AI Solution Engineer (m/f/d) 正社員, フルタイム Karlsruhe

Chrono24 ist der weltweit führende Online-Marktplatz für Luxusuhren, der Käufer und Verkäufer aus über 80 Ländern verbindet. Wir sind ein schnell wachsendes internationales Technologieunternehmen mit Hauptsitz in Karlsruhe, Deutschland, und einem leidenschaftlichen Team, das unsere Kunden jeden Tag an erste Stelle setzt.

Als AI Solution Engineer helfen Sie Teams bei Chrono24, alltägliche manuelle Arbeiten in KI-gestützte Automatisierungen umzuwandeln. Sie arbeiten eng mit nicht-technischen Abteilungen im Unternehmen zusammen, von Wachstum und Marketing bis hin zu Finanzen, Personal & Kultur und darüber hinaus, um herauszufinden, wo KI Aufwand reduzieren kann, und entwickeln gemeinsam mit ihnen die Lösung.

Sie sind die Brücke zwischen einem Geschäftsproblem und einer funktionierenden Lösung. Sie bringen beide Seiten zusammen: Geschäftswissen, um zu sehen, was ein Team wirklich braucht, und technische Fähigkeiten, um es zu bauen.

Sie bauen auf den Tools, Integrationen und der Plattform auf, die das Tool Enablement-Team bereitstellt, und arbeiten mit dem Machine Learning-Team zusammen, wann immer eine Lösung bereit ist, skaliert zu werden, in die überwachte Produktion überzugehen oder tiefere Ingenieurdienste benötigt.

Was Sie erwarten können

• Beratung und Partnerschaft mit kommerziellen Teams: Arbeiten Sie mit nicht-technischen Abteilungen zusammen, um deren Prozesse zu verstehen, hochgradige Automatisierungsmöglichkeiten zu identifizieren und Lösungen gemeinsam zu gestalten.
• Praktische Automatisierungen und POCs erstellen: Verbinden Sie bestehende Tools und LLMs schnell in funktionierende Workflows, um den Wert zu beweisen, bevor etwas skaliert.
• Unsere Systeme kennen: Verstehen Sie, welche internen Systeme und Daten ein Anwendungsfall benötigt, beurteilen Sie, was zugänglich gemacht werden muss, und formulieren Sie die Anforderungen klar (über APIs und idealerweise MCP).
• Teams befähigen, sich selbst zu helfen: Übergeben Sie funktionierende erste Versionen und statten Sie die Teams aus, um einfache Lösungen selbst zu betreiben, anzupassen und zu warten.
• Wissen, wann man abgeben sollte: Erkennen Sie, wann ein Anwendungsfall das ML-Team benötigt (Skalierung, Selbsthosting, Kosten- oder Qualitätsoptimierung, überwachte Produktion), Tool Enablement (Tools, Integrationen) oder IT (Serverinfrastruktur, Zugang und Sicherheit) und leiten Sie es sauber weiter.
• Offen arbeiten: Arbeiten Sie eng mit dem ML-Team, Tool Enablement und IT zusammen, deren Anwendungsfallwissen und Infrastruktur diese Rolle aufbaut.

Was Sie auszeichnet

• Eine Mischung aus Geschäfts- und technischem Verständnis: Mit mindestens 5 Jahren relevanter Berufserfahrung kombinieren Sie solides Geschäftswissen mit einer praktischen technischen Grundlage, z.B. einem Hintergrund in Informationssystemen oder Informatik oder einer vergleichbaren Erfahrung.
• Solide Programmiergrundlagen: Sie erstellen funktionierende MVPs selbst, indem Sie bestehende Tools, LLMs und Integrationen in funktionierende Lösungen auf praktischer, nicht produktionsreifer Ebene verbinden.
• Angewandte KI-Erfahrung: Praktische Erfahrung mit LLMs und Prompt Engineering in realen Anwendungsfällen (Claude, GPT oder ähnlich), nicht nur Experimente.
• Integrationsbewusstsein: Ein funktionierendes Verständnis von APIs, HTTP/JSON und idealerweise MCP, ausreichend, um Tools zu verbinden und zu beurteilen, welche Daten und Zugriffe eine Lösung benötigt. Sie machen sich schnell mit den Tools und Systemen vertraut, die unsere Teams täglich nutzen, damit Sie sie glaubwürdig beraten und erkennen können, wo KI passt.
• Ermöglichender Kommunikator: Sie erklären Optionen klar für nicht-technische Stakeholder, übersetzen fließend zwischen Geschäfts- und technischen Welten und gestalten Lösungen gemeinsam mit den Teams. Starke, direkte Kommunikation ist zentral für die Rolle.
• Eigenverantwortung: Sie erkennen Chancen, definieren den Umfang und bringen eine erste Version zum Leben, ohne auf Tickets zu warten.
• Herausforderung des Status Quo: Sie hinterfragen, wie die Arbeit heute erledigt wird, und suchen nach Möglichkeiten, wie KI den Prozess sinnvoll verändern kann.
• Sprache: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Außerhalb des Rahmens (damit die Erwartungen klar sind)

• Training oder Feinabstimmung von Modellen: Diese Rolle verwendet vorhandene Modelle in einem Bereitstellungssetup; sie baut sie nicht.
• Aufbau und Verwaltung von Infrastruktur, Plattformen oder selbstgehosteten Modellen: Bereitgestellt durch Tool Enablement, IT / ML.
• Langfristige, überwachte, skalierte Produktionssysteme: An das ML-Team übergeben, sobald ein Anwendungsfall über einen POC hinauswächst.

Was wir bieten

• Eine strategisch wichtige Rolle mit echtem Gestaltungsspielraum.
• Ein dynamisches, internationales Unternehmen mit führendem Private Equity Engagement.
• Ein modernes Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitszeiten und hybriden Arbeitsoptionen.
• Eine Benefits-App mit einem monatlichen Zuschuss von 80 € für Sport, Kinderbetreuung oder flexible Mobilität.
• Kostenloses Mittagessen, um Sie energiegeladen zu halten und das Team zusammenzubringen.
• Ein unbefristeter Arbeitsvertrag mit langfristigen Entwicklungsmöglichkeiten.
• 30 Tage Jahresurlaub.
• Zusätzlicher bezahlter Urlaub am 24. Dezember und 31. Dezember.
• Option, bis zu 20 Tage pro Jahr aus dem Ausland zu arbeiten.

Wir glauben an die Kraft der Vielfalt.