Auf einen Blick
- Aufgaben: Je vertaalt complexe data naar heldere analyses en ontwikkelt dashboards met tools zoals Power BI en Grafana.
- Unternehmen: Christeyns is een snelgroeiende Belgische hygiënespecialist met meer dan 1.000 medewerkers wereldwijd.
- Vorteile: Ruimte voor opleiding en persoonlijke groei, plus een marktconform salarispakket met extralegale voordelen.
- Weitere Informationen: Werken bij een internationale B2B-speler met klanten in meer dan 50 landen.
- Warum dieser Job: Impactvolle functie in een jong en dynamisch data team binnen de hygiënechemie.
- Qualifikationen: Master of Bachelor in Data Science of gelijkwaardig, ervaring met Python, machine learning en SQL Server.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Bij Christeyns zetten we data om in waardevolle inzichten. Als internationale B2B-speler in de hygiënechemie investeren we sterk in een toekomstgerichte data-omgeving die onze bedrijfsprocessen en duurzaamheidsambities ondersteunt. Om dit verder uit te bouwen, zoeken we een Data Scientist die complexe data vertaalt naar heldere analyses, dashboards en modellen met directe impact op besluitvorming en rapportering.
Jouw functie
- Je vertaalt ruwe en complexe data uit verschillende interne en externe bronnen naar heldere, bruikbare inzichten voor proceseigenaars en management, zodat beslissingen onderbouwd en datagedreven kunnen worden genomen.
- Je ontwerpt, ontwikkelt en onderhoudt dashboards, datamodellen en API’s die bedrijfsprocessen meetbaar, stuurbaar en transparant maken binnen een internationale organisatie.
- Je werkt actief mee aan de verdere uitbouw en optimalisatie van de data-architectuur en -infrastructuur, waarbij betrouwbaarheid, performantie en schaalbaarheid centraal staan.
- Je ontsluit data via gebruiksvriendelijke visualisaties en rapporteringen in tools zoals Power BI en Grafana, ondersteund door Databricks en Microsoft Azure.
- Je neemt verantwoordelijkheid voor duurzaamheids- en ESG-gerelateerde data en zorgt voor correcte definities, consistente datasets en duidelijke rapportering ter ondersteuning van strategische doelstellingen.
- Waar relevant pas je machine learning en geavanceerde analysetechnieken toe om patronen te identificeren, inzichten te verdiepen en data verder te verrijken.
- Je stemt noden en verwachtingen rond data, visualisatie en voorspellende modellen af met proceseigenaars en werkt hiervoor nauw samen met IT en het data team.
- Je rapporteert aan de Data Team Lead.
Vereisten
- Master of Bachelor in Data Science, Computerwetenschappen, (Industrieel) Ingenieur, Fysica, Economie of gelijkwaardig door ervaring.
- Ervaring met Python, machine learning, SQL Server, Power BI en Microsoft Azure.
- Sterk analytisch vermogen met een uitgesproken interesse in statistiek en technologie.
- Kennis van open source software en ERP-systemen.
- Communicatief sterk en in staat om complexe data helder te vertalen naar inzichten.
- Zeer goede communicatieve vaardigheden in Nederlands en Engels.
Ons aanbod
- Een impactvolle functie bij Christeyns, een internationale B2B-speler in de hygiënechemie.
- Werken in een jong en dynamisch data team.
- Ruimte voor opleiding en persoonlijke groei.
- Een marktconform salarispakket met extralegale voordelen.
Wie zijn wij
Christeyns is een snelgroeiende Belgische hygiënespecialist in het B2B-segment met hoofdzetel in Gent. In iets meer dan 79 jaar evolueerde het bedrijf van een lokaal familiebedrijf tot een gerenommeerde wereldspeler in de internationale markt van chemicaliën en detergenten, met tevreden klanten in meer dan 50 landen. De verschillende domeinen van de bedrijfsactiviteiten omvatten professionele textielverzorging, de voedings- en drankenindustrie, professionele reiniging, life sciences en gezondheidszorg. Christeyns onderscheidt zich vooral door een permanente focus op klantgerichtheid, innovatie en ontwikkeling. De meer dan 1.000 medewerkers zijn verspreid over meer dan 44 dochterondernemingen op alle continenten en dragen bij aan een geconsolideerde omzet van meer dan 445 miljoen euro in 2024.
Klaar om als Data Scientist mee te bouwen aan een schonere, veiligere wereld?
Data Scientist Arbeitgeber: Christeyns
Christeyns France ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und wachsenden Markt zu arbeiten. Mit einer flexiblen Home-Office-Lösung und einem unterstützenden Team fördert das Unternehmen eine agile und innovative Arbeitskultur, die Raum für persönliche Entwicklung und strategische Mitgestaltung lässt. Die attraktiven Vergütungsmodelle und umfassenden Sozialleistungen, einschließlich einer hohen Beteiligung an der Krankenversicherung und zusätzlicher Vorteile, machen Christeyns zu einem idealen Arbeitsplatz für engagierte Fachkräfte im Bereich Life Sciences.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Christeyns zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist bei Christeyns gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Christeyns vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Christeyns entscheidend sein!
