Auf einen Blick
- Aufgaben: Übernimm spannende Datenanalyse- und Modellierungsprojekte mit unseren Marktplatzdaten.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit flachen Hierarchien und starkem Teamgeist.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, tolle Entwicklungsmöglichkeiten und ein inspirierendes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Vielfalt ist Teil unserer Kultur – sei du selbst und bring deine Individualität ein.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Zukunft mit innovativen Datenlösungen und wachse mit uns.
- Qualifikationen: Studium in Statistik, Informatik oder verwandten Bereichen; Kenntnisse in R/Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Darauf kannst Du dich freuen: Du übernimmst eigenverantwortlich verschiedene Modellierungs- und Analyseprojekte und nutzt dabei unsere Marktplatzdaten sowie deine fundierten Methodenkenntnisse. Du bereitest Daten aus unterschiedlichen Systemen auf und setzt deine Fähigkeiten im Feature Engineering effektiv ein. Bei der Umsetzung von statistischen Modellen und Modell-Prototypen legst du großen Wert auf deren praktische Anwendbarkeit. Du führst statistisch fundierte Analysen und Simulationen durch und arbeitest dabei eng mit unseren Produktmanagern, dem Analytics-Team und dem Technology-Team zusammen. Du berätst andere Teams und unterstützt sie dabei, ihre Produkte durch die intelligente Nutzung von Daten noch erfolgreicher zu gestalten.
Was Dich auszeichnet: Dein Studium konzentriert sich auf Statistik, Informatik, Ökonomie, Mathematik oder Physik. Du besitzt ausgezeichnete Kenntnisse in Statistik und Modellbildung und bist idealerweise auch mit Ökonometrie vertraut. Du hast bereits praktische Erfahrung in Datenaufbereitung, Feature Engineering, quantitativen Methoden und multivariater Datenanalyse gesammelt. Begriffe wie Konfidenzintervall, Bootstrapping, Zeitreihen, logistische Regression, Decision Tree oder Random Forest sind dir bestens vertraut. Du beherrschst mindestens eine Data-Science-Sprache wie R oder Python sowie SQL, bist internetaffin und hast Erfahrung mit Excel. Komplexe Sachverhalte kommunizierst du klar und verständlich und verfügst über sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse. Anwendungs- und Ergebnisorientierung sowie Neugierde und Präzision runden dein Profil ab.
Diversity@Chrono24: Wir glauben an die Kraft der Vielfalt. Vielfalt ist ein fester Bestandteil unserer Unternehmenskultur. Wir sind davon überzeugt, dass Diversität eine Kultur der Toleranz schafft. Und weil einzigartige Erfahrungen unser Team bereichern und zum Geschäftserfolg beitragen, fördern wir Deine Individualität. Du bist, wer Du bist. Und das ist, was wir wollen.
Über uns: Gemeinsam wachsen – werde Teil unseres Teams! Wir stehen für eine dynamische Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und einem starken Teamgeist. Wir wachsen schnell – und gerne auch mal über uns hinaus. Dabei gestalten wir unsere Zukunft aktiv selbst, indem wir ein inspirierendes und attraktives Arbeitsumfeld schaffen. Du willst uns dabei unterstützen? Dann bewirb Dich jetzt und werde ein wertvoller Teil unseres Teams in einem Unternehmen, das stetig wächst – mit Dir!
Werkstudent Data Science (m/w/d) Arbeitgeber: Chrono24
Chrono24 ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie einer offenen und kollaborativen Unternehmenskultur fördert Chrono24 das Wachstum seiner Mitarbeiter. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und der Chance, an spannenden Projekten im Bereich Informationssicherheit und Risikomanagement zu arbeiten, während Sie in einer der lebhaftesten Städte Europas tätig sind.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent Data Science (m/w/d) erhalten könntest
✨Netzwerken ist alles!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Data Science Community in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Projekte und zeig dein Interesse – das kann Türen öffnen!
✨Praktische Erfahrungen zeigen
Bring deine Skills in die Praxis! Erstelle ein Portfolio mit Projekten, die du gemacht hast, und präsentiere diese bei Gesprächen. Zeig, dass du nicht nur Theorie kannst, sondern auch praktische Lösungen lieferst.
✨Vorbereitung auf Interviews
Mach dich fit für technische Interviews! Übe typische Fragen zu Statistik, Modellierung und Programmiersprachen wie Python oder R. Je besser du vorbereitet bist, desto selbstbewusster trittst du auf.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und du gleich einen guten Eindruck hinterlässt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent Data Science (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Motivation sind uns wichtig. Lass deine Leidenschaft für Data Science in deiner Bewerbung durchscheinen.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Datenanalyse und Modellierung. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen.
Sprich unsere Sprache:Nutze die Begriffe und Konzepte aus der Stellenbeschreibung, um zu zeigen, dass du die Anforderungen verstehst. Das zeigt uns, dass du dich mit dem Thema auseinandergesetzt hast.
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg zu uns ist über unsere Karriereseite. Dort kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Chrono24 vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den genannten Punkten passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse in Statistik, Modellbildung und Datenanalyse demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da du komplexe Sachverhalte klar kommunizieren musst, übe, technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Überlege dir, wie du deine Ansätze im Feature Engineering oder bei statistischen Modellen so präsentieren kannst, dass auch Nicht-Experten folgen können.
✨Sei neugierig und stelle Fragen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten des Teams oder wie sie Daten nutzen, um Produkte zu verbessern. Das zeigt, dass du engagiert bist und wirklich an der Rolle interessiert bist.
