Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Machine-Learning-Modelle und integriere sie in produktive Systeme.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Digitalisierung mit über 35 Jahren Erfahrung.
- Vorteile: Unbefristeter Vertrag, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und attraktive Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Spannende Lernchancen und ein starkes Team mit flachen Hierarchien.
- Warum dieser Job: Arbeite mit modernen Technologien und gestalte innovative Lösungen aktiv mit.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung mit ML-Frameworks.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir sind Experten für Digitalisierung und Automatisierung von Prozessen mit künstlicher Intelligenz. Unser Ziel ist es, Unternehmen und Verwaltungen von lästigen Alltagsaufgaben im Dokumentenmanagement zu befreien. Dafür entwickeln wir innovative Apps und investieren in die Forschung und Entwicklung von KI. Bewirb dich noch heute und werde Teil eines der führenden Unternehmen im Bereich Digitalisierung und Dokumentenmanagement mit über 35 Jahren Erfahrung. Wir freuen uns auf dich!
Unser Angebot
- Workation in München, Valencia, Las Palmas de Gran Canaria oder Faro
- Unbefristeter Arbeitsvertrag
- Flexible Arbeitszeiten mit Kernzeit
- Arbeit im Homeoffice oder in einem unserer modernen Büros
- Attraktive Sozialleistungen & individuelle Incentives
- Ein starkes Team mit flachen Hierarchien und echter Zusammenarbeit
- Vielfältige Schulungen zur Förderung deiner fachlichen Entwicklung
- Spannende Lernchancen – z. B. durch Mitwirkung an staatlich geförderten Forschungsprojekten
- Interessante und abwechslungsreiche Aufgaben in einem innovativen Softwareunternehmen
- Arbeit mit modernen Technologien und agilen Methoden
- Freiräume zur Mitgestaltung von Prozessen und Qualitätssicherungsstrategie
Deine Aufgaben
- Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen und Algorithmen
- Integration von ML-Modellen in produktive Systeme und Anwendungen
- Aufbau und Skalierung von ML-Pipelines (Training, Deployment, Monitoring)
- Analyse und Aufbereitung großer Datenmengen zur Modellverbesserung
- Nutzung moderner Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder vergleichbarer Technologien
- Entwicklung und Durchführung von Modell-Evaluationen sowie Monitoring im Produktivbetrieb
- Sicherstellung von Performance, Skalierbarkeit und Wartbarkeit der Lösungen
Dein Profil
- Anpack-Mentalität: Du übernimmst Ownership, treibst Themen eigenständig voran.
- Diskussions- & Kommunikationsstärke: Du bringst Ideen ein, forderst Annahmen heraus und arbeitest konstruktiv im Team.
- Freude am Neuen: Du hast Spaß, in einer schnell veränderten Technologielandschaft auf dem Laufenden zu bleiben und ständig dazuzulernen.
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbarer Fachrichtung
- Erfahrung als Machine Learning Engineer oder in einer ähnlichen Rolle
- Sehr gute Kenntnisse in Python sowie im Umgang mit ML-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch)
- Erfahrung mit Deployment und Betrieb von ML-Systemen (APIs, Monitoring, CI/CD)
- Kenntnisse in Datenverarbeitung, Feature Engineering und Modelloptimierung
- Idealerweise Erfahrung mit Cloud-Technologien (z. B. AWS, Kubernetes)
- Erfahrung mit Suchtechnologien oder Vektor-Datenbanken (z. B. Elasticsearch, OpenSearch, Milvus)
- Kenntnisse im Bereich Large Language Models (LLMs), RAG und Prompt Engineering
- Erfahrung mit MLOps und automatisierten Trainingspipelines
Richte dich bei Fragen an bewerbung@cib.de. Sende uns bitte folgende Unterlagen:
- Lebenslauf auf Deutsch oder Englisch
- Anschreiben: Stell dich vor!
- Abschlusszeugnisse, Eintrittstermin
- Was sonst noch relevant sein könnte!
Nutze am besten gleich das Formular unten - dann können wir deine Bewerbung besser einordnen!
Machine Learning Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: CIB software GmbH
Als führendes Unternehmen im Bereich Digitalisierung und Dokumentenmanagement bieten wir dir als Machine Learning Engineer (m/w/d) die Möglichkeit, in einem innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Zusammenarbeit und persönliche Entwicklung setzt. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf Homeoffice und attraktiven Sozialleistungen fördern wir nicht nur deine fachliche Weiterbildung, sondern auch eine ausgewogene Work-Life-Balance. Genieße die Vorteile einer unbefristeten Anstellung und die Chance, an spannenden Forschungsprojekten mitzuwirken, während du in einer dynamischen Technologielandschaft tätig bist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Machine Learning Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Machine Learning Engineers in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Ideen, das zeigt dein Engagement und kann Türen öffnen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Wir empfehlen, Mock-Interviews mit Freunden oder Kollegen durchzuführen, um sicherer zu werden.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für KI! Sprich über aktuelle Trends und Technologien in deinen Gesprächen. Das zeigt, dass du am Puls der Zeit bist und motiviert, ständig dazuzulernen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Und vergiss nicht, uns bei Fragen zu kontaktieren – wir sind hier, um zu helfen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach dein Anschreiben persönlich:Erzähl uns, warum du genau bei StudySmarter arbeiten möchtest! Zeig uns deine Begeisterung für die Digitalisierung und wie du mit deinen Skills im Machine Learning unser Team bereichern kannst.
Lebenslauf auf den Punkt bringen:Halte deinen Lebenslauf klar und übersichtlich. Konzentriere dich auf relevante Erfahrungen und Fähigkeiten, die zu der Stelle passen. Wir lieben es, wenn du deine Erfolge in der Machine Learning-Welt hervorhebst!
Zeugnisse nicht vergessen:Vergiss nicht, deine Abschlusszeugnisse beizufügen! Sie helfen uns, einen besseren Eindruck von deinem akademischen Hintergrund zu bekommen und zeigen, dass du die nötige Qualifikation mitbringst.
Nutze unser Bewerbungsformular:Am besten bewirbst du dich direkt über unser Formular auf der Website. So können wir deine Bewerbung schneller bearbeiten und du bist gleich im richtigen System!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CIB software GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den modernen Frameworks wie TensorFlow und PyTorch vertraut. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit diesen Technologien zu sprechen und wie du sie in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du als Machine Learning Engineer gemeistert hast. Zeige, wie du ML-Modelle entwickelt, implementiert und optimiert hast, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Zeige deine Anpack-Mentalität
Sei bereit, über Situationen zu sprechen, in denen du Ownership übernommen hast. Unternehmen suchen nach Kandidaten, die proaktiv sind und Themen eigenständig vorantreiben können.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
