Data Analytics Solution Project Support

Data Analytics Solution Project Support

Wiesbaden Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Vor Ort
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Unterstütze Datenanalysen und entwickle Dashboards für NATO-Projekte.
  • Unternehmen: Church International Limited, spezialisiert auf Daten und ESG.
  • Vorteile: Feste Vertragslaufzeit, spannende Projekte und gelegentliche Reisen nach Den Haag.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit monatlichen Sprints und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines NATO-Partners und mache einen echten Unterschied in der Datenanalyse.
  • Qualifikationen: Erfahrung mit Python, SQL, KNIME oder Power BI und gültige Sicherheitsfreigabe erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Recruitment Consultant at Church International Limited, spezialisiert auf Daten, Datenarchitektur und ESG.

Jobmöglichkeiten: Data Engineer & Data Analyst – NATO Partner Projekt

Standort: Wiesbaden, Deutschland (hauptsächlich vor Ort)

Reise: Gelegentliche Reisen nach Den Haag (anfänglich 3 Tage/Woche, später 2 Tage alle paar Monate)

Vertragsart: Befristet, projektbasiert (monatliche Sprints)

Sicherheitsfreigabe: Kandidaten müssen bereits über eine gültige Sicherheitsfreigabe verfügen; NATO-Freigabe kann bei Bedarf hinzugefügt werden.

Unser Kunde, ein wichtiger Partner der NATO, sucht zwei separate Rollen zur Unterstützung ihrer Datenanalyse- und Ingenieurfunktionen. Die Arbeit wird in monatlichen Sprints durchgeführt und umfasst die Wartung der Dateninfrastruktur, die Entwicklung von Dashboards und die Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse zur Unterstützung der operativen Entscheidungsfindung.

  • Data Engineer (Rolle 1)
    • Datenpipelines, Datenbanken und Modelle erstellen, warten und optimieren
    • Sicherstellen, dass Daten sauber, zuverlässig und sicher sind
    • ETL/ELT-Prozesse implementieren und Pipeline-Probleme beheben
    • Eng mit dem Data Analyst und den Projektteams zusammenarbeiten
  • Data Analyst (Rolle 2)
    • Dashboards, Berichte und Visualisierungen (Power BI, KNIME usw.) entwickeln und pflegen
    • Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln, um die Entscheidungsfindung zu unterstützen
    • Berichtsprozesse automatisieren und Datenworkflows verbessern
    • Mit Stakeholdern kommunizieren, um das analytische Produkt zu verfeinern

Was wir suchen:

  • Starke technische Fähigkeiten in Python, SQL, KNIME, Power BI oder ähnlichen Tools
  • Fähigkeit, in einer hochsicheren Umgebung vor Ort zu arbeiten
  • Bereits über eine gültige Sicherheitsfreigabe verfügen

Wenn Sie ein Data Analyst oder Data Engineer sind, der einen Einfluss ausüben möchte und über eine aktive Sicherheitsfreigabe verfügt, bewerben Sie sich noch heute oder kontaktieren Sie lydia.wills@church-int.com.

Senioritätsstufe: Associate

Beschäftigungsart: Vertrag

Berufsbereich: Informationstechnologie

Branchen: IT-Dienstleistungen und IT-Beratung

Data Analytics Solution Project Support Arbeitgeber: Church International Limited

Church International Limited ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an bedeutenden Projekten im Bereich Datenanalyse und -engineering zu arbeiten, insbesondere in Zusammenarbeit mit NATO-Partnern in Wiesbaden. Die Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und Innovation, während regelmäßige Schulungen und Entwicklungsmöglichkeiten sicherstellen, dass Mitarbeiter ihre Fähigkeiten kontinuierlich erweitern können. Zudem profitieren die Angestellten von einem dynamischen Arbeitsumfeld, das sowohl vor Ort als auch gelegentlich Reisen nach Den Haag umfasst.

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Kontaktdaten:

Church International Limited Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Analytics Solution Project Support erhalten könntest

✨Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

✨Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

✨Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Church International Limited zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analytics Solution Project Support mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Datenarchitektur
ETL/ELT-Prozesse
Python
SQL
KNIME
Power BI

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analytics Solution Project Support bei Church International Limited gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Church International Limited vorbereitet

✨Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

✨Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

✨Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Church International Limited entscheidend sein!