Senior Solutions Consultant - Agentic AI

Unser Kunde ist ein führendes US-Enterprise-AI-Startup. Sie suchen einen außergewöhnlichen Senior Solutions Consultant (Presales), der in EMEA ansässig ist, um ihr wachsendes Team zu verstärken. Diese Rolle berichtet an den Global VP of Solutions Consulting EMEA und spielt eine integrale Rolle bei der Schaffung einer Vision für unsere Kunden. Sie werden auch als vertrauenswürdiger Berater für die AI Agentic-Fähigkeiten fungieren, um Thought Leadership, Best Practices bereitzustellen und die Skalierung sowie die Einführung zur Erreichung strategischer Initiativen voranzutreiben.

Um in dieser Rolle erfolgreich zu sein, müssen Sie in der Lage sein, Technologie zu artikulieren und den Wert von Produkten potenziellen Geschäftsanwendern und Käufern mit einem Fokus auf Unternehmensanwendungen zu kommunizieren. Sie werden auch helfen, das Produkt und die Richtung des Unternehmens zu gestalten, indem Sie Marktbedürfnisse an das Produktmanagement-Team kommunizieren. Als Senior Solutions Consultant sind Sie Teil des Presales-Teams und der Architektur-Community und übernehmen die technische Abstimmung mit dem Kunden während des Pre-Sales-Lebenszyklus durch Workshops und Interaktionen, die den zukünftigen Zustand des Kunden für AI und Agentics definieren.

Dies ist eine Remote-Rolle, die in Europa angesiedelt ist, jedoch wird Nähe zu London/Berlin/Amsterdam bevorzugt.

• Abschluss in Informatik, Maschinenlernen, künstlicher Intelligenz oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung in der AI-Entwicklung.
• Nachweisliche Erfolge als AI Engineer mit Portfolio-Beispielen erfolgreicher Projekte im Bereich Maschinenlernen oder AI.
• Über 8 Jahre Erfahrung im Pre-Sales-Bereich in einer SaaS/iPaaS-Organisation.
• Vertrautheit mit LLMs und direkte Interaktion mit der Entwicklung oder Unterstützung von chatbasierten AI-Anwendungen.
• Starkes Verständnis von Prompt Engineering, RAG, Vektordatenbanken, Funktionsaufrufen, Ketten von Prompt-Argumentationen und anderen modernen Techniken zur Verbesserung des Verhaltens und der Leistung von LLMs.
• Praktische Erfahrung mit OpenAI, Azure OpenAI, Google Gemini, Amazon Bedrock und Anthropic.
• Gute Kenntnisse dieser APIs im Gegensatz zu nur chatbasierten Schnittstellen wie Claude und ChatGPT.
• Praktische Erfahrung mit iPaaS-Technologien, Middleware, Integrationsarchitektur-Mustern, Webdiensttechnologien, Unternehmensnachrichtmustern, APIs, SOA, ESB, BPM, SDKs und Datenbanken.
• Kenntnisse in Python-Programmierung (oder Verständnis/Vertrautheit mit objektorientierter Programmierung).
• Fähigkeit, neue Konzepte und Technologien zu erlernen, um Probleme zu lösen.
• Ausgezeichnete Präsentationsfähigkeiten und Gelassenheit vor allen Ebenen technischer und geschäftlicher Zielgruppen.
• Fähigkeit, architektonische Diskussionen zu leiten.
• Leidenschaft für Technologie und die Fähigkeit, diese Leidenschaft in geschäftliche Auswirkungen für Kunden zu übersetzen.
• Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten sowie Präsentationsfähigkeiten vor allen Zielgruppen.
• Bereitschaft zu reisen und flexibel in den Arbeitszeiten im Vertriebsgebiet zu arbeiten.

• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Kunden-Teams, einschließlich Datenwissenschaftlern und Software-Ingenieuren, AI-Führungskräften und Architekten, um zu zeigen, wie Agentic ihre Arbeit verändern kann.
• Effektive Zusammenarbeit mit Sales AEs, Solution Architects und anderen Funktionen, um unsere Agentic- und AI-Fähigkeiten, unseren Ansatz zur Bereitstellung von Agent-Lösungen und AI-infundierten Anwendungsfällen sowie Architekturen, die auf die AI-Anwendungsfälle des Kunden zugeschnitten sind, zu evangelisieren.
• Artikulation und Schulung zu AI, Generative AI und Agentics-Architekturkonzepten für verschiedene Zielgruppen, einschließlich digitaler Führungskräfte, AI-Ingenieure, Prompt-Entwickler, Datenarchitekten, Unternehmensarchitekten, IT-Betrieb, Geschäftsbereich, Marketing-Operations, Finanz-Operations, Personal-Operations usw.
• Unterstützung der Vertriebsteams bei der technischen Entdeckung mit potenziellen Kunden und die Fähigkeit, AI-Blueprint-Lösungen mit Produkten zu entwerfen/zu erstellen.
• Erstellung und Durchführung maßgeschneiderter Produktdemonstrationen und AI-Agentic-Anwendungsfälle.
• Unterstützung von Lösungskonten bei der Durchführung technischer Workshops und Proof of Concepts (POCs), vor Ort oder remote.
• Fähigkeit, auf funktionale und technische Elemente von RFIs/RFPs zu reagieren.
• Feedback aus dem Feld sammeln, synthetisieren, analysieren und an das Produktmanagement und die Technik für die AI-Agentic-Produkt-Roadmap weiterleiten.
• Unterstützung des Marketings bei Entwickler-Marketing- und Evangelismusaktivitäten, einschließlich Schreiben von Blogs, Teilnahme an Demo-gesteuerten Webinaren und Reden auf Branchenveranstaltungen.
• Aktualisierung über die neuesten Entwicklungen in Agentics, AI und Maschinenlernen, Forschungspapiere und Tools, und deren Integration in AI-Entwicklungsprojekte.