Auf einen Blick
- Aufgaben: Lehre und Forschung im Bereich Statistik mit Fokus auf Prädiktion in den Wirtschaftswissenschaften.
- Arbeitgeber: Die Christian-Albrechts-Universität zu Kiel fördert Vielfalt und exzellente Forschung.
- Mitarbeitervorteile: Entwicklungsmöglichkeiten durch interdisziplinäre Zusammenarbeit und Zugang zu modernen Forschungsressourcen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Statistik und Data Science in einem dynamischen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Promotion in Statistik oder empirischer Wirtschaftsforschung sowie Lehrerfahrung sind erforderlich.
- Andere Informationen: Bewerbungen von Frauen und Menschen mit Behinderung sind besonders willkommen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Die Christian-Albrechts-Universität will mehr qualifizierte Frauen für Professuren gewinnen. Am Institut für Statistik und Ökonometrie der Wirtschafts- und Sozialwissenschaftlichen Fakultät der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine W 1-Professur (ohne Tenure Track) für Statistik mit Schwerpunkt Prädiktion in den Wirtschaftswissenschaften im Beamtenverhältnis auf Zeit für zunächst drei Jahre (erste Phase) zu besetzen.
Die zukünftige Stelleninhaberin soll das Fachgebiet Statistik mit Schwerpunkt Prädiktion in den Wirtschaftswissenschaften in Forschung und Lehre vertreten. Die Professur bietet sowohl in den Bachelor- als auch in den englischsprachigen Masterstudiengängen der Wirtschafts- und Sozialwissenschaftlichen Fakultät Lehrveranstaltungen im Bereich der Statistik, der Ökonometrie und der Statistical Data Science an. Eine Beteiligung am geplanten fakultätsübergreifenden Bachelorstudiengang Data Science wird erwartet. Die Fähigkeit und Bereitschaft zur Lehre in englischer Sprache werden vorausgesetzt. Nach angemessener Zeit sind auch Lehrangebote in deutscher Sprache wünschenswert.
In der Forschung soll der Schwerpunkt im Bereich der statistisch-ökonometrischen Methodik der Prädiktion mit Anwendungen in den Wirtschaftswissenschaften liegen. Unter Prädiktion ist dabei die Vorhersage neuer oder zukünftiger Beobachtungen zu verstehen, also in der Querschnitts- und/oder in der Zeitdimension. Angesichts der heutzutage typischerweise großen Datenmengen werden hierzu i.d.R. Verfahren des statistischen oder maschinellen Lernens eingesetzt.
Wir bieten der zukünftigen Stelleninhaberin hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten durch Mitarbeit im Interdisziplinären Zentrum für Statistik des Instituts für Statistik und Ökonometrie, durch Forschungskooperationen mit den Kolleginnen der Wirtschafts- und Sozialwissenschaftlichen Fakultät und des Instituts für Weltwirtschaft sowie durch fakultätsübergreifende Zusammenarbeit innerhalb der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel, insbesondere im Rahmen des Digital Science Center mit seinen Kompetenzsäulen Statistical Sciences, Machine Learning, Scientific Computing und Data Science. Daneben ist eine Einbindung in die Forschungsschwerpunkte Gesellschaft, Umwelt, Kultur im Wandel und Kiel Life Science wünschenswert.
Die erfolgreiche Bewerberin stellt überzeugend dar, wie sie diese Vernetzungsmöglichkeiten und Ressourcen nutzt, um eine eigene Forschungsagenda zu entwickeln und erfolgreich voranzubringen. Eine Promotion im Bereich der Statistik mit wirtschaftswissenschaftlichem Bezug oder der empirischen Wirtschaftsforschung wird vorausgesetzt. Erste Publikationserfolge, internationale Sichtbarkeit, Lehrerfahrung sowie Erfahrungen mit dem Einwerben von Drittmitteln sind von Vorteil.
Auf die Einstellungsvoraussetzungen des § 64 des Hochschulgesetzes des Landes Schleswig-Holstein wird hingewiesen. Bei positiver Zwischenevaluation der ersten Phase der Juniorprofessur ist beabsichtigt, das Beamtenverhältnis auf Zeit um weitere drei Jahre zu verlängern (zweite Phase).
Die Christian-Albrechts-Universität zu Kiel ist bestrebt, den Anteil der Wissenschaftlerinnen in Forschung und Lehre zu erhöhen und fordert deshalb entsprechend qualifizierte Frauen nachdrücklich auf, sich zu bewerben. Frauen werden bei gleichwertiger Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung vorrangig berücksichtigt. Die Christian-Albrechts-Universität zu Kiel setzt sich für die Beschäftigung von Menschen mit Behinderung ein: Bewerbungen von Schwerbehinderten und ihnen Gleichgestellten werden bei gleichwertiger Eignung bevorzugt berücksichtigt. Ausdrücklich begrüßen wir es, wenn sich Menschen mit Migrationshintergrund bei uns bewerben.
Auf die Vorlage von Lichtbildern/Bewerbungsfotos verzichten wir ausdrücklich und bitten daher, hiervon abzusehen. Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen (Lebenslauf, ca. zweiseitiges Forschungskonzept, Schriftenverzeichnis, Job Market Paper sowie bis zu zwei weitere Papiere, Verzeichnis der Lehrveranstaltungen, Kopien akademischer Zeugnisse, zwei Empfehlungsschreiben) werden unter Angabe der Privat- und Dienstadresse mit Telefonnummer und E-Mail-Adresse bis zum 25.05.2025 (vorzugsweise in elektronischer Form) erbeten an den Dekan der Wirtschafts- und Sozialwissenschaftlichen Fakultät Prof. Dr. Carsten Schultz Christian-Albrechts-Universität zu Kiel Olshausenstr. Kiel.
W 1-Professur (ohne Tenure Track) für Statistik mit Schwerpunkt Prädiktion in den Wirtschaftswiss... Arbeitgeber: Christian-Albrechts-Universität zu Kiel (CAU)
Kontaktperson:
Christian-Albrechts-Universität zu Kiel (CAU) HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: W 1-Professur (ohne Tenure Track) für Statistik mit Schwerpunkt Prädiktion in den Wirtschaftswiss...
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze die Gelegenheit, um dich mit anderen Fachleuten im Bereich Statistik und Wirtschaftswissenschaften zu vernetzen. Besuche Konferenzen oder Workshops, um Kontakte zu knüpfen und deine Sichtbarkeit in der akademischen Gemeinschaft zu erhöhen.
✨Forschungsschwerpunkte verstehen
Informiere dich gründlich über die aktuellen Forschungsschwerpunkte des Instituts für Statistik und Ökonometrie. Zeige in Gesprächen oder Interviews, wie deine eigene Forschungsagenda mit den Zielen des Instituts übereinstimmt.
✨Englischkenntnisse betonen
Da die Lehrveranstaltungen auch in englischer Sprache stattfinden, solltest du deine Englischkenntnisse aktiv hervorheben. Bereite dich darauf vor, Beispiele deiner Lehr- und Forschungserfahrungen auf Englisch zu präsentieren.
✨Drittmittelakquise ansprechen
Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen in der Drittmittelakquise zu erläutern. Überlege dir konkrete Ideen, wie du Fördermittel für deine Forschungsprojekte einwerben könntest, und präsentiere diese während des Auswahlprozesses.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: W 1-Professur (ohne Tenure Track) für Statistik mit Schwerpunkt Prädiktion in den Wirtschaftswiss...
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Forschungskonzept erstellen: Entwickle ein ca. zweiseitiges Forschungskonzept, das deine geplante Forschungsagenda im Bereich der Statistik und Prädiktion in den Wirtschaftswissenschaften klar darstellt. Achte darauf, wie du die vorhandenen Ressourcen und Vernetzungsmöglichkeiten nutzen möchtest.
Lebenslauf anpassen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Erfahrungen, insbesondere in der Lehre und Forschung, hervorhebt. Betone internationale Sichtbarkeit und erste Publikationserfolge.
Empfehlungsschreiben einholen: Bitte zwei Personen um Empfehlungsschreiben, die deine akademischen Fähigkeiten und Erfahrungen gut kennen. Diese sollten deine Eignung für die Professur unterstreichen und idealerweise auch deine Lehrerfahrung erwähnen.
Unterlagen vollständig einreichen: Achte darauf, dass du alle geforderten Unterlagen (Lebenslauf, Forschungskonzept, Schriftenverzeichnis, Job Market Paper, Lehrveranstaltungsverzeichnis, akademische Zeugnisse) vollständig und in der richtigen Form einreichst. Verzichte auf Bewerbungsfotos, da diese nicht gewünscht sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Christian-Albrechts-Universität zu Kiel (CAU) vorbereitest
✨Bereite dich auf Fachfragen vor
Da die Professur einen Schwerpunkt auf Statistik und Prädiktion in den Wirtschaftswissenschaften hat, solltest du dich intensiv mit aktuellen Methoden und Anwendungen in diesen Bereichen auseinandersetzen. Sei bereit, deine Kenntnisse über statistische Modelle und maschinelles Lernen zu demonstrieren.
✨Präsentiere deine Forschungserfahrung
Stelle sicher, dass du deine bisherigen Forschungsprojekte und Publikationen klar und überzeugend darlegen kannst. Zeige auf, wie deine Forschungsergebnisse zur Weiterentwicklung des Fachgebiets beitragen können und welche neuen Ideen du einbringen möchtest.
✨Englischkenntnisse betonen
Da Lehrveranstaltungen auch in englischer Sprache angeboten werden, ist es wichtig, deine Sprachkenntnisse zu betonen. Bereite dich darauf vor, einige deiner Lehrmethoden oder Forschungsergebnisse auf Englisch zu präsentieren, um deine Kommunikationsfähigkeit zu demonstrieren.
✨Vernetzungsmöglichkeiten aufzeigen
Die Universität legt Wert auf interdisziplinäre Zusammenarbeit. Überlege dir im Voraus, wie du die vorhandenen Ressourcen und Netzwerke nutzen kannst, um deine eigene Forschungsagenda zu entwickeln. Sei bereit, konkrete Beispiele für mögliche Kooperationen zu nennen.