Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere eine skalierbare Datenplattform für innovative Lösungen im Lebensmittelsektor.
- Unternehmen: Choco, ein Unternehmen, das die Lebensmittelversorgungskette revolutioniert.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, Gesundheitsleistungen, Aktienoptionen und langfristige Vorteile wie Sabbaticals.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines globalen Teams mit über 40 Nationalitäten und wachsendem Einfluss.
- Warum dieser Job: Arbeite an realen Problemen und gestalte die Zukunft der Lebensmittelindustrie mit.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Daten- oder Plattformentwicklung, starke technische Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Schließe dich Choco an, wo wir Lösungen entwickeln und besitzen, die ein kaputtes Lebensmittelsystem umgestalten. Die globale Lebensmittelversorgungskette ist von Natur aus ineffizient. Abfall ist hoch, die Margen sind dünn, und die meisten Bestellprozesse der Distributoren erfolgen telefonisch, werden über breite Tabellen verfolgt und basieren auf Intuition statt auf starken Daten. Bei Choco ändern wir das. Wir entwickeln Software, die täglich von Lebensmittelverteilern und deren Kunden genutzt wird, um ihr Geschäft zu führen. Sie automatisiert Bestellungen, reduziert Fehler und hilft, die Abläufe schneller und zuverlässiger zu gestalten. Da sie in den täglichen Betrieb eingebettet ist, hat unsere SaaS-Plattform unmittelbare, reale Auswirkungen auf Effizienz, Margen und wie Unternehmen im Alltag arbeiten.
Als Senior Data Platform Engineer wirst du die Datenbasis aufbauen und weiterentwickeln, die Chocos interne Analytik, KI-Fähigkeiten und kundenorientierte Datenprodukte antreibt. Während wir skalieren, um zunehmend anspruchsvolle Unternehmenskunden zu bedienen, muss unsere Datenplattform höhere Standards für Zuverlässigkeit, Aktualität, Qualität und Compliance erfüllen. Du wirst kritische Teile unseres Ingestion-, Transformations- und Datenplattform-Ökosystems verantworten und uns helfen, uns in Richtung unternehmensgerechter SLAs zu bewegen, während du es Teams bei Choco erleichterst, vertrauenswürdige Datenprodukte zu erstellen.
Dies ist keine Rolle, die sich rein auf Pipelines konzentriert. Du wirst Probleme von Anfang bis Ende verantworten, vom Verständnis, warum sie wichtig sind, bis hin zum Entwerfen, Bereitstellen, Betreiben und Fördern der Akzeptanz skalierbarer Lösungen.
Was du tun wirst:
- Entwerfen und Erstellen einer skalierbaren Datenplattform, von Ingestion-Frameworks bis zu den Datenprodukten, auf die Verbraucher angewiesen sind.
- Batch-, Streaming- und CDC-Pipelines über heterogene Datenquellen aufbauen und betreiben.
- Datenobservierbarkeit vertiefen und SLA/SLO-Rahmenbedingungen rund um Zuverlässigkeit, Aktualität, Qualität und nachgelagerte Auswirkungen etablieren.
- PII-Maskierung, Aufbewahrung und Datenverträge implementieren, die Compliance und Governance von Anfang an Teil der Plattform machen.
- Datenmodellierung, Warehouse/Lakehouse-Standards und Entwicklerproduktivität durch wiederverwendbare Tools, Automatisierung und KI-unterstützte Workflows verbessern.
- Technische Initiativen von der Architektur über die Implementierung, den Rollout bis zum Betrieb leiten.
- Pragmatische Ingenieureentscheidungen treffen, die Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit, Kosten und geschäftliche Prioritäten ausbalancieren.
- Chocos Datenplattform auf die nächste Stufe des Unternehmenswachstums vorbereiten.
Was du mitbringst:
- 5+ Jahre Erfahrung in der Datenengineering, Datenplattformengineering oder ähnlichen Rollen, mit Verantwortung für Produktionsdatensysteme in einer SaaS-Umgebung mit hohem Tempo.
- Starke Erfahrung im Aufbau verteilter Datenpipelines mit Technologien wie Spark/Databricks, dbt, Airflow, SQL und Python.
- Erfahrung mit Streaming/CDC, heterogener Datenaufnahme und modernen Lakehouse- oder Warehouse-Architekturen.
- Praktische Erfahrung mit Datenqualität, Observierbarkeit, Governance und Infrastruktur als Code, gefolgt von starkem Systemdesign und technischem Urteilsvermögen, mit einer Erfolgsbilanz bei der Übernahme komplexer Probleme von der Entdeckung bis zur Produktion.
- Klare Kommunikation und die Fähigkeit, technische Entscheidungen über Teams hinweg zu beeinflussen.
- Erfahrung mit Kafka/Kinesis/Debezium oder der Unterstützung von ML/AI-Workloads in der Produktion ist von Vorteil.
Was du bekommst:
- Arbeiten an der Digitalisierung der Kernbetriebssysteme für Lebensmittelverteiler, Automatisierung von Bestellungen, Verkäufen und Zahlungen in einem System, das immer noch größtenteils auf Anrufen und Tabellen basiert.
- Arbeiten mit einem KI-Produkt mit nachgewiesenem Produkt-Markt-Fit, das bereits in die Arbeitsabläufe der Verteiler integriert ist und direkt die Bestellgenauigkeit, Geschwindigkeit und Margen beeinflusst.
- Teil eines globalen Teams in 6 Ländern und 40+ Nationalitäten werden, das ein Unternehmen aufbaut, das über 300 Millionen USD gesammelt hat und den Status eines Einhorns erreicht hat (~1,2 Milliarden USD Bewertung) mit dem Ziel, diese Kategorie von Anfang bis Ende zu definieren.
- Im Gegenzug erhältst du echte Verantwortung, Eigenkapital und die Unterstützung, um deine beste Arbeit zu leisten, einschließlich wettbewerbsfähiger Vergütung, Gesundheits- und Wohlfühlunterstützung sowie langfristigen Vorteilen wie einem Sabbatical (alles lokalisiert nach Büro).
- Zusammenarbeit mit Menschen, die Ergebnisse in einem chaotischen, realen System übernehmen und es in großem Maßstab zum Laufen bringen wollen.
- Wenn du an echten Problemen arbeiten, Verantwortung übernehmen und die Messlatte höher legen möchtest, sollten wir sprechen.
Choco ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir ermutigen Menschen aus allen Hintergründen, sich zu bewerben. Wir setzen uns dafür ein, dass unsere Technologie für alle verfügbar und zugänglich ist. Alle Einstellungsentscheidungen werden unabhängig von Rasse, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Abstammung, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, Alter, genetischen Informationen, Religion, Behinderung, medizinischem Zustand, Schwangerschaft, Familienstand, Veteranenstatus oder einer anderen gesetzlich geschützten Eigenschaft getroffen.
Senior Data Platform Engineer Arbeitgeber: Choco
Choco ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in Berlin bietet. Als Workplace & Culture Intern hast du die Möglichkeit, aktiv zur Verbesserung des Büroalltags beizutragen und dabei wertvolle Erfahrungen in einem innovativen Unternehmen zu sammeln, das die Lebensmittelversorgungskette revolutioniert. Mit einem internationalen Team, flexiblen Arbeitsbedingungen und attraktiven Zusatzleistungen wie Gesundheitsförderung und Sabbaticals fördert Choco das persönliche Wachstum und die berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Platform Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Choco zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Platform Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Platform Engineer bei Choco gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Choco vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Choco entscheidend sein!