Auf einen Blick
- Aufgaben: Hilf Schokoladenherstellern, Daten in klare Aktionen umzuwandeln und die Produktqualität zu verbessern.
- Unternehmen: CHoNova, ein innovatives ETH-Spin-off im Bereich Schokoladenproduktion.
- Vorteile: Einzigartige Möglichkeit, Teil eines ambitionierten Deep-Tech-Unternehmens zu werden.
- Weitere Informationen: Arbeiten in einem dynamischen Umfeld mit echten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Schokoladenproduktion mit realen Auswirkungen auf führende Marken.
- Qualifikationen: Starker wissenschaftlicher Hintergrund und Fähigkeit, komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Über CHoNova
CHoNova ist ein ETH-Spin-off, das sich auf die Digitalisierung der Schokoladenherstellung spezialisiert hat. Mit unserer proprietären Ultraschall-Sensortechnologie ermöglichen wir Herstellern, in Echtzeit zu sehen, was während des Produktionsprozesses im Inneren der Schokolade geschieht. Durch die Umwandlung dieser zuvor unzugänglichen Daten in umsetzbare Erkenntnisse helfen wir Herstellern, Kosten zu senken, die Produktivität zu steigern und die Produktqualität zu optimieren. Unsere Technologie wird bereits von mehreren führenden Schokoladenmarken in fünf Ländern eingesetzt, und wir erweitern unser Team, um unser globales Wachstum zu beschleunigen.
Die Rolle
Sie sind die Brücke zwischen unseren Kunden, dem Produkt und der Wissenschaft. Durch die Kombination wissenschaftlicher Expertise mit einem tiefen Verständnis der Kundenanwendungen helfen Sie Schokoladenherstellern, Produkt- und Prozessdaten in klare Maßnahmen umzuwandeln, die Qualität, Effizienz und Produktivität verbessern. Die Erkenntnisse, die Sie aus der direkten Zusammenarbeit mit Kunden gewinnen, prägen die Weiterentwicklung unserer Hardware, Analytik und Softwareplattform. Sie verwandeln kontinuierlich Expertenwissen in intuitive Funktionen, Algorithmen und Entscheidungshilfen, damit unsere Lösung einen größeren Wert liefert und es den Kunden ermöglicht, ihre Daten zu interpretieren und darauf zu reagieren.
Aufgaben
- Kunden dabei unterstützen, Entscheidungen auf Basis ihrer Daten zu treffen. Als ihr vertrauenswürdiger wissenschaftlicher Partner lesen Sie die Geschichte in den Produktionsdaten, interpretieren Abweichungen und wandeln diese in praktische Maßnahmen zur Verbesserung von Qualität, Produktivität und Effizienz um.
- Die Evolution des Produkts vorantreiben. Nahe an den Herausforderungen der Kunden setzen Sie Prioritäten und verantworten die Roadmap für Hardware, Analytik und Software – jede Entwicklung ist an einem realen Kundenbedarf ausgerichtet.
- Wissenschaft in vertrauenswürdige Intelligenz umwandeln. Sie bauen und validieren die analytische Schicht, sodass Empfehlungen robust, statistisch fundiert, transparent und leicht umsetzbar sind.
- CHoNovas Know-how in das Produkt skalieren. Gemeinsam mit unseren F&E-Partnern verwandeln Sie Expertenwissen in Algorithmen und Entscheidungshilfen, die es den Kunden zunehmend ermöglichen, eigenständig zu optimieren.
Anforderungen
Wesentliche Fähigkeiten- Starker wissenschaftlicher Hintergrund (Datenwissenschaft, Lebensmittelwissenschaft, Physik, chemische oder Verfahrenstechnik oder ähnliches), angewandt auf industrielle Fertigungsprobleme.
- Fähigkeit, komplexe Produktions- und Zeitreihendaten in klare, umsetzbare Erkenntnisse zur Prozessleistung und Produktqualität umzuwandeln.
- Exzellente Kommunikation: glaubwürdig gegenüber Ingenieuren, Produktionsleitern und F&E-Teams und in der Lage, vertrauensvolle Kundenbeziehungen aufzubauen.
- Solides Verständnis industrieller Statistik – SPC, Messsystemanalyse, Wiederholbarkeit, DoE, Konfidenzintervalle.
- Produktdenken: Kundenbedürfnisse priorisieren, Anforderungen definieren und mit Entwicklern zusammenarbeiten, um Wissenschaft in skalierbare Funktionen umzuwandeln.
- Strukturierte, kundenorientierte Denkweise – wissenschaftliche Strenge mit Pragmatismus.
- Fließende schriftliche und mündliche Englischkenntnisse.
- Erfahrung mit Fertigungstechnologien, industrieller Prozessüberwachung, IoT oder sensorbasierten Produkten.
- ML für industrielle Anwendungen – physikbasierte Modelle, Gaußsche Prozesse, Surrogatmodelle.
- Komfortabel in multidisziplinären Teams (Kunden, Software, Hardware, Forschungspartner).
- Erfolgsbilanz bei der Umsetzung wissenschaftlicher Innovationen von der Forschung in kommerzielle Produkte.
Vorteile
Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, Teil des Wachstums eines ehrgeizigen Deep-Tech-Unternehmens zu sein. Reale Auswirkungen. Ihre Arbeit läuft ab dem ersten Tag auf den Fabrikböden führender Schokoladenmarken. Sie sind verantwortlich für die Kundenbeziehung auf technischer Seite und die Produkt-Roadmap. Deep Tech, greifbares Produkt. Physik, Statistik und ML – angewandt zur Herstellung besserer Schokolade.
Applications & product Lead Arbeitgeber: Chonova AG
CHoNova ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich der Produktionsanalytik entwickelt. Mit einem dynamischen Team und einer offenen Arbeitskultur fördern wir die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter. Unsere modernen Büros bieten eine inspirierende Umgebung, in der Kreativität und Zusammenarbeit großgeschrieben werden, und wir legen großen Wert auf Work-Life-Balance sowie flexible Arbeitszeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Applications & product Lead erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Chonova AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Applications & product Lead mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Applications & product Lead bei Chonova AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Chonova AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Chonova AG entscheidend sein!
