Data Measurement & Reporting Advisor - Evernorth - Remote

Data Measurement & Reporting Advisor - Evernorth - Remote

Vollzeit 96700 - 161100 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle technische Reportinglösungen und automatisiere Arbeitsabläufe für Datenqualität.
  • Unternehmen: Evernorth, Teil der Cigna Group, mit Fokus auf Gesundheit und Wohlbefinden.
  • Vorteile: Umfassende Gesundheitsleistungen, 401(k), bezahlte Freizeit und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Remote-Arbeit möglich, dynamisches Team mit Wachstumschancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen und verbessere die Lebensqualität von Menschen.
  • Qualifikationen: Erfahrung in SQL, Python, C# und Datenanalyse erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 96700 - 161100 € pro Jahr.

Wir suchen einen Berater, der dem Integration & Automation (I&A) Team innerhalb der Datenmessung & Berichterstattung beitritt. Diese Rolle ist entscheidend für die Bereitstellung technischer Berichtslösungen, Benutzeroberflächen, Datenanalysen und Automatisierungs-Workflows, die die Datenqualität der Anbieter, die Einhaltung von Vorschriften und die betriebliche Bereitschaft über mehrere hochsichtbare Unternehmensinitiativen hinweg unterstützen.

Diese Rolle erfordert sowohl technische Fähigkeiten als auch Kenntnisse, um die unterstützten Geschäftsprozesse vollständig zu verstehen. Der Kandidat wird mittelkomplexe Projekte oder Komponenten größerer Projekte leiten und verwalten, die mehrere Geschäftseinheiten in Bezug auf Datenanalyse, Qualitätsexzellenz und Prozessverbesserung betreffen.

Dies ist eine energiegeladene Rolle mit hohem Arbeitsethos – kontinuierlich innovierend, um Genauigkeit und Effizienz zu fördern, während ein technisches, starkes und befähigtes Team unterstützt wird.

Hauptverantwortlichkeiten

  • Als technischer Ansprechpartner zwischen dem Geschäft und der IT fungieren und gleichzeitig praktische Entwicklungsarbeit leisten; diese Rolle ist eine Mischung aus Entwickler und Business Analyst, keine reine Anforderungsposition.
  • Komplexe technische Lösungen entwerfen, entwickeln und warten, einschließlich benutzerdefinierter Benutzeroberflächen, Automatisierungstools und Datenpipelines zur Unterstützung von Initiativen zur Datenqualität, -anpassung und -einhaltung von Vorschriften.
  • Prozesse entwickeln und pflegen, die Daten aus mehreren internen Systemen und externen Anbieterdaten transformieren, abgleichen und konsolidieren.
  • Komplexe Abgleich- und Matching-Prozesse automatisieren, um den manuellen Aufwand zu reduzieren und Low-Touch- oder One-Click-Workflows für operative Teams zu ermöglichen.
  • Veraltete Bericht- und Automatisierungslösungen modernisieren, um Leistung, Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Wartbarkeit im Rahmen von Unternehmensmigrationen und Modernisierungsinitiativen zu verbessern.
  • Praktisch mit komplexen und unvollständigen („unordentlichen“) Daten arbeiten und mit Geschäftspartnern zusammenarbeiten, um upstream Prozesse, Datenlücken und Systemverhalten zu verstehen.
  • Direkt mit IT-Teams auf technischer Entwurfsstufe zusammenarbeiten, Datenstrukturen, Tabellen, Indizes und Anforderungen an die upstream-Erfassung definieren, um sicherzustellen, dass Lösungen korrekt und nachhaltig implementiert werden.
  • Chancen zur Prozessverbesserung und Automatisierung identifizieren, um den manuellen Aufwand zu reduzieren, die Datenqualität zu verbessern und die betriebliche Effizienz zu steigern.
  • Die Daten genau, konsistent und zuverlässig in regulierten und compliance-sensiblen Umgebungen durch starke Entwicklungs-, Validierungs- und Qualitätspraktiken sicherstellen.

Erforderliche Qualifikationen

  • Abschluss oder gleichwertige Berufserfahrung.
  • Mindestens 7 Jahre Erfahrung in einer Rolle, die programmatische Lösungen erstellt und Erkenntnisse aus großen Datensätzen ableitet.
  • Starke Erfahrung mit komplexem SQL und relationalem Daten-Design.
  • Kenntnisse in Python, C#, SSIS und SAS (oder vergleichbare Kombination von Skript- und Programmiersprachen).
  • Erfahrung im Aufbau benutzerdefinierter Benutzeroberflächen oder interner Tools, die die Datenerfassung, Automatisierung oder betriebliche Workflows unterstützen.
  • Fähigkeit, komplexe Geschäftsprozesse in technische, produktionsbereite Lösungen zu übersetzen.
  • Erfahrung in der bereichsübergreifenden Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern und IT-Teams in komplexen Unternehmensumgebungen.
  • Fähigkeit, schnell in einem unklaren Umfeld zu liefern – in der Lage, mehrere Iterationen zu bewältigen, um das Endprodukt zu erreichen.
  • Fähigkeit, Projektlieferungen mit hoher Qualität, Führung und strategischer Ausführung zu organisieren und durchzuführen.

Wenn Sie gelegentlich oder dauerhaft von zu Hause aus arbeiten, muss die Internetverbindung über einen Kabel-Breitband- oder Glasfaser-Internetdienstanbieter mit Geschwindigkeiten von mindestens 10 Mbps Download/5 Mbps Upload erfolgen.

Für diese Position erwarten wir ein Jahresgehalt von 96.700 - 161.100 USD/Jahr, abhängig von relevanten Faktoren, einschließlich Erfahrung und geografischem Standort. Diese Rolle wird voraussichtlich auch berechtigt sein, an einem jährlichen Bonusplan teilzunehmen.

Bei The Cigna Group genießen Sie eine umfassende Palette von Vorteilen, die darauf abzielen, Ihre ganzheitliche Gesundheit zu unterstützen. Ab dem ersten Tag Ihrer Beschäftigung werden Ihnen mehrere gesundheitsbezogene Vorteile angeboten, darunter medizinische, visuelle, zahnärztliche sowie Programme zur Gesundheits- und Verhaltensförderung. Wir bieten auch 401(k), vom Unternehmen bezahlte Lebensversicherung, Studiengebührenrückerstattung, mindestens 18 Tage bezahlten Urlaub pro Jahr, bezahlte Feiertage und Abwesenheiten.

Über The Cigna Group: Etwas Sinnvolles zu tun beginnt mit einer einfachen Entscheidung, einem Engagement für die Veränderung von Leben. Bei The Cigna Group setzen wir uns dafür ein, die Gesundheit und Vitalität derjenigen zu verbessern, die wir bedienen. Durch unsere Divisionen Cigna Healthcare und Evernorth Health Services sind wir bestrebt, das Leben unserer Kunden, Klienten und Patienten zu verbessern. Schließen Sie sich uns an, um Wachstum voranzutreiben und Leben zu verbessern.

Qualifizierte Bewerber werden ohne Rücksicht auf Rasse, Farbe, Alter, Behinderung, Geschlecht, Geburt (einschließlich Schwangerschaft) oder verwandte medizinische Bedingungen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Stillen, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Veteranen- oder Militärstatus, Religion, nationale Herkunft, Abstammung, Familienstand, genetische Informationen, Status in Bezug auf öffentliche Unterstützung, Staatsbürgerschaft oder andere Merkmale, die durch geltende Gesetze zum gleichen Beschäftigungsschutz geschützt sind, berücksichtigt.

Wenn Sie eine angemessene Unterkunft benötigen, um den Online-Bewerbungsprozess abzuschließen, senden Sie bitte eine E-Mail an seeyourself@thecignagroup.com zur Unterstützung. Bitte beachten Sie, dass dieses E-Mail-Postfach ausschließlich für Anfragen zu Unterkünften vorgesehen ist und keine Bewerbungsupdates bereitstellen oder Lebensläufe akzeptieren kann.

The Cigna Group hat eine rauchfreie Politik und behält sich das Recht vor, keine Tabak-/Nikotinbenutzer in Staaten einzustellen, in denen dies gesetzlich zulässig ist. Bewerber in solchen Staaten, die Tabak/Nikotin verwenden, werden nicht für eine Anstellung in Betracht gezogen, es sei denn, sie nehmen vor Beginn ihrer Anstellung an einem qualifizierenden Programm zur Raucherentwöhnung teil. Diese Staaten sind: Alabama, Alaska, Arizona, Arkansas, Delaware, Florida, Georgia, Hawaii, Idaho, Iowa, Kansas, Maryland, Massachusetts, Michigan, Nebraska, Ohio, Pennsylvania, Texas, Utah, Vermont und Washington State.

Qualifizierte Bewerber mit strafrechtlicher Vorgeschichte werden in Übereinstimmung mit allen bundesstaatlichen, staatlichen und lokalen Verordnungen berücksichtigt.

Data Measurement & Reporting Advisor - Evernorth - Remote Arbeitgeber: Cigna Healthcare

Evernorth Health Services ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Gesundheitswesen bietet und sich für das Wohl seiner Mitarbeiter einsetzt. Mit einer positiven, teamorientierten Arbeitskultur und umfangreichen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung, insbesondere in einem dynamischen Remote-Umfeld, fördert das Unternehmen eine Atmosphäre, in der Mitarbeiter ihre Fähigkeiten entfalten und zum Wachstum des Unternehmens beitragen können. Die enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen ermöglicht es den Mitarbeitern, maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln und dabei wertvolle Erfahrungen in der komplexen Gesundheitslandschaft zu sammeln.

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Kontaktdaten:

Cigna Healthcare Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Measurement & Reporting Advisor - Evernorth - Remote erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Cigna Healthcare zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Measurement & Reporting Advisor - Evernorth - Remote mit Bravour zu bestehen

Technische Berichterstattungslösungen
Datenanalyse
Automatisierungs-Workflows
SQL
Python
C#
SSIS

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Measurement & Reporting Advisor - Evernorth - Remote bei Cigna Healthcare gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cigna Healthcare vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Cigna Healthcare entscheidend sein!