Auf einen Blick
- Aufgaben: Übernimm spannende Datenanalyse- und Modellierungsprojekte mit Marktplatzdaten.
- Arbeitgeber: Ein dynamisches Unternehmen, das Vielfalt und Teamgeist schätzt.
- Mitarbeitervorteile: Flache Hierarchien, inspirierendes Arbeitsumfeld und individuelle Förderung.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Zukunft in einem wachsenden Team und entwickle deine Data-Science-Fähigkeiten.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Statistik, Informatik oder verwandten Bereichen; Kenntnisse in R, Python und SQL erforderlich.
- Andere Informationen: Vielfalt ist Teil unserer Kultur – sei du selbst und wachse mit uns!
Darauf kannst Du dich freuen: Du übernimmst eigenverantwortlich verschiedene Modellierungs- und Analyseprojekte und nutzt dabei unsere Marktplatzdaten sowie deine fundierten Methodenkenntnisse. Du bereitest Daten aus unterschiedlichen Systemen auf und setzt deine Fähigkeiten im Feature Engineering effektiv ein. Bei der Umsetzung von statistischen Modellen und Modell-Prototypen legst du großen Wert auf deren praktische Anwendbarkeit. Du führst statistisch fundierte Analysen und Simulationen durch und arbeitest dabei eng mit unseren Produktmanagern, dem Analytics-Team und dem Technology-Team zusammen. Du berätst andere Teams und unterstützt sie dabei, ihre Produkte durch die intelligente Nutzung von Daten noch erfolgreicher zu gestalten.
Was Dich auszeichnet: Dein Studium konzentriert sich auf Statistik, Informatik, Ökonomie, Mathematik oder Physik. Du besitzt ausgezeichnete Kenntnisse in Statistik und Modellbildung und bist idealerweise auch mit Ökonometrie vertraut. Du hast bereits praktische Erfahrung in Datenaufbereitung, Feature Engineering, quantitativen Methoden und multivariater Datenanalyse gesammelt. Begriffe wie Konfidenzintervall, Bootstrapping, Zeitreihen, logistische Regression, Decision Tree oder Random Forest sind dir bestens vertraut. Du beherrschst mindestens eine Data-Science-Sprache wie R oder Python sowie SQL, bist internetaffin und hast Erfahrung mit Excel. Komplexe Sachverhalte kommunizierst du klar und verständlich und verfügst über sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse. Anwendungs- und Ergebnisorientierung sowie Neugierde und Präzision runden dein Profil ab.
Wir glauben an die Kraft der Vielfalt. Vielfalt ist ein fester Bestandteil unserer Unternehmenskultur. Wir sind davon überzeugt, dass Diversität eine Kultur der Toleranz schafft. Und weil einzigartige Erfahrungen unser Team bereichern und zum Geschäftserfolg beitragen, fördern wir Deine Individualität. Du bist, wer Du bist. Und das ist, was wir wollen. Gemeinsam wachsen – werde Teil unseres Teams! Wir stehen für eine dynamische Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und einem starken Teamgeist. Wir wachsen schnell – und gerne auch mal über uns hinaus. Dabei gestalten wir unsere Zukunft aktiv selbst, indem wir ein inspirierendes und attraktives Arbeitsumfeld schaffen. Du willst uns dabei unterstützen? Dann bewirb Dich jetzt und werde ein wertvoller Teil unseres Teams in einem Unternehmen, das stetig wächst – mit Dir!
Werkstudent Data Science (all genders) Arbeitgeber: Chrono24 GmbH
Kontaktperson:
Chrono24 GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent Data Science (all genders)
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Personen in der Data Science Branche zu knüpfen. Suche nach Mitarbeitern von StudySmarter und versuche, mit ihnen ins Gespräch zu kommen, um mehr über die Unternehmenskultur und die Anforderungen der Stelle zu erfahren.
✨Tip Nummer 2
Beteilige dich an Online-Communities oder Foren, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du dein Wissen erweitern, Fragen stellen und möglicherweise wertvolle Tipps von erfahrenen Fachleuten erhalten, die dir bei deiner Bewerbung helfen können.
✨Tip Nummer 3
Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Projekte im Bereich Datenanalyse und Modellierung zeigt. Dies kann dir helfen, deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren und dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf mögliche technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu statistischen Modellen und Datenanalysen übst. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Lage bist, dieses Wissen praktisch anzuwenden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent Data Science (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Hebe deine technischen Fähigkeiten hervor: Betone deine Kenntnisse in Statistik, Modellbildung und Data-Science-Programmiersprachen wie R oder Python. Zeige konkrete Beispiele für Projekte, an denen du gearbeitet hast, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie du zur Unternehmenskultur und den Zielen des Unternehmens beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf und alle anderen Dokumente aktuell und fehlerfrei sind. Achte darauf, dass sie klar strukturiert sind und deine wichtigsten Qualifikationen und Erfahrungen hervorheben.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Chrono24 GmbH vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Stelle Kenntnisse in Statistik, Modellbildung und Data Science erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Feature Engineering demonstrieren.
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Unternehmenskultur und die Werte des Unternehmens. Da Vielfalt und Teamgeist betont werden, kannst du in deinem Interview darauf eingehen, wie du zur Diversität im Team beitragen kannst und welche Erfahrungen du in einem kollaborativen Umfeld gemacht hast.
✨Kommuniziere klar und verständlich
Da du komplexe Sachverhalte kommunizieren musst, übe, deine Gedanken klar und strukturiert auszudrücken. Bereite dich darauf vor, technische Konzepte so zu erklären, dass auch Nicht-Experten sie verstehen können.
✨Zeige deine Neugierde
Unterstreiche deine Neugierde und deinen Wunsch, ständig zu lernen. Sprich darüber, wie du dich über neue Trends in der Data Science informierst und welche neuen Methoden oder Technologien du gerne ausprobieren würdest.