remote Arbeitsumfeld und flexiblen Zeitzonenüberlappungen bietet das Unternehmen nicht nur eine ausgewogene Work-Life-Balance, sondern auch zahlreiche Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten für seine Mitarbeiter. Hier wird jeder Einzelne geschätzt und hat die Chance, aktiv an der Gestaltung eines Produkts mitzuwirken, das Millionen von Schachspielern weltweit begeistert.

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Kontaktdaten:

Chess.com Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Manager, Data Science mit Bravour zu bestehen

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