Applications & product Lead

Sie sind die Brücke zwischen unseren Kunden, Produkt und Wissenschaft.

Durch die Kombination wissenschaftlicher Expertise mit einem tiefen Verständnis der Kundenanwendungen helfen Sie Schokoladenherstellern, Produkt- und Prozessdaten in klare Maßnahmen umzuwandeln, die Qualität, Effizienz und Produktivität verbessern. Die Erkenntnisse, die Sie aus der direkten Zusammenarbeit mit Kunden gewinnen, prägen die Entwicklung unserer Hardware-, Analyse- und Softwareplattform.

Sie transformieren kontinuierlich Expertenwissen in intuitive Funktionen, Algorithmen und Entscheidungsunterstützungstools, damit unsere Lösung einen höheren Wert liefert und es den Kunden ermöglicht, ihre Daten zu interpretieren und darauf zu reagieren.

CHoNova ist ein ETH-Spin-off, das sich auf die Digitalisierung der Schokoladenherstellung spezialisiert hat. Mit proprietärer ultraschallbasierter Sensortechnologie ermöglichen wir Herstellern, in Echtzeit zu sehen, was während des Produktionsprozesses im Inneren der Schokolade passiert. Durch die Umwandlung dieser zuvor unzugänglichen Daten in umsetzbare Erkenntnisse helfen wir Herstellern, Kosten zu senken, die Produktivität zu steigern und die Produktqualität zu optimieren. Unsere Technologie wird bereits von mehreren führenden Schokoladenmarken in fünf Ländern eingesetzt, und wir erweitern unser Team, um unser globales Wachstum zu beschleunigen.

Aufgaben:

• Kunden befähigen, aus ihren Daten Entscheidungen zu treffen. Als ihr vertrauenswürdiger wissenschaftlicher Partner lesen Sie die Geschichte in den Produktionsdaten, interpretieren Abweichungen und verwandeln diese in praktische Maßnahmen zur Qualität, Produktivität und Effizienz.
• Die Evolution des Produkts vorantreiben. Nahe an den Herausforderungen der Kunden setzen Sie Prioritäten und besitzen die Roadmap über Hardware, Analytik und Software – jede Entwicklung ist an einem realen Kundenbedarf ausgerichtet.
• Wissenschaft in vertrauenswürdige Intelligenz umwandeln. Sie bauen und validieren die analytische Schicht, sodass Empfehlungen robust, statistisch fundiert, transparent und leicht umsetzbar sind.
• CHoNovas Know-how in das Produkt skalieren. Mit unseren F&E-Partnern verwandeln Sie Expertenwissen in Algorithmen und Entscheidungsunterstützung, die es den Kunden schrittweise ermöglichen, selbst zu optimieren.

Wesentliche Fähigkeiten:

• Starker wissenschaftlicher Hintergrund (Datenwissenschaft, Lebensmittelwissenschaft, Physik, chemische oder Verfahrenstechnik oder ähnlich), angewandt auf industrielle Fertigungsprobleme.
• Fähigkeit, komplexe Produktions- und Zeitreihendaten in klare, umsetzbare Erkenntnisse zur Prozessleistung und Produktqualität umzuwandeln.
• Ausgezeichnete Kommunikation: glaubwürdig gegenüber Ingenieuren, Produktionsleitern und F&E-Teams und in der Lage, vertrauensvolle Kundenbeziehungen aufzubauen.
• Solides Verständnis industrieller Statistik – SPC, Messsystemanalyse, Wiederholbarkeit, DoE, Konfidenzintervalle.
• Produktdenken: Priorisierung der Kundenbedürfnisse, Definition von Anforderungen und Zusammenarbeit mit Entwicklern, um Wissenschaft in skalierbare Funktionen umzuwandeln.
• Strukturierte, kundenorientierte Denkweise – wissenschaftliche Strenge mit Pragmatismus.
• Fließende schriftliche und mündliche Englischkenntnisse.

Wünschenswert:

• Erfahrung mit Fertigungstechnologien, industrieller Prozessüberwachung, IoT oder sensorbasierten Produkten.
• ML für industrielle Anwendungen – physikinformierte Modelle, Gaußsche Prozesse, Surrogatmodelle.
• Komfortabel in multidisziplinären Teams (Kunden, Software, Hardware, Forschungspartner).
• Erfolgsbilanz bei der Überführung wissenschaftlicher Innovationen aus der Forschung in kommerzielle Produkte.

Vorteile:

Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, Teil des Wachstums eines ehrgeizigen Deep-Tech-Unternehmens zu sein.

• Echter Einfluss. Ihre Arbeit läuft ab dem ersten Tag auf den Fabrikböden führender Schokoladenmarken.
• Sie übernehmen die Kundenbeziehung auf technischer Seite und die Produkt-Roadmap.
• Deep Tech, greifbares Produkt. Physik, Statistik und ML – angewandt auf die Herstellung besserer Schokolade.